Если вы следили за растущим освещением вопросов искусственного интеллекта и устойчивого развития, вы, вероятно, заметили знакомую закономерность. Разговор часто заходит о вине и воздержании. Люди слышат о энергоемких центрах обработки данных, использовании воды и выбросах. Разговор об искусственном интеллекте и устойчивом развитии часто заканчивается простым выводом: возможно, нам следует просто прекратить его использование.
Этот вывод кажется ответственным, но он не является стратегическим.
ИИ стал основой того, как выполняется работа, как развивается наука и как сообщества решают проблемы. Отказ от участия в школах не снижает спрос общества на ИИ. Это просто делает студентов менее подготовленными к участию в мире, в котором ИИ формирует гражданскую жизнь, карьеру и решение проблем.
Настоящая проблема не в том, используем ли мы ИИ. Вопрос в том, должна ли индустрия искусственного интеллекта подходить к ее созданию и обеспечению ответственным подходом.
Мы были здесь раньше. Мы не перестали водить машины из-за загрязнения; мы потребовали стандарты выбросов и модернизировали двигатели. Когда хладагенты нанесли вред озоновому слою, мы не отказались от холодильников, отказались от хлорфторуглеродов (ХФУ) и усовершенствовали технологию. Мы не перестали есть упакованную еду, потому что нам не хватало информации — нам требовались этикетки с пищевой ценностью.
Этикетки о пищевой ценности не требуют воздержания. Они требуют прозрачности. Экологическая маркировка может сделать то же самое для ИИ. Вместо того, чтобы отказываться от участия, мы должны требовать подотчетности и изменения дизайна.
Как может выглядеть лучше
Некоторые крупные компании установили четкие цели устойчивого развития. Эти примеры дают преподавателям и студентам что-то конкретное, на что можно обратить внимание.
Также доступны примеры использования ИИ для сокращения отходов и повышения эффективности самой инфраструктуры:
Ничто из этого не стирает воздействие современного ИИ на окружающую среду, особенно по мере роста спроса. Что это действительно показывает, так это то, что компании можно подтолкнуть к сочетанию инноваций в области искусственного интеллекта с чистой энергетикой, управлением водными ресурсами и четкой отчетностью.
Студенты и сотрудники уже доказали, что могут перемещать системы
Там, где я работаю, в Нью-Йорке, экологическая работа, проводимая студентами и сотрудниками, не является теоретической. Это неоднократно случалось с такими инициативами, как:
Эту же энергию можно применить и к устойчивому искусственному интеллекту.
Стратегия обучения искусственному интеллекту и устойчивому развитию
Воздействие ИИ на окружающую среду вполне реально, но данные на уровне продукта не предоставляются простым и удобным для студентов способом. Вот что необходимо изменить. Мы можем начать с формирования у учащихся понимания, а затем направить это обучение в действие: определить, как должна выглядеть прозрачность.
Эти готовые ресурсы могут помочь студентам понять компромисс между ИИ и устойчивым развитием:
Как только студенты поймут ситуацию, следующим шагом будет определение того, как должно выглядеть ответственное раскрытие информации, и подталкивание рынка в этом направлении.
Создайте экологическую этикетку с использованием искусственного интеллекта
Студенты уже признают стандартизированную информацию, такую как этикетки с пищевой ценностью. Метки и индексы конфиденциальности, например, от СМИ здравого смысла, ИСТЭ/АСКДи Яблоко покажите, как можно сделать более прозрачными такие сложные вопросы, как практика использования данных об учащихся.
Поставьте вызов
Если продукты питания и приложения можно маркировать, почему бы инструментам искусственного интеллекта не иметь этикетку, указывающую на их воздействие на окружающую среду?
Студенты могут разработать прототип экологической этикетки с использованием искусственного интеллекта, которая включает в себя:
- Где работает инструмент (провайдер облака или инфраструктура)
- Публикует ли компания отчеты об устойчивом развитии
- Существует ли цель в области возобновляемой или безуглеродной энергетики
- Раскрывается ли использование воды
- Дата последнего экологического обновления
- Сторонняя проверка (да или нет)
Учащиеся могут поощрять рейтинговые платформы включать экологические стандарты, на которые должны рассчитывать школы и сообщества.
Точка
Сегодня ИИ несет реальные экологические издержки. Педагоги не должны этого отрицать, но отказ от участия не является стратегией. Кредитное плечо есть.
Школы и учащиеся могут голосовать за свой выбор, отдавая предпочтение поставщикам ИИ, которые публикуют достоверные данные об устойчивом развитии и привержены целям экологически чистой энергетики.
Следующий шаг должен быть таким же обычным, как маркировка пищевых продуктов: экологические рейтинги технологических инструментов. Пока этого не произойдет, студенты могут помочь создать спрос, предложив экологическую маркировку ИИ и используя ее, чтобы подтолкнуть поставщиков к более чистой инфраструктуре и более четкой отчетности.
Этот подход ответственно относится к развитию ИИ, одновременно повышая грамотность, свободу действий и гражданское влияние учащихся.
2026-02-25 10:00:00
1772090749
#Повышение #осведомленности #влиянии #ИИ #помощью #экологической #маркировки
Продолжение темы
