Подготовка путешествий к будущему поиска ИИ

Предсказать скорость и форму того, как поисковый маркетинг будет изменен искусственным интеллектом, — невыполнимая задача. Но маркетологи должны принять одну вещь как должное: поисковый маркетинг в Google должен оставаться на вершине списка приоритетов в обозримом будущем.

Google не откажется от своих доходов от рекламы в размере 175 миллиардов долларов в поисках 2023 года без боя. И даже если его доминирование в поиске начнет медленно рушиться, непревзойденные возможности сканирования, индексирования и сопоставления ключевых слов во всемирной паутине останутся важнейшим базовым источником данных для многих потенциальных разрушителей поиска с помощью ИИ.

Во втором из две статьидавайте углубимся в три области, на которых путешествия могут начать фокусироваться уже сегодня, чтобы оставаться на шаг впереди.

От SEO к GEO (генеративная оптимизация опыта)

Прокрутка списка синих ссылок уйдет в прошлое. Новой задачей будет занять место среди реферальных ссылок, выделенных в ответе на основе искусственного интеллекта.

В этом процессе карты SEO могут быть перетасованы. В последнее время Исследование Google SGE Как выяснилось, в ответах SGE фигурировало в среднем 4,3 уникальных домена, но только 62% ссылок исходили из доменов, входящих в 10 лучших органических результатов по одному и тому же запросу.

Еще одно исследование Результаты недоумения сообщил в среднем о 5,28 цитированиях ссылок на веб-сайты в своих ответах. Перекрытие доменных ссылок между Perplexity и Google SGE составило 60 % в сфере путешествий против всего лишь 20 % в общей вертикали электронной коммерции.

Отчет, в котором сравниваются наиболее популярные реферальные ссылки в путешествиях между Google SGE и Perplexity, выявил текущих победителей поиска с использованием ИИ: пять из 10 наиболее часто отображаемых доменов являются ведущими метапоиском и OTA.

Ключевой вывод: Использование генеративного поиска потребует от SEO-маркетологов возвращения к чертежной доске. Каковы правильные сигналы для каждого запроса, чтобы системы искусственного интеллекта воспринимали их как наиболее релевантный источник информации? Как могут более мелкие конкуренты превзойти авторитет крупных брендов и занять первые места?

В недавнем исследовании утверждается, что добавление цитат, статистики и цитирование источников — эффективные контент-стратегии чтобы увеличить шансы на упоминание в ответах ИИ. Но такая тактика может быть недальновидной в постоянно меняющемся ландшафте и различаться в зависимости от вертикали.

Долгосрочная выигрышная стратегия — сосредоточиться на предоставлении поисковым системам оптимизированных, структурированных данных для лучшего сканирования и понимания вашего контента. Это поможет повысить наглядность ответов ИИ по каждому соответствующему запросу.

Маркетологи могут начать тестирование этой стратегии уже сегодня, воспользовавшись Schema.org и Структура структурированных данных Google и измеряйте влияние на расширенные результаты поиска Google, такие как карусель или фрагменты «люди также спрашивали».

Как и в случае с SEO в начале 2000-х годов, ожидайте, что ведущие системы искусственного интеллекта будут продолжать настраивать и оптимизировать поисковые ответы в ближайшие годы. Постоянное отслеживание пульса в этой быстро меняющейся среде и постоянная адаптация и тестирование контента будут иметь первостепенное значение для максимизации органического трафика в будущем.

От синих ссылок до мультимодальной рекламы

Поскольку все больше ответов на основе искусственного интеллекта занимают верхнее место на страницах результатов, текущие рекламные ссылки со временем будут привлекать меньше кликов пользователей. Google хорошо осознает этот риск. Чтобы гарантировать, что золотая курица продолжает нести яйца, спонсорские ссылки будут постепенно добавляться в ответы ИИ, аналогично тому, что Bing уже делает в Search Copilot.

Видхья Шринивасан, вице-президент Google по рекламе, поделился в недавнем сообщении в блоге пример, связанный с путешествием, для поиска по планированию поездки на Гавайи с детьми: «Представьте себе, как легко интегрировать рекламу в обзор на базе искусственного интеллекта. В моем примере я мог видеть полезную рекламу мероприятий в описаниях островов, вариантах отелей и многом другом. Мы могли бы лучше обслуживать существующие категории объявлений и значительно расширить категории, в которых реклама будет полезна».

Помимо начала монетизации ответов ИИ, Google удваивает использование поисковых данных для своего рекламного инвентаря на более высоких уровнях воронки, чтобы обеспечить поток расходов на эффективный маркетинг через свои широко разрекламированные кампании с максимальной эффективностью.

Ключевой вывод: Справедливо предположить, что рекламодатели будут иметь мало контроля над показом своей рекламы в результатах поиска с помощью искусственного интеллекта, как и в других местах размещения, таких как реклама в Gmail.

Алгоритмы машинного обучения Google будут все чаще определять тип и размещение рекламы в своей экосистеме, основываясь на бесконечном богатстве пользовательских данных, которые они способны собирать и моделировать.

Кампании с максимальной эффективностью показывают путь, по которому движется мир цифрового маркетинга: использование высоких намерений пользователей, обусловленных поисковым трафиком, для внедрения рекламы в различные точки взаимодействия.

Сегодня туристическим маркетологам необходимо вкладывать маркетинговые деньги в подобные кампании. Изучение того, как оптимизировать конфигурации кампаний и снабжать алгоритм Google достаточным количеством данных для оптимизации производительности, даст рекламодателям преимущество в платном поисковом маркетинге с использованием искусственного интеллекта.

От рекламы до обзоров продуктов

Поисковые системы, предоставляющие ответы ИИ, будут не только собирать и обобщать факты, но также сканировать мнения и обзоры, доступные в Интернете, когда запрос касается бренда, продукта или услуги. Существующие структурированные данные Google «Плюсы и минусы»доступный сегодня в виде фрагментов продуктов на страницах результатов, закладывает основу для формирования обоснованных мнений в будущих результатах ИИ.

Стратегия гостиничной сети с оплатой за клик, направленная на захват поискового трафика по соответствующим запросам отелей, может обернуться напрасными усилиями, если в результатах поиска в ответе ИИ будут указаны завышенные курортные сборы или постоянные длинные очереди на регистрацию.

Ключевой вывод: В мире, где результаты поиска ИИ не только направляют пользователей на веб-сайты, но и дают обоснованные ответы о репутации брендов и продуктах, межфункциональная координация между группами поиска, социальных сетей и обслуживания клиентов станет решающей.

Оптимизация органического и платного поиска выйдет за рамки традиционных показателей SEM/SEO, таких как релевантность ключевых слов, основные веб-показатели и показатель качества. Не менее важным будет измерение и управление положительными настроениями в Интернете с помощью обзоров продуктов, рейтингов клиентов и пользовательского контента, который легко сканировать с помощью механизмов искусственного интеллекта.

Обеспечение того, чтобы уникальные ценностные предложения бренда и положительный опыт клиентов выделялись в результатах поиска, повлияет на рейтинг кликов, конверсию и, в конечном итоге, определит успех туристических компаний в поисковом маркетинге.

Заключение

Джефф Безос, как известно, сказал, что в бизнесе важнее спрашивать о том, что не изменится в ближайшие 10 лет, чем о том, что изменится.

Поиск в его нынешнем форм-факторе готов к глубоким изменениям в ближайшие годы. Но основная потребность путешественников просматривать всемирную паутину в поисках информации при исследовании, планировании и бронировании своих планов путешествий будет сохраняться в течение десятилетий.

Игрокам в сфере туризма было бы разумно начать готовиться к будущему своей дорожной карте поискового маркетинга уже сегодня, чтобы гарантировать, что они останутся актуальными для путешественников в этом дивном новом мире поиска с использованием искусственного интеллекта.