Покончить с кошмаром технического долга: искусственный интеллект на основе агентов AWS Transform высвобождает 30 % ресурсов ИТ-команды для инвестиций в инновации

На конференции AWS re:Invent 2025 компания AWS объявила, что значительно улучшит свой сервис модернизации приложений «AWS Transform» и представит новые возможности агента AI (Agentic AI). Это обновление напрямую решает долгосрочную проблему «технического долга», с которой сталкиваются предприятия — невидимую проблему, которая часто требует от ИТ-специалистов тратить дополнительно 30% своего времени на ручную модернизацию. Для предприятий, стремящихся к эффективности цифровой трансформации и оптимизации затрат, этот прорыв освобождает ценные ИТ-ресурсы от тяжелой работы по обслуживанию и позволяет им по-настоящему инвестировать в инновации, которые создают ценность для бизнеса.

Скрытые издержки технического долга и организационных дилемм

Из-за изменений в технологических обновлениях, инфраструктуре, аппаратной среде и других факторах корпоративные сервисы часто требуют от ИТ-специалистов тратить много времени на ручное перемещение данных, миграцию платформ использования сервисов и даже переписывание существующих сервисных кодов, чтобы сервисы могли бесперебойно работать в более современной среде. Для многих организаций типичным сценарием является то, что 30% времени команды тратится на ручную модернизацию.

Несмотря на необходимость, эти усилия отвлекают ценные ресурсы от инноваций, которые создают новую ценность для бизнеса. Для ИТ-специалистов это часто превращается в кошмар — повторяющиеся и сложные технические задачи, которых невозможно избежать. На предприятии может быть множество языков программирования и фреймворков, написанных для конкретных нужд, которые даже устарели, и их зачастую сложно преобразовать с помощью стандартных инструментов.

С момента своего запуска AWS Transform помог клиентам проанализировать около 1,1 миллиарда строк кода и сэкономить более 810 000 часов ручной работы. Однако клиенты сообщают, что им еще предстоит модернизировать больше систем. Обновленная версия AWS Transform отвечает этим потребностям и использует технологию искусственного интеллекта на основе агентов, что значительно упрощает время и затраты, которые первоначально должны были потратить ИТ-специалисты.

Индивидуальные возможности преобразования: в 5 раз быстрее, поддерживает любое кодирование

Самым ярким моментом этого обновления являются пользовательские возможности AWS Transform. В прошлом могло существовать множество языков программирования и фреймворков, написанных для конкретных нужд внутри предприятия или даже устаревших, которые часто было трудно преобразовать с помощью стандартных инструментов.

В настоящее время благодаря специальной функции искусственного интеллекта на основе агента система сможет обучаться и выполнять согласованное и высококачественное преобразование программного кодирования, поддерживая общие обновления преобразования программного кодирования, включая Java, Node.js в Python и т. д., и даже контент кодирования, специфичный для предприятия, может быть плавно преобразован. Эта возможность не только ускоряет модернизацию Windows .NET, VMware и мэйнфреймов, но также добавляет возможности «индивидуальной настройки», позволяя предприятиям модернизировать определенные языки программирования, платформы и даже внутренние собственные синтаксисы.

Официальные данные показывают, что для средней организации AWS Transform Custom может ускорить современное преобразование сотен или даже тысяч приложений в 5 раз по сравнению с традиционными ручными операциями. Что еще более важно, ИИ-агент также продолжит оптимизировать себя с помощью механизма обратной связи, а это означает, что система станет более точной и эффективной по мере использования.

Прорыв этой возможности заключается в том, что предприятиям больше не нужно вкладывать много рабочей силы в индивидуальную разработку для каждой конкретной ситуации, а позволить агенту ИИ обучаться и автоматически решать эти сложные задачи преобразования.

Количественные результаты: поразительное количество реальных корпоративных дел

Практические примеры приложений лучше всего иллюстрируют влияние возможностей искусственного интеллекта на основе агентов AWS Transform. Три компании из разных отраслей демонстрируют, как эта технология может превратить теоретическую ценность в измеримые бизнес-результаты.

Air Canada использовала этот инструмент для координации и выполнения тысяч AWS Лямбда Современная трансформация функции кодирования контента. Этот проект, который мог занять недели или даже месяцы, был значительно сокращен по времени и стоимости на 80%. Для таких отраслей, как авиакомпании, которым требуется высокая надежность и немедленное реагирование, возможность быстро завершить модернизацию системы, не влияя на операционную деятельность, имеет ключевое стратегическое значение.

Опыт компании-разработчика программного обеспечения для планирования ресурсов предприятия QAD не менее впечатляет. Компания-разработчик программного обеспечения утверждает, что модернизация, которая раньше занимала две недели, теперь может быть завершена всего за три дня, что позволяет сэкономить более 7500 часов разработки в год. Для компаний-разработчиков программного обеспечения эти сэкономленные человеко-часы могут быть напрямую инвестированы в инновации продуктов и создание ценности для клиентов, а не застревать в обслуживании технического долга.

Масштабное внедрение Thomson Reuters демонстрирует возможности AWS Transform в крупных организациях. Используя автоматизацию искусственного интеллекта на основе агентов, группа теперь переносит 1,5 миллиона строк кода в месяц и сокращает затраты на 30%. Такого масштаба и эффективности практически невозможно достичь традиционными ручными методами.
В совокупности эти примеры указывают на основную ценность: AWS Transform не только ускоряет процесс модернизации, но, что более важно, высвобождает самые ценные ресурсы организации — время и творческий потенциал талантов.

Комплексная модернизация вашей среды Windows: сэкономьте до 70 % на эксплуатационных расходах.

Для предприятий, которые полагаются на экосистему Microsoft, AWS Transform в настоящее время предоставляет полнофункциональные возможности ускорения модернизации среды Windows. Эта возможность напрямую отвечает на основную проблему, с которой сталкиваются многие предприятия: как уменьшить зависимость от дорогостоящих запатентованных технологий, сохраняя при этом непрерывность бизнеса.

Искусственный интеллект на основе агентов сначала проанализирует весь стек программного обеспечения Windows, включая приложения .NET, базы данных SQL Server, инфраструктуры пользовательского интерфейса и операционные системы, и предложит скоординированный и последовательный план преобразования. Такой комплексный анализ гарантирует, что процесс трансформации не приведет к сбоям системы или проблемам с производительностью из-за упущений в каком-либо звене.

После одобрения агент ИИ выполнит преобразование, переведя систему на альтернативы с открытым исходным кодом и облачные альтернативы. Например, систему можно перенести из среды Microsoft SQL Server в открытую архитектуру PostgreSQL. Эта конверсия представляет собой не только техническую миграцию, но и оптимизацию бизнес-модели.

В AWS подчеркнули, что эта функция может не только повысить эффективность современной трансформации, но и помочь корпоративным клиентам сэкономить до 70% эксплуатационных расходов за счет избавления от дорогостоящих лицензионных соглашений на программное обеспечение. Для крупных предприятий такая экономия может означать миллионы или даже десятки миллионов долларов ежегодной оптимизации расходов, которые можно реинвестировать в бизнес-инновации или расширение рынка.

Эта возможность особенно полезна для организаций, которые страдают от лицензионных сборов за программное обеспечение. Благодаря автоматизированной комплексной трансформации стека предприятия могут значительно сократить текущие эксплуатационные расходы, сохраняя при этом или даже улучшая производительность системы.

Усиление защиты агента искусственного интеллекта для миграции мэйнфреймов и VMware

Для мейнфреймов с традиционной архитектурой новая функция AWS Transform добавляет три прокси-сервиса AI. Эти агенты могут глубоко анализировать код, извлекать бизнес-правила и автоматически создавать техническую документацию. Эта возможность имеет решающее значение для устаревших систем, которые работают десятилетиями и имеют неполную или утерянную документацию.

Кроме того, новый агент задач может автоматически генерировать планы тестирования и сценарии автоматизации, решая проблемы тестирования, которые раньше занимали как минимум половину рабочего времени ИТ-специалистов. Тестирование — один из наиболее трудоемких и подверженных ошибкам аспектов процесса модернизации. Автоматизация этого процесса с помощью агентов ИИ не только ускоряет ход проекта, но и повышает целостность и надежность тестирования.

Что касается миграции VMware, новая функция искусственного интеллекта на основе агентов упрощает крупномасштабную инвентаризацию активов и процесс планирования миграции сети, поддерживая комплексные механизмы программирования от оценки до развертывания. Он также может обрабатывать входные неструктурированные данные, такие как файлы, записи чатов и т. д., для планирования работ по миграции. Такая гибкость позволяет организациям использовать существующие источники информации вместо того, чтобы реорганизовывать всю информацию в определенный формат.

Эта функция также расширяет поддержку сетевых архитектур и конфигураций безопасности, таких как Cisco ACI, Fortigate и Palo Alto Networks, гарантируя, что процесс миграции не принесет в жертву безопасность или производительность сети.

Интеграция экосистемы: программа AWS Transform Composability

Чтобы еще больше расширить сферу применения и глубину отрасли AWS Transform, AWS одновременно запустила план AWS Transform Composability. Программа позволяет таким партнерам, как Accenture, Capgemini и Pegasystems, интегрировать свои собственные инструменты и базу знаний в AWS Transform.

Эта открытая интеграция обеспечивает более последовательный рабочий процесс трансформации для конкретных отраслей. Например, в финансовой отрасли существуют свои особые требования соответствия, системы управления рисками и бизнес-логика. Благодаря интеграции базы знаний отраслевых партнеров-экспертов AWS Transform может предоставить современные решения, которые в большей степени соответствуют потребностям финансовой отрасли.

Такой экосистемный подход гарантирует, что AWS Transform станет не просто техническим инструментом, а полноценной платформой решений, которая понимает контекст отрасли и объединяет лучшие практики.

Большой сдвиг в ресурсах от технического долга к инвестициям в инновации

На конференции re:Invent 2025 компания AWS провела символическую демонстрацию — перед утилизацией вышедших из строя серверных стоек AWS демонтировала это оборудование на месте, символизируя конец технического долга. Эта наглядная демонстрация передает основную идею новых возможностей AWS Transform: предприятия действительно могут освободиться от ограничений устаревших технологий.

Это обновление расширяет возможности клиентов по быстрой модернизации устаревших приложений и кода в любом масштабе, чтобы реализовать всю ценность ИИ. Теперь организации могут модернизировать сотни и тысячи приложений до 5 раз быстрее, чем традиционные методы.

Что еще более важно, высвободив 30% командного времени, которое в противном случае было бы потрачено на технический долг, компании могут перенаправить эти ценные ресурсы на инновации. Это не только экономия времени, но и смещение фокуса стратегии организации – от «поддержания статус-кво» к «созданию будущего».

Технический долг всегда был тяжелым бременем для компаний, осуществляющих цифровую трансформацию. Возможности искусственного интеллекта на основе агентов AWS Transform открывают четкий путь, который позволяет организациям ускорить модернизацию, одновременно значительно сокращая затраты, повышая эффективность и освобождая лучших специалистов от рутинной работы для инвестирования в инновационные проекты, которые действительно способствуют росту бизнеса.

От 80%-ного сокращения временных затрат Air Canada до годовой экономии 7500 человеко-часов QAD и ежемесячного масштаба миграции Thomson Reuters в 1,5 миллиона строк кода — эти практические результаты доказывают, что с кошмаром технического долга можно покончить, и агенты ИИ являются ключевым фактором этой трансформации.

Свяжитесь с экспертом AWS,Или зарегистрируйтесь для участия в Best of AWS re:Invent (конференция AWS по облачным технологиям) Примите участие онлайн и испытайте это лично! Узнайте, как покончить с технической задолженностью и высвободить ресурсы ИТ-команды для инвестирования в инновации с помощью возможностей искусственного интеллекта на основе агентов AWS Transform.

Ссылки
• AWS-трансформация
• AWS Лямбда

Содержание этой статьи предоставлено Amazon Web Services (AWS).