Первое в отрасли качественное решение для масштабирования внедрения генИИ

Индийский поставщик и консультант технологий в области здравоохранения и биологических наук CitiusTech заявил, что разработал то, что может стать первым в отрасли генеративным ИИ-решением, обеспечивающим качество и доверие.

Согласно заявлению для прессы, решение CitiusTech Gen AI Quality & Trust призвано помочь в проектировании, разработке, интеграции, мониторинге и обеспечении качества и доверие к приложениям генного искусственного интеллекта в здравоохранении.

Программное решение, использующее автоматизированную структуру проектирования и принятия решений, обеспечит «заранее подготовленные меры, автоматическую проверку результатов и мониторинг» качества и надежности решений поколения AI. Он включает более 70 показателей и более 25 методов по семи измерениям: точность, калибровка, надежность, справедливость, предвзятость, токсичность и эффективность.

В CitiusTech утверждают, что их программное обеспечение полностью интегрируется с существующими решениями MLOps, DataOps и управления качеством.

ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО

«Наше решение Gen AI Quality & Trust — это первый систематический подход в здравоохранении для количественного измерения, проверки и мониторинга решений genAI», — заявил Шридхар Турага, старший вице-президент CitiusTech по данным и аналитике. Он отметил, что до сих пор «не существует устоявшихся технологий или платформо-независимых решений, которые комплексно измеряли бы качество и доверие к решениям genAI в сфере здравоохранения».

CitiusTech также утверждает, что более 80% проверок концепции и инициатив genAI, которые проводят их клиенты, задерживаются из-за проблем с надежностью и соответствием требованиям, а также отсутствия доверия.

«Мы органично интегрируем эту возможность во все наши решения и проекты, гарантируя, что наши клиенты смогут уверенно извлечь выгоду из масштабирования решений на базе genAI», — добавил генеральный директор Раджан Кохли.

БОЛЬШОЙ ТРЕНД

темпы внедрения генИИ в здравоохранении – по крайней мере, в Азиатско-Тихоокеанском регионе, ожидается, что в этом году темпы роста будут медленными, поскольку потенциальные пользователи остаются в нерешительности относительно его безопасности и эффективности.

«Мы будем проявлять наибольшую осторожность ко всему, что напрямую влияет на уход за пациентами. Мы знаем, что технологии могут улучшить здравоохранение, но если они не будут работать должным образом, они могут замедлить работу систем здравоохранения, стоить денег, повысить лояльность потребителей и, что хуже всего, , влияют на результаты лечения пациентов», — сказал ранее Кота Кубо, генеральный директор Ubie. Новости ИТ в сфере здравоохранения. Японский ИТ-стартап недавно интегрировал genAI в новую функцию своей платформы обслуживания пациентов. Уби Медикал Нави.

Недавнее примечательное внедрение genAI в регионе Больница Китайского медицинского университета на Тайване, где сейчас используется MedLM от Google Cloud для разработки вспомогательных инструментов для точного лечения рака. В Сингапуре национальное агентство медицинских технологий Synapxe в настоящее время сотрудничает с Microsoft. создать платформу на основе GPT с использованием службы Azure OpenAI для поддержки разработки крупных приложений на основе языковой модели. Сингапурская больница общего профиля также поделился своим намерением использовать genAI для расширения возможностей своего прогностического инструмента CARES-ML для предоперационной оценки.