Передовая трансформация в розничной торговле: как агентные роботы с искусственным интеллектом меняют качество обслуживания магазинов

Почему компаниям нужна Frontier Transformatioн

Сегодняшняя бизнес-среда требует большего с меньшими затратами. Организации должны обеспечивать лучшую персонализацию, больший объем и более сложную аналитику, одновременно работая с большей эффективностью. Разрыв между ожиданиями заинтересованных сторон и тем, что команды реально могут выполнить, продолжает увеличиваться.

Последние данные Microsoft по поводу Пограничная трансформация решить эти проблемы путем внедрения ИИ в ядро операций. Пограничные фирмы — это организации, которые рассматривают ИИ как основополагающую способность и уже меняют методы своей работы.

Передовые фирмы не просто автоматизируют; они адаптируются. Добавляя адаптивный интеллект к существующим системам, они открывают три преимущества:

• Осведомленность: Системы воспринимают условия в режиме реального времени.
• Аргументация: Они расставляют приоритеты задач, исходя из потребностей бизнеса.
• Взаимодействие: Они общаются естественным, интуитивным способом.

Первые пользователи видят, что небольшие улучшения быстро накапливаются. К ним относятся более быстрое обслуживание, более точные рекомендации, меньшее количество неожиданностей с оборудованием и более четкое понимание времени пиковой нагрузки и узких мест. По мере развития агентного ИИ компании могут предлагать интуитивные рекомендации и помощь. Сотрудники получают больше времени для более ценной работы, а руководители получают более глубокий обзор операций.

Frontier Transformation – это больше, чем просто обновление технологий. Это представляет собой изменение операционной модели. Организации, которые рассматривают ИИ как основу, возглавят следующую волну бизнес-инноваций.

Agentic AI меняет качество обслуживания клиентов

Этот сдвиг уже заметен в розничной торговле, где роботы-агенты меняют качество обслуживания клиентов и повышают операционные показатели. Клиенты ожидают быстрого и персонализированного обслуживания, однако ритейлеры часто сталкиваются с кадровыми ограничениями, пробелами в обучении и непредсказуемым спросом.

Отраслевые исследования показывают:

• 75% потребителей с большей вероятностью совершат покупку, когда рекомендации кажутся актуальными.
• Почти 40% жалоб в магазинах связаны со временем ожидания.
• Неточности инвентаризации учитывать 4–8% потерянных продаж.

Эти проблемы отражают более широкую картину в передовых отраслях тяжелой промышленности. Ожидания клиентов продолжают расти, а рабочая нагрузка сотрудников становится все более сложной.

Microsoft Индекс рабочей тенденции усиливает эту динамику. Сотрудники, работающие на передовой линии, говорят, что инструменты искусственного интеллекта, которые сокращают количество повторяющихся задач, отображают информацию в режиме реального времени и оптимизируют взаимодействие с клиентами, оказывают наибольшее влияние на удовлетворенность и производительность. Поскольку организации интегрируют адаптивный интеллект в повседневные рабочие процессы, эти преимущества дополняют друг друга и помогают ускорить передовую трансформацию.

Недавние отраслевые исследования показывают, что организации розничной торговли и упаковки потребительских товаров получают значительную коммерческую выгоду от генеративного и агентного искусственного интеллекта, причем раннее развертывание последовательно обеспечивает многократное увеличение окупаемости инвестиций и ускорение воздействия на операции на переднем крае.

Агентический искусственный интеллект создает новые возможности для магазинов. Вместо того, чтобы полагаться на жесткую автоматизацию, он сочетает в себе осведомленность об окружающей среде, адаптивное мышление и диалоговое взаимодействие, чтобы помочь командам реагировать в режиме реального времени.

АДАМ: От подачи напитков до обслуживания клиентов.

Ричтех РобототехникаРобот для напитков ADAM показывает, как быстро агентские системы могут улучшить качество обслуживания клиентов. Компания Richtech, базирующаяся в Лас-Вегасе, разрабатывает и коммерциализирует автономные роботизированные решения для гостиничного бизнеса, розничной торговли, логистики и производства. Благодаря тесному практическому сотрудничеству между командой инженеров Richtech и Лаборатории совместных инноваций Microsoft в области искусственного интеллектаобе компании совместно разработали новый адаптивный интеллект для АДАМ—превратить его в разговорного контекстно-зависимого помощника, работающего на базе Microsoft Azure ИИ. Эти усовершенствования позволили ADAM выйти за рамки рутинного приготовления напитков и обеспечить более эффективное взаимодействие с клиентами.

Сегодня АДАМ:

• Корректирует рекомендации в зависимости от погоды, времени суток и акций.
• Естественно реагирует на запросы клиентов, такие как «менее сладкое», «больше льда» или «что сезонно?»
• Уведомляет персонал о проблемах с ингредиентами или оборудованием до того, как возникнут проблемы.
• Использует модели машинного зрения для поддержания скорости и качества в периоды занятости.

Розничные торговцы сообщают о более бесперебойной работе и улучшении обратной связи с покупателями. ADAM является контекстно-зависимым, диалоговым и надежным — качества, которые клиенты постоянно ценят, и области, в которых ИИ исторически испытывал трудности.

Хотя ADAM является примером розничной торговли, эта модель выходит далеко за рамки автоматизации производства напитков. В сфере логистики, здравоохранения, гостиничного бизнеса и производства Frontier Firms добавляют к физическим операциям окружающий интеллект и агентные рабочие процессы и в результате видят значительные выгоды.

Масштабная трансформация розничной торговли

Как только ритейлеры увидят, как интеллект улучшает взаимодействие с отдельным покупателем, естественным образом возникает следующий вопрос: где еще это может помочь? Основываясь на достижениях, достигнутых с помощью ADAM, Richtech Robotics расширяет эти возможности с помощью своих Инициатива агентского магазина. Применяя видение, голос и агентное мышление для решения общих задач в магазине, эта инициатива помогает ритейлерам устранять проблемы, которые замедляют процесс совершения покупок.

В число разрабатываемых примеров входят:

• Роботы, которые ведут клиентов к продуктам.
• Системы, которые обнаруживают пустые полки или неуместные предметы.
• Голосовая помощь в проходе.
• Корректировки в режиме реального времени в зависимости от пешеходного трафика или местных событий.

Этот подход не требует серьезных инвестиций в оборудование. Эти рабочие процессы управляются программным обеспечением и основаны на существующей инфраструктуре магазина. Это отражает то, как Frontier Firms способствуют трансформации, распространяя знания по всей экосистеме, а не модернизируя один процесс за раз.

Розничные торговцы получают более четкое представление о пиковом спросе, поведении клиентов, движении товаров и качестве обслуживания без увеличения ручного отслеживания. Как описал это один менеджер магазина: «Такое ощущение, будто у меня вторая пара глаз, которая никогда не устает».

Удобное и качественное обслуживание становится основой для развития интеллекта в масштабе всего магазина. В ближайшие годы проявится четкая разница между ритейлерами, которые рассматривают ИИ как инструмент, и теми, кто рассматривает его как основу. Последнее задаст темп развитию отрасли.

Шаги к пограничной трансформации

Агентический искусственный интеллект дает ритейлерам практичный и достижимый путь вперед. Это повышает качество обслуживания клиентов, снижает операционную нагрузку и создает основу для более умных и адаптивных магазинов. Организации, реализующие Frontier Transformation, позиционируют себя как Frontier Firms, готовые быстрее масштабироваться, работать более разумно и открывать новые ценности благодаря сочетанию человеческого суждения и понимания, основанного на искусственном интеллекте.

Путь начинается с небольших стратегических шагов и смелого видения того, что возможно. Чтобы изучить более широкое влияние искусственного интеллекта на бизнес на уровне фронта и клиентов, просмотрите Индекс рабочих тенденций Microsoft: год рождения Frontier Firm.

Узнайте, как организации трансформируются с помощью ИИ, и узнайте, как вы можете создать собственное доказательство концепции генеративного ИИ с помощью Лаборатории совместных инноваций Microsoft в области искусственного интеллекта.