Последний бум ИИ не убил Джобса. Чувствовать себя лучше?

Если ChatGPT и Генеративный ИИ оправдывает даже десятую часть шумихи вокруг них, широкомасштабные потери рабочих мест могут показаться неизбежными. Но новые экономические данные показывают, что последний большой скачок в области ИИ не совпал с сокращением рабочих мест в пострадавших отраслях, несмотря на широко распространенные в то время опасения быстрой замены.

В новая исследовательская работаэкономисты изучили рынок труда в ряде европейских стран в период с 2011 по 2019 год. Это период, в течение которого технология ИИ глубокое обучение появился как мощный способ автоматизации таких задач, как расшифровка речи, анализ изображений и создание алгоритмических рекомендаций для социальных сетей и сайтов электронной коммерции. Тогда глубокое обучение было широко ожидаемый иметь широкое и быстрое влияние на занятость.

Чтобы проверить, что же произошло на самом деле, исследователи из Европейского центрального банка, центрального банка Испании и университетов Оксфорда и Питтсбурга использовали два учредил методы для измерения того, насколько уязвимы профессии для автоматизации на основе ИИ. Оба включали изучение задач, которые выполняют работники, и их сравнение с возможностями алгоритмов. Исследователи сопоставили эту информацию с данные опроса рабочих из ЕС который показывает количество людей, покидающих или присоединяющихся к различным профессиям в различных отраслях, от сельского хозяйства до финансовых услуг.

Главный результат заключался в том, что в отраслях, где ИИ может быть наиболее полезным, не произошло сокращения рабочих мест. Фактически, для более высококвалифицированных рабочих мест, уязвимых для ИИ, таких как офисная работа, связанная с работой с данными, количество занятых увеличилось примерно на 5 процентов. Исследователи говорят, что это подтверждает идею о том, что новые технологии может увеличить спрос на более квалифицированных работников в то же время, что он заменяет тех, кто делает рутинную работу. Менее квалифицированные работники, похоже, не сильно пострадали от программного обеспечения или ИИ.

Хотя опасения по поводу того, что новые технологии отнимут рабочие места, распространены и вполне понятны, экономические исследования дают сложную и неоднозначную картину. В целом многие экономисты считают, что автоматизация может увеличить спрос на рабочие места в целом, как показывают некоторые исследования. недавние исследования. Однако если вы не входите в число этих более квалифицированных работников, появление новых технологий может стать проблемой.

Ни одно из этих исследований не позволяет предсказать, какой эффект окажут ChatGPT или другие технологии генеративного ИИ. Они могут быть слишком новыми, чтобы вызвать заметные изменения. И вполне возможно, что генеративный ИИ оказывает совершенно иное влияние на рабочие места, чем то, что было раньше. «Хотя в период нашего анализа связь положительная, эти результаты нельзя экстраполировать на будущее», — пишут авторы нового исследования.

Генеративный ИИ, несомненно, уже вызывает некоторые изменения. Вам не нужно смотреть далеко найти истории отдельных людей и предприятия которые уже меняются с помощью искусственного интеллекта, стоящего за ChatGPT.

Некоторым копирайтерам, например, приходится найти новую карьеру после того, как клиенты заменили их генеративными инструментами искусственного интеллекта. Ряд изданий также экспериментируют с контентом, созданным ИИ. Немецкий таблоид Билд недавно цитирует AI как одна из причин запланированных сокращений рабочих мест.

Но давайте не будем забывать, что такие инструменты, как ChatGPT, по-прежнему являются ненадежными помощниками, поскольку они придумывать факты, усиливать предубеждения, и может иначе вести себя неправильно. И стоит помнить, что появление глубокого обучения в 2010-х годах побудило некоторых экспертов по ИИ предсказать ликвидацию определенных профессий, в том числе радиологов — прогноз, который вряд ли сбудется.