Переопределение «агента»: SAS анализирует, почему агенты ИИ нуждаются в доверии и управлении, раскрывая гибридный путь для предприятий для импорта ответственного искусственного интеллекта

«Если мы готовы пересмотреть и определить слово« агент », мы обнаружим, что ключом к тому, чтобы быть нашим агентом не только для того, чтобы иметь возможность выполнять дела от вашего имени, но и то, доверяем ли мы его, – только доверие является значением агента.

В своем основном выступлении на форуме «<> 2025 Technology Finance и 9 -й хитовой вершины Fintech» Гонг Луан, генеральный директор SAS, указал на фундаментальную проблему, которую предприятия часто игнорируют при импорте ИИ: как укрепить доверие? Как реализовать управление?

Возможности и проблемы для агента искусственного интеллекта предприятия приложения

SAS считает, что это критическое время для расширения импорта агента ИИ. Причины включают:
1. Предприятия сталкиваются с все более сложными проблемами объема данных и планирования ресурсов, и срочно нужны надежные инструменты для ускорения процессов принятия решений;
2. Ожидания клиентов в отношении немедленных и персонализированных услуг растут, и предприятия должны укрепить свои идеи и реакцию через агента искусственного интеллекта;
3. Благодаря постоянному колебанию глобальной политики и рынков, агент по искусству помогает предприятиям быстро реагировать на условия бизнеса и практиковать гибкие преобразования.

На главной речи на форуме «Управление ИИ × Агент ИИ» Гонг Луан также отметил, что компании все чаще полагаются на агента ИИ, чтобы помочь в принятии ключевых решений, но если управление и прозрачность не хватает, ИИ станет инструментом для усиления риска. По сравнению с полностью автономной моделью черного ящика, SAS выступает за принятиеГибридная архитектура: Поддержание участия человека с учетом эффективности, контроля рисков и аудитации является практической основой для движения к ответственному ИИ.

Начиная с данных, SAS создает всеобъемлющую архитектуру ИИ

С точки зрения технологического развития, SAS в течение многих лет занимается глубоко в области ИИ, от анализа данных, прогнозирующих моделей и машинного обучения для создания технологий ИИ, таких как синтетические данные, цифровые близнецы и модели крупных языков, помогая предприятиям перейти от понимания данных к реализации стратегии и реализации принятия решений.

SAS также работает на Тайване более 35 лет, помогая многим финансовым учреждениям в введении обнаружения мошенничества, управлении кредитными рисками, интеллектуальными решениями и управлением искусственным интеллектом, с глубокими результатами в сфере недвижимости и глобальные результаты.

Три основные возможности и сценарии применения агента ИИ

Исходя из этого, SAS продвигает доверенного агента AI-агента, отвечая на практические проблемы предприятий в соответствии с немедленным принятием решений, автоматизации и нормативными рисками. По сравнению с полностью автономными моделями, гибридная архитектура агента искусственного интеллекта сохраняет личное участие и может одновременно учитывать эффективность, контроль риска и аудит, став ключевым инструментом для предприятий, чтобы двигаться к гибким преобразованию.

SAS считает, что агенты искусственного интеллекта на уровне предприятия должны иметь три основных возможностей:

• Интерпретируемость и отслеживание: Принимать решения прозрачными и способствующими общению
• Смягчение риска и контроль: Снизить риск неправильного суждения и стоимость неправильного использования
• Управление и аудит: Ответьте на требования к юридическим требованиям и укрепить фонд трастового фонда

Принимая финансовые сценарии в качестве примера, SAS демонстрирует применение агента искусственного интеллекта в торговле рисками: операции с низким риском выпускаются с помощью ИИ, сделки среднего риска передаются в ручной обзор, а высокий риск автоматически блокируется, что эффективно использует преимущества сотрудничества с компанией-компьютером.

«Что действительно нуждается в предприятиях, так это не неконтролируемый агент ИИ, а интерпретируемый, контролируемый и самооценка интеллектуального помощника»,-сказал Гонг Луан, генеральный директор SAS Taiwan. «Агент AI, предоставленный SAS, помогает предприятиям внедрить ответственные процессы принятия решений искусственным интеллектом, в то же время соответствует этическим и нормативным нормам, что делает ИИ повышение к операционной эффективности и устойчивому развитию».

От управления до реализации, агент SAS AI помогает предприятиям создать надежный двигатель принятия решений

Когда предприятия импортируют больше агентов искусственного интеллекта в качестве цифровых сотрудников, это также означает, что необходимы более сильные механизмы управления и управления, чтобы гарантировать, что эти инструменты ИИ не «сорвались» при внедрении решений. Гонг Луан отметил, что решение управления агентом ИИ, предоставленное SAS, является основным ключом к оказанию помощи предприятиям магистерской модели, определения рисков отклонения и поддержания доверия ИИ. Он также был принят более чем 75 финансовыми учреждениями по всему миру, демонстрируя ее надежность и зрелость.

SAS рассматривает импорт и управление агентом ИИ как трехслойную идеальную архитектуру. Это не только технический процесс, но и важная логика для предприятий для продвижения практики ИИ:

• Верхний слой – это применение автоматизации ИИТо есть поведение в процессе принятия решений в реальном времени, принятое агентом искусственного интеллекта в бизнес-сценариях.
• Промежуточный слой – это процесс работы данных и моделейот данных управления, моделей разработки до решений о применении, составляют основной орган исполнения ИИ.
• Дно является основой управления и довериявключая оценку риска, модельный аудит, управление соответствием и контроль версий, обеспечивая контрольную и прозрачную общую систему.

После построения этой трехуровневой архитектуры SAS далее предоставляет конкретные функции решений управления SAS AI. Платформа может обеспечить четкую и визуальную мониторинг панели мониторинга, чтобы помочь менеджерам понять, правильно ли работает модель искусственного интеллекта, есть ли снижение производительности, и может мгновенно отслеживать состояние модели в использовании. Кроме того, SAS предоставляет встроенные шаблоны архитектуры процесса управления, подробный контент оценки риска искусственного интеллекта, полные материалы управления и модельные версии, а также интегрирует спецификации управления ИИ из различных стран в платформу, приверженные созданию надежной среды ИИ. Гонг Луан подчеркнул, что с точки зрения SAS, AI Agent является интеллектуальной платформой для принятия решений Enterprise, которая может поддерживать различные ситуации принятия решений и функциональные приложения. «Агент искусственного интеллекта, предоставленный SAS, фокусируется на решении практических проблем, сокращении повторяющихся бремени или поддержке ежедневных эксплуатационных процессов, а также помощи клиентам мгновенно оценивать риски и понимать тенденции рынка для достижения более безопасного и более эффективного расширения своего бизнеса».

Развязать ИИ и ценность данных для глобальных финансовых клиентов и достичь роста доходов

В дополнение к механизмам строительства и управления платформой, SAS также демонстрирует стоимость реализации ИИ в различных сценариях в финансовой отрасли с его богатыми промышленными показателями. Гонг Луан поделился, что SAS помогает Citibank в автоматизации, чтобы повысить эффективность обнаружения рисков торгового финансирования на 25%, экономя миллионы долларов затрат каждый год; Это также помогает крупному китайскому банку автоматически обнаружить мошенничество с провалом карты, избегая убытков в размере около 12 миллионов юаней в течение трех месяцев после запуска платформы. В области страхования SAS помогает оператору медицинского страхования ERGO AG снизить контактные расходы на 40% и увеличить прибыль более чем на 30% за счет автоматического персонального маркетинга; Это также помогает испанской страховой компании Caser Seguros в содействии автоматизированным операциям об продлению, достигая конкретных преимуществ повышения уровня обновления на 50% и увеличения прибыли на 3% до 5%.

«Ядро истинного введения ИИ от предприятий – таланты, данные, стратегии, управление, архитектура, сценарии и платформы». Гонг Луан подчеркнул, что SAS, как один из немногих производителей, которые предоставляют комплексные услуги искусственного интеллекта на Тайване, стремится полностью передавать решения и технологические ноу-хау клиентам посредством образования и обучения. Он также имеет профессиональную службу службы и сможет работать с клиентами, чтобы создать ценность приложения вместе. «Поскольку ИИ далее становится ядром конкурентоспособности предприятия, SAS продолжит углубить управление ИИ и продвигать гибридную структуру агента искусственного интеллекта, помогать предприятиям в преобразовании данных в исполняемые действия, принимающие решения, и способствует ИИ стать ключевой силой в продвижении оперативной эффективности и стабильного роста, а также в работе с въезда, чтобы неуклонно двигаться к достойному и масштабируемому в будущем».