Home » Пилотное исследование связывает возможные лабораторные маркеры с риском миастенического криза

Пилотное исследование связывает возможные лабораторные маркеры с риском миастенического криза

Исследование, подтверждающее концепцию, у пациентов с миастенией гравис (МГ) показало, что некоторые лабораторные маркеры могут сигнализировать о более высоком риске развития миастенического криза (МК).

МК, который обычно возникает в течение первых нескольких лет после МГ и у 15–20% пациентов с хроническими аутоиммунными заболеваниями, является результатом ухудшения симптомов заболевания. Хотя прогнозирование обострения МГ и МК с помощью лабораторных исследований в настоящее время невозможно, предыдущие исследования показали, что такие факторы, как определенные лекарства, неадекватное лечение и сепсис, связаны с МК.

Базофилы, нейтрофилы, лейкоциты и тромбоциты потенциально связаны с риском миастенического криза | Изображение предоставлено: Ди-Сайн — stock.adobe.com

Теперь результаты нового ретроспективного пилотного исследования, опубликованные в Границы в неврологии показывают, что уровни базофилов, нейтрофилов, лейкоцитов и тромбоцитов могут быть связаны с риском MC. По словам исследователей, эти результаты вместе с реальными данными могут помочь определить классификацию риска MC, выходящую за рамки известных факторов риска, перечисленных выше.

«Наше исследование дает первоначальные указания на то, что рутинные лабораторные параметры, оцениваемые до возникновения МК, могут использоваться в качестве предикторов риска возникновения МК и способствовать раннему вмешательству (например, лечению иммуноглобулинами или плазмаферезу), возможно, предотвращая МК и снижая связанную с ним заболеваемость и смертность. », — объяснили исследователи. «С этой целью в некоторых исследованиях изучалось прогнозирование внутрибольничной смертности при СК на основе выбранных лабораторных параметров. В недавнем исследовании была получена прогностическая оценка внутрибольничной смертности от СК с использованием шкалы Американского фонда миастении Гравис (MGFA) в начале СК, септического шока и остановки сердца».

В своем исследовании ученые оценили данные 58 пациентов с МГ из центра в Берлине, у 15 из которых наблюдался как минимум 1 МГ. Было 11 пациентов, у которых наблюдался 1 МК, 2 пациента, у которых наблюдалось 2 МК, и 2 пациента, у которых наблюдалось 3 МК.

Read more:  Сердечно-сосудистые исходы, связанные с воздействием лучевой терапии при злокачественных новообразованиях грудной клетки: глубокое исследование с использованием национальной базы данных стационарных пациентов

Две регрессионные модели — одномерная модель Андерсона-Гилла и модель логистической регрессии с обобщенными оценочными уравнениями (GEE) — использованные исследователями, показали, что увеличивается количество базофилов (на 0,01 единицы увеличения: HR, 1,32; 95% C: 1,02-1,70) и нейтрофилов ( на 1 единицу увеличения: ОР 1,40; 95% ДИ 1,14-1,72) увеличивает риск МК. Модели также показали, что увеличение количества лейкоцитов (увеличение на 1 единицу: ОР, 1,15; 95% ДИ, 0,99–1,34) и тромбоцитов (увеличение на 100 единиц: ОР, 1,54; 95% ДИ, 0,99–2,38) потенциально увеличивается. риск.

Встречаемость MC существенно не различалась в зависимости от статуса антител или пола. Повышенный уровень С-реактивного белка не был связан с риском развития СК ни в одной из моделей, хотя исследователи отметили, что это может быть связано с небольшой популяцией, включенной в их исследование.

«Интересно, что, среди прочего, мы определили базофилию как потенциальный индикатор риска МК. Классически базофилия наблюдается при реакциях гиперчувствительности немедленного типа (тип 1). Считается, что базофилы играют роль в защите хозяина от паразитов. Следовательно, были описаны ассоциации базофилии с хроническим воспалением и аутоиммунитетом. Таким образом, наши данные могут открыть новые возможности для изучения биомаркеров активности заболевания при МГ».

Исследователи отметили, что каждая модель учитывала время по-разному, хотя обе учитывают только данные до возникновения MC. В то время как модель Андерсона-Гилла зависит от времени и оценивает связь между временем до MC и объясняющими переменными, логистическая модель GEE оценивает шансы MC на основе объясняющих переменных.

Ссылка

Менерт А., Бершан С., Коллмус-Хеге Дж. и др. Выявление пациентов с риском развития миастенического криза по гемограмме и лабораторным показателям, связанным с воспалением – пилотное исследование. Передний Нейрол. Опубликовано в Интернете 25 февраля 2024 г. doi: 10.3389/fneur.2024.1297997.

Read more:  Недоедание нависло над японскими женщинами с «весом Золушки»: исследование предупреждает о рисках для здоровья

2024-03-21 14:35:08


1711033402
#Пилотное #исследование #связывает #возможные #лабораторные #маркеры #риском #миастенического #криза

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.