Помощники с искусственным интеллектом повышают производительность, но парадоксальным образом рискуют потерять квалификацию среди людей

Недавние исследования продемонстрировали потенциал рост производительности Это может произойти за счет включения ChatGPT (и, предположительно, других чат-ботов) в информационную работу.

Профессор Уортонской школы бизнеса Итан Моллик участвовал в исследовании вместе с несколькими другими учеными-социологами и консультантами из Boston Consulting Group (BCG), которые использовали генеративный искусственный интеллект, чтобы определить, улучшил ли этот инструмент их результаты.

«Для 18 различных задач, выбранных как реалистичные образцы видов работы, выполняемой в [BCG]консультанты используют ЧатGPT-4 значительно превзошли тех, кто этого не сделал», — написал Моллик в своем блоге. «Консультанты, использующие ИИ, выполнили в среднем на 12,2% больше задач, выполнили задачи на 25,1% быстрее и добились на 40% более качественных результатов, чем те, кто их не использовал».

Чтобы протестировать истинное влияние ИИ Что касается информационной работы, исследователи взяли сотни консультантов и рандомизировали, разрешено ли им использовать ИИ. И группе с включенным ИИ, и контрольной группе, у которой не было ИИ, были поручены одни и те же письменные, маркетинговые, аналитические, убедительные и творческие задачи. Они варьировались от написания пресс-релиза до сегментации рынка.

Безошибочное влияние искусственного интеллекта на творчество

Как показало исследование, консультанты с доступом к ИИ добились значительно лучших результатов. Это справедливо для каждого измерения, будь то время, необходимое для выполнения задач, общее количество выполненных задач или качество результатов.

Еще одним важным открытием является то, что ИИ действует как средство повышения уровня навыков. У консультантов, набравших худшие результаты в начале эксперимента, наблюдался самый большой прирост производительности (43%) при использовании ИИ. Лучшие консультанты все же получили повышение, но меньше. Это говорит о том, что ИИ может помочь поднять менее результативных людей на уровень лучших.

Эти результаты подтверждают выводы аналогичного исследования, проведенного Стэнфорд и Массачусетский технологический институт Последняя весна. В этом эксперименте оценивалась производительность 5000 агентов по обслуживанию клиентов в фирме, занимающейся корпоративным программным обеспечением из списка Fortune 500, которые в течение года были дополнены искусственным интеллектом поколения. Было обнаружено, что агенты, вооруженные ИИ, в среднем на 14% более продуктивны, чем те, у кого его нет, при этом наименее квалифицированные работники получают наибольшую выгоду, поскольку они могут выполнять свою работу на 35% быстрее.

Однако наиболее высококвалифицированные работники не увидели практически никакой пользы от внедрения ИИ в свою работу.

В совокупности эти результаты исследований могут иметь дальнейшие последствия для рабочей силы. Например, компании могут обнаружить, что они могут добиться большего при том же количестве сотрудников, что приведет к более высоким доходам. Высококвалифицированные работники могут сосредоточиться на более специализированных задачах, которые ИИ не может выполнить, в результате чего появится рабочая сила с более широким спектром навыков.

С другой стороны, дополнительная эффективность и производительность, обеспечиваемая расширением ИИ, также может привести к повышению ожиданий производительности, что может вызвать у некоторых стресс или неудовлетворенность работой. И этот прогресс потенциально может привести к сокращению штатов в некоторых областях.

Потенциальный охват ИИ на рынке труда

Эта реальность больше не является теоретической; Ощутимое влияние ИИ на рабочую силу очевидно согласно недавнему отчету компании по трудоустройству Indeed, изучающей списки вакансий и навыки. «ИИ в работепредлагает углубленный взгляд на то, как поколение ИИ повлияет на рабочие места и навыки, необходимые для их выполнения.

Отчет проанализировано более 55 миллионов объявлений о вакансиях и 2600 вакансий на Indeed для определения уровня риска. Около 20% рабочих мест считались «высоко» подверженными воздействию поколения ИИ. Высокая степень раскрытия означает, что ИИ может выполнить 80% или более навыков, необходимых для данной должности. Еще 45% списков вакансий умеренно раскрыты, а это означает, что ИИ может выполнять от 50% до менее 80% необходимых навыков.

Может ли ИИ осуществлять сложное «мышление»?

Как показывает это исследование, ИИ может помочь людям лучше работать и выполнять множество рабочих задач. Но способен ли ИИ решать более сложные задачи, помимо написания пресс-релизов? Чтобы выяснить это, компанияsection School, специализирующаяся на обучении наилучшему использованию ИИ в бизнесе, недавно провела исследование. мысленный эксперимент об аналитических способностях нынешних чат-ботов.

Они хотели определить, сможет ли чат-бот справиться не с какой-либо задачей, а с одной сложной задачей, например, с обратной связью от совета директоров.

«Перед нашим последним заседанием совета директоров мы попросили четырех чат-ботов с искусственным интеллектом оставить нам отзыв о слайдах нашей доски», — сообщили в секции School. Качество результатов у разных чат-ботов различалось, «но Клод [from Anthropic] был почти так же хорош, как наш человеческий совет. Он понимал макроэкономическую среду, был достаточно амбициозным и быстро добрался до последствий третьего уровня и возможностей общей картины».

Это означает AI-советники однажды может увеличить или даже частично заменить роль экспертов и консультантов в оценке сложных решений, стратегий и планов. На данный момент остается открытым вопрос, сможет ли ИИ действительно заменить человеческое стратегическое мышление и креативность.

Обоюдоострый меч эффективности ИИ

Хотя результаты этих различных исследований показывают, что ИИ положительно влияет на работу, отдельный документ Сосредоточив внимание на эффективности работы рекрутеров, мы обнаружили, что те, кто использовал высококачественный ИИ, стали ленивыми, небрежными и менее квалифицированными в своих собственных суждениях. Когда ИИ очень хорош, у людей нет причин усердно работать и уделять внимание.

В документе сообщается: «По мере повышения качества ИИ у людей становится меньше стимулов прилагать усилия и оставаться внимательными, что позволяет ИИ заменять, а не увеличивать их производительность». Люди позволяют ИИ взять верх вместо того, чтобы использовать его как инструмент — по сути, засыпая. Это показывает, что люди могут легко стать чрезмерно зависимыми от ИИ и не иметь возможности принимать собственные суждения.

В не столь отдаленном будущем люди смогут выполнять работу на автопилоте — точно так же, как наши автомобили. Более ранние исследования использования смартфонов дали аналогичные результаты: сообщил по версии The Wall Street Journal. Это исследование показало, что интеллект ослабевает по мере того, как мозг становится зависимым от телефонных технологий. Вероятно, то же самое можно сказать и о любой информационной технологии, в которой контент течет по нашему пути, и нам не приходится работать над изучением или открытием самостоятельно.

Если это правда, то ИИ, который все чаще представляет контент, адаптированный к нашим конкретным потребностям и интересам, в том числе на работе, может создать зависимость, которая ослабит наш интеллект. Эту обеспокоенность поддержал Дэниел Уэлд, профессор Вашингтонского университета, изучающий взаимодействие человека и компьютера, в журнале Axios. статья: «Я беспокоюсь, что человеческие способности могут атрофироваться».

Часть человеческого стремления и творчества — это испытание себя на фоне окружающей среды, особенно других людей. Недавно ИИ оказался более опытным, чем люди во многих областях. Когда люди не могут победить, возможно, они просто перестанут пытаться.

Поиск баланса между людьми и искусственным интеллектом на работе

Влияние ИИ на рабочую силу становится безошибочным. Новые исследования показывают, что консультанты с помощью ИИ превосходят своих коллег, значительно повышая производительность и качество работы. Хотя ИИ может выступать в качестве средства повышения квалификации для сотрудников с более низкими показателями, он также может способствовать возникновению зависимости, что приводит к потере квалификации людей.

По мере дальнейшей интеграции ИИ в должностные обязанности, обоюдоострый меч его эффективности становится все более очевидным. Компании должны действовать осторожно, используя сильные стороны ИИ, не ставя под угрозу человеческие навыки и суждения.

В целом очевидно, что ИИ может повысить производительность, если его использовать разумно, но организации должны быть осторожны, чтобы не внедрять эту технологию способами, которые ухудшают человеческие возможности. Поиск наилучшего разделения труда между людьми и ИИ имеет решающее значение для максимального вовлечения людей и использования сильных сторон каждого из них.

Гэри Гроссман — старший вице-президент технологической практики в Эдельман и глобальный руководитель Центра передового опыта Edelman AI.