Недавно появилась новая технология, которая значительно улучшает производительность флэш-памяти за счет сильного процесса ионной бомбардировки. Эта платформа памяти может надежно отображать несколько данных в одном устройстве, что делает ее применимой для будущих нейроморфных вычислений, а также увеличивает емкость памяти.
Профессор POSTECH Юнён Чунг (кафедра электротехники и кафедра полупроводниковой техники) и доктор философии. Кандидат Сонмин Парк (факультет электротехники) в рамках совместных исследований с Samsung Electronics разработал флэш-память с увеличенным объемом хранения данных за счет преднамеренного создания дефектов.
По мере развития технологий искусственного интеллекта требуется разработка нового полупроводникового устройства, оптимизированного для нейронной сети с многоуровневыми данными. Новые материалы и устройства были разработаны как нейроморфные устройства, но они имеют ограничения по долговечности, масштабируемости и емкости хранения по сравнению с флэш-памятью, которая широко используется в качестве запоминающего устройства для различных приложений.
Чтобы преодолеть эти проблемы, исследовательская группа реализовала процесс мощной плазменной бомбардировки во время осаждения слоя хранения данных для создания искусственных дефектов в устройстве флэш-памяти. Исследователи подтвердили, что в сгенерированных дефектах может храниться больше электронов, что значительно увеличивает объем хранения данных по сравнению с обычной флэш-памятью.
Память с несколькими уровнями данных можно продемонстрировать, когда электроны постепенно заполняются в слое хранения данных, в котором генерируется много дефектов. Многоуровневая флэш-память, разработанная в этом исследовании, может надежно различать восемь уровней данных.
Результаты исследования важны тем, что они могут свести к минимуму риск разработки нового полупроводникового материала или структуры и в то же время значительно улучшить флэш-память с превосходной производительностью и масштабируемостью для приложений ИИ. Ожидается, что применительно к нейроморфным системам точность и надежность логического вывода будут значительно улучшены по сравнению с обычными устройствами.
Недавно опубликовано в Материалы Сегодня Наноизвестного международного академического журнала в области нанотехнологий, это исследование было поддержано Samsung Electronics и Следующий–поколение Тип интеллекта Программа развития полупроводников.
Источник истории:
Материалы предоставлено Пхоханский университет науки и технологий (POSTECH). Примечание. Содержимое может быть изменено по стилю и длине.
