Осмысление последней смелой идеи Илона — TERAFAB

Сегодня днем я посмотрел последнюю презентацию Илона Маска, которая стала официальным анонсом TERAFAB. Это последнее из смелых заявлений Илона о будущем, и если бы он не был самым богатым человеком в мире и не добился больших успехов в совете директоров, эти идеи будущего были бы проигнорированы из-за масштаба и сложности проблемы.

Почти полмиллиона человек подключились к трансляции в прямом эфире, чтобы посмотреть презентацию, в то время как более 2,5 миллионов с тех пор посмотрели 25-минутную презентацию, и понять ее непросто, поэтому цель этой публикации — разбить ее на части и помочь обычным людям понять, что здесь предлагается.

Проект TERAFAB начинается с идеи, что в будущем появятся миллионы роботов-гуманоидов.

Хотя Tesla еще не выпустила своего первого робота Optimus, они ожидают, что это будет робот общего назначения, невероятно способный, и для достижения этой цели он должен быть физически способен двигаться как человек, но также иметь невероятно умный мозг.

Разработка мозга робота — немалая задача, поскольку, как мы видели на примере создания автономных транспортных средств, интеллект внутри компьютера невероятно жаждет данных.

Подход Tesla к робототехнике основан на их опыте создания комбинации аппаратного и программного обеспечения для полного самостоятельного вождения. Самый простой способ подумать об этом — взять камеры, компьютер и аккумуляторы из машины и поместить их в Оптимус.

На самом деле роботы работают в трех измерениях и должны взаимодействовать с людьми, что является значительно более сложной задачей. Таким образом, чтобы разработать мозг робота, который будет полезен для деловых и личных задач, он опирается на огромные объемы данных.

Эти данные можно разделить на две категории: данные обучения (обучение, прежде чем получить работу) и данные вывода (используя данные, которые есть в вашем мозгу, для выполнения своей работы). Эти два разных типа станут важными через минуту.

Данные обучения

Роботы учатся, наблюдая, как другие люди выполняют задачу, миллионы раз, и это превращается в знания посредством обучения ИИ с использованием компьютерного зрения (камер) и цифровых сетей (превращает данные в реальное понимание того, как выполнить задачу).

Вывод данные

Как только мозг робота узнает, как выполнить задачу, ему необходимо попытаться ее выполнить, физически перемещая свое тело в реальном мире для достижения цели. Проблема в том, что ему необходимо производить расчеты за доли секунды и быть динамичным в своих движениях, чтобы реагировать на постоянно меняющийся мир вокруг него. Это означает, что робот делает вывод, что что-то верно, т. е. у него есть доступное пространство и время для безопасного выполнения задачи, или что человек может пересечь его путь, поэтому он должен остановиться.

Способы обработки этих данных выполняются по-разному, и для оптимизации необходимы разные компьютерные чипы. Прямо сейчас Nvidia является королем обучающих данных со своими новейшими чипами серверного класса, известными как Vera Rubin, и также отлично справляется с выводами, используя что-то вроде Blackwell GB200 или, для потребителей, новейшие графические процессоры серии 5000.

Компании Илона — Tesla, xAI и SpaceX объединяются для создания собственного оборудования как для обучения, так и для вывода, которое также включает в себя память.

Огромное количество этих компьютерных чипов потребуется для питания парка из миллионов роботов, поэтому на данный момент думайте о TERAFAB не для вас или меня, а исключительно для роботов.

Производство компьютерных чипов, особенно невероятно маленьких и быстрых 2-нанометровых архитектур, невероятно дорого, это чрезвычайно техническая задача, и заниматься этим, независимо от суммы в год, амбициозно.

Поскольку Илон Маск никогда не мыслит в малых масштабах, он прогнозирует, что в будущем спрос будет порядка 1 тераватт в год.

Те, кто знаком с компьютерами, понимают, что вычислительные мощности обычно не измеряются в единицах мощности, но когда дело касается ИИ, это так. Существует довольно хороший коэффициент эффективности, который преобразует количество энергии, которую имеет ваша фабрика, в количество вычислений, которые вы от нее получаете, поэтому его называют TERAFAB, описывая тераватт энергии, которая, как ожидается, будет производить эти чипы каждый год.

Чтобы представить это в перспективе, Илон показал слайд с изображением новых вычислительных ресурсов, доступных сегодня в мире, и их далеко не достаточно, чтобы удовлетворить его амбиции. Это означает, что единственный вариант, который видит Маск, — это удовлетворить этот спрос и создать его самому.

Полная вертикальная интеграция

Система TERAFAB — это не простая производственная линия. Одним из наиболее интересных аспектов объявления TERAFAB является концепция самоускоряющегося цикла проектирования, управляемого искусственным интеллектом.

Ожидается, что первые чипы, производимые на заводе, будут использоваться для обучения и точной настройки моделей искусственного интеллекта, которым затем будет поручено разработать аппаратное обеспечение следующего поколения. Эти агенты искусственного интеллекта оптимизируют архитектуру микросхем, планы этажей и производительность производства гораздо эффективнее, чем инженеры-люди могли бы сделать это в одиночку.

Это создает петлю обратной связи, в которой каждое последующее поколение оборудования становится умнее и эффективнее, эффективно преодолевая традиционные ограничения закона Мура.

Похожий подход уже применяется в Nvidia и объясняет, почему они не только опережают конкурентов, таких как AMD, но и расширяют его, догнать их производительность, безусловно, будет непросто.

Объединив под одной крышей логическую обработку, память с высокой пропускной способностью и усовершенствованную упаковку, система TERAFAB позволяет избежать традиционной зависимости отрасли от внешних литейных производств, таких как TSMC.

Этот внутренний контроль позволяет командам инженеров быстро вносить изменения в конструкцию и совершенствовать аппаратное обеспечение со скоростью, с которой традиционные полупроводниковые циклы просто не могут сравниться.

Ожидается, что после полного ввода в эксплуатацию объект будет ежегодно обеспечивать более 1 тераватт общей вычислительной мощности благодаря сочетанию оптимизированных ядер и огромной пропускной способности памяти.

Почему будущее вычислений находится на орбите

Создание чипов на Земле для использования в приложениях на Земле сегодня является самым простым производственным циклом, но если мы примем во внимание огромные потребности в энергии и, в конечном итоге, затраты, это создает стимул мыслить нестандартно.

Маск отметил, что он ожидает, что примерно 80% результатов будет перенесено в космос. Для человека, управляющего ракетной компанией, это может звучать как молоток, ожидающий, пока молоток забьет гвоздь, но есть несколько заманчивых причин вывести центры обработки данных за пределы облаков в космос.

Наземное масштабирование сталкивается с жесткими ограничениями из-за пропускной способности энергосистемы: в США вырабатывается всего около 0,5 тераватт всей электроэнергии, наряду с препятствиями, связанными с получением разрешений и местным сопротивлением. На орбите солнечная энергия (которую также производят компании Маска) примерно в 5 раз более эффективна на одну панель, потому что нет необходимости бороться с атмосферной фильтрацией или ночным циклом.

Кроме того, космический вакуум обеспечивает идеальную среду для пассивного радиационного охлаждения, позволяя центрам обработки данных работать в огромных масштабах без потребления воды, необходимого на Земле.

Хотя это и имеет смысл, на самом деле вы создаете новую проблему: получение запросов с Земли в Космос и обратно. Представьте себе, что вы вводите свой чат ИИ в Grok, затем ваш запрос отправляется в космический центр обработки данных для обработки, он использует миллионы чипов вывода для создания отличного результата, а затем отправляет результат обратно в ваш браузер, и все это должно произойти в приемлемые сроки.

Хотя в некоторых приложениях реального времени задержка недопустима, часто бывают случаи, когда несколько секунд или даже минут вполне подходят.

Низкая задержка через Starlink

Когда робот Optimus на поверхности сталкивается с проблемой, требующей сложного моделирования или многоэтапного рассуждения, он перенаправляет эту задачу на орбитальный уровень.

Эти запросы, вероятно, будут использовать сеть Starlink SpaceX для обеспечения связи с малой задержкой между оборудованием на земле и процессорами в небе.

Космические системы обрабатывают рабочую нагрузку и практически мгновенно возвращают результаты, направляя дальнейшие действия робота в режиме реального времени. Это гарантирует, что даже при росте сложности задач ИИ оборудование останется отзывчивым и способным выполнять планирование на высоком уровне.

В примере, где Оптимус находится у вас дома и убирает дом, пока вы на работе, несколько секунд задержки не будут иметь значения, поскольку модели навигации и столкновений выполняются локально, именно рабочие задачи потребуют разведки со звезд.

Питание роботов Земли

Интересно, что Маск анонсировал TERAFAB, который в конечном итоге будет посвящен доставке мозгов роботов, еще до того, как появился самый первый Оптимус. Третье поколение Optimus должно быть представлено уже в следующем месяце, и это позволит нам узнать, насколько оно на самом деле близко к производству.

Когда Optimus станет доступен коммерческим покупателям, мы ожидаем, что робот сможет учиться, а когда один робот научится, эти знания будут доступны всему автопарку. Это снова будет маховик данных, обучения, интеллекта (навыков мышления), поэтому игра заключается в том, насколько умным может стать робот и насколько быстрым.

Маск не будет иметь эту отрасль в одиночестве, поскольку многие конкуренты уже демонстрируют своих роботов-гуманоидов в разработке, а некоторые — на ранних стадиях развертывания. Большая ставка на Оптимуса заключается в том, что он может быть самым умным роботом, а самый способный робот будет пользоваться наибольшим спросом. Как только у вас появится спрос, вы увеличите производство и снизите цены, а это означает, что больше людей смогут себе это позволить.

Масштаб этого развертывания призван преобразовать глобальную экономику, обеспечив почти бесконечный запас автономной рабочей силы. Маск уже намекал на это раньше, но вновь повторил потенциальное будущее, в котором роботы и искусственный интеллект создадут изобилие богатства. Хотя в этом не хватает подробностей, предположительно, это связано с налогом на роботов и искусственный интеллект со стороны правительства, которое перераспределяет богатство среди общества.

В другом сценарии те, у кого самые глубокие карманы, покупают больше всего роботов и увеличивают свое благосостояние, что приведет к изобилию одних и бедности и, возможно, безработице для других. Вот почему детали этого видения важны и сегодня отсутствуют.

За пределами Земли и к звездам

Не довольствуясь лишь влиянием на жизнь на Земле, Маск нацелился на будущее применение этих роботов на Луне, Марсе и даже на Юпитере. Некоторые из этих мест представляют собой невероятно враждебную среду, и идея состоит в том, чтобы отправить туда роботов, чтобы преобразовать их или построить базы для прибытия человеческих цивилизаций позже.

Именно здесь план TERAFAB становится надеждой и мечтой, и я, конечно, не в восторге от этого, нам предстоит еще много работы с Землей, прежде чем мы займемся этим.

Хотя в сегодняшнем объявлении говорилось о совместной работе Tesla, xAI и SpaceX, в презентации не было никаких подробностей об огромных финансовых инвестициях, необходимых для того, чтобы все это произошло. xAI недавно была приобретена SpaceX (обе частные компании), в то время как Tesla является публичной компанией, некоторые полагают, что SpaceX также может ее поглотить.

Очевидно, что у SpaceX есть отличные источники дохода, включая доставку интернета клиентам Starlink и доставку полезной нагрузки в космос для коммерческих и государственных клиентов. У Tesla есть потоки доходов от продажи и обслуживания автомобилей, а у xAI — Grok и много расходов.

«Система TERAFAB — это последний недостающий элемент, который замыкает самоусиливающийся цикл производства чипов, захвата энергии и воплощенного интеллекта».

Илон Маск, генеральный директор Tesla и SpaceX.

Посмотрите повтор

Для тех, кто не смог настроиться на прямую трансляцию, полная презентация доступна для просмотра онлайн. Посмотрите и оставьте свое мнение в комментариях ниже.

Присоединяйтесь к миссии

Этот шаг знаменует собой окончательный сдвиг в том, как мы думаем о производстве и вычислениях, переходя от локализованных центров к инфраструктуре галактического масштаба.

Чтобы поддержать это масштабное мероприятие, был запущен новый веб-сайт, на котором есть прямые ссылки на страницы вакансий Tesla, SpaceX и xAI.

Для получения дополнительной информации перейдите по адресу https://terafab.ai/