Преобразующая сила ИИ для групп пациентов

С момента официального запуска ChatGPT компанией OpenAI мы наблюдаем резкий рост внедрения инструментов искусственного интеллекта в сфере здравоохранения в различных случаях использования: от повышения точности диагностики и персонализации планов лечения до оптимизации административных процессов. Несколько военных госпиталей в Азии начали внедрять решения искусственного интеллекта в диагностических и телеконсультационных услугах.

ИИ обладает потенциалом трансформировать экосистему здравоохранения, которая исторически была реактивной отраслью, где пациенты уже плохо себя чувствуют, когда обращаются за помощью и диагнозами. Из-за того, что врачи могут идентифицировать заболевания и предлагать планы лечения, требуется специализация, в клиниках и больницах хронически не хватает персонала, в результате чего пациентам приходится очень долго ждать, прежде чем они смогут обратиться к врачу, который сможет ответить на их вопросы и проблемы.

Именно здесь мы видим появление ИИ, который революционизирует работу клиник и больниц: хотя он не может заменить врачей, он может значительно сократить время ожидания пациентов и взять на себя всю работу, необходимую для оценки данных пациента и определения точного заболевания, которым он страдает. , факторы, которые его усугубляют, и варианты лечения, которые они могут использовать. С 50% поставщиков медицинских услуг в Азиатско-Тихоокеанском регионе В регионе, стремящемся инвестировать в генеративные приложения ИИ, будущее здравоохранения и ИИ неразрывно связаны. Однако мы должны понять, как адаптироваться к новым технологиям сейчас, чтобы гарантировать, что мы используем их в полной мере, избегая при этом каких-либо «лежачих полицейских» в будущем.

ИИ для групп пациентов

Увеличилось число групп пациентов, использующих эту технологию для повышения осведомленности, лечения и помощи в лечении боли/заболеваний. Частично привлекательность заключается в способности ИИ предлагать индивидуальные инструменты управления здоровьем, такие как прогнозная аналитика прогрессирования заболевания и персонализированные рекомендации по лечению, основанные на генетической информации. ИИ способен комплексно использовать различные данные, доступные из истории болезни пациента и сообщества, в ходе диагностического процесса или предоставления вариантов лечения.

Благодаря возможностям сбора данных ИИ пациенты могут активно использовать эту технологию, используя носимые устройства и приложения для здоровья. Это не только может помочь отслеживать их состояние и упростить использование услуг телемедицины, но также может предоставить медицинским работникам точные и достоверные данные для будущих диагнозов и провести анализ факторов окружающей среды, которые могли способствовать состоянию здоровья.

Например, водоёмы со стоячей водой являются рассадниками комаров, а неправильные методы хранения воды связаны с передачей вируса денге. Проанализировав различные данные, полученные от населения с внезапным всплеском случаев лихорадки денге, мы увидели, что ИИ может не только диагностировать болезнь, но и рекомендовать сообществу или социальные решения для уменьшения передачи или повторного появления вируса. Чаще всего решения довольно легко реализовать, что позволяет высвободить больше ресурсов для лечения более тяжелых и хронических заболеваний. По некоторым оценкам, ожидается, что генИИ будет способствовать около 100 миллиардов долларов экономии на здравоохранении в Азиатско-Тихоокеанском регионе, поскольку это высвобождает 10% времени врачей за счет оптимизации операционных потоков и позволяет перераспределить это время на других пациентов, которым требуется больший медицинский надзор.

Будущее искусственного интеллекта в здравоохранении

Мы уже видели, как ИИ использовался в медицинских учреждениях: использование Онкологического центра Фреда Хатчинсона обработки естественного языка (НЛП) для сопоставления пациентов с клиническими исследованиями рака иллюстрирует потенциал ИИ совершить революцию в уходе за пациентами и исследованиях. Кроме того, приложения ИИ для лечения заболеваний почек в Научно-исследовательском институте почек демонстрируют, как ИИ может улучшить управление заболеваниями с помощью расширенной диагностики и прогнозной аналитики, демонстрируя влияние ИИ в различных областях медицины и группах пациентов.

Группы пациентов — невероятно важный винтик в этой новой машине здравоохранения на базе искусственного интеллекта. Приложения и платформы искусственного интеллекта работают бесперебойно и точно благодаря доступу к анонимной медицинской информации и данным пациентов. Решив предоставить данные о своем здоровье (с соответствующей защитой конфиденциальности), пациенты могут помочь усовершенствовать модели искусственного интеллекта, что приведет к улучшению диагностических инструментов и методов лечения. Платформы на базе искусственного интеллекта также могут предоставить группам пациентов доступ к специализированной поддержке и ресурсам, повышая их способность управлять хроническими заболеваниями и более эффективно ориентироваться в своем пути к здоровью.

Форумы и платформы, на которых делятся идеями, основанными на искусственном интеллекте, помогают нам увидеть будущее искусственного интеллекта в здравоохранении и то, как он поможет создать сообщество информированных пациентов и создать возможность поддержки пациентов со стороны сообщества. Новые тенденции в области искусственного интеллекта включают использование НЛП для улучшения общения и обучения пациентов, моделей машинного обучения для прогнозной аналитики здоровья и удаленного мониторинга с использованием искусственного интеллекта для лечения хронических заболеваний.

Такие технологии, как ChatGPT, могут улучшить обучение и поддержку пациентов, предлагая персонализированные интерактивные рекомендации и информацию. Эти достижения обещают сделать здравоохранение более активным, персонализированным и доступным для групп пациентов.

Устранение барьеров доступа и других проблем

Однако существует несколько препятствий, которые мешают полному использованию технологии, такие как доступность, цифровая грамотность, проблемы конфиденциальности и скептицизм в отношении эффективности технологии. Но поставщики медицинских услуг могут работать над преодолением этих проблем, удвоив использование этой технологии для распространения точной медицинской информации, связанной с искусственным интеллектом, развенчания мифов и обмена историями успеха пациентов с использованием технологий искусственного интеллекта. Взаимодействие с группами пациентов по вопросам достижений ИИ и того, как он поддерживает работу в клиниках и больницах, также может дополнительно рассказать людям о преимуществах этой технологии. Сотрудничество с влиятельными лицами среди пациентов и правозащитными группами в социальных сетях также может расширить охват и влияние этих усилий.

Ключевым моментом является объединение групп пациентов и медицинского сообщества для обмена примерами использования, знаниями и опытом. Например, платформа «Альянс и партнерство для инноваций и решений для пациентов» (APPIS) объединяет сообщества пациентов и ключевых заинтересованных сторон в экосистеме здравоохранения для определения приоритетов действий по устранению препятствий для доступа пациентов в регионе. На нашем предстоящем саммите APPIS 2024, который пройдет 19–20 марта и который будет посвящен ключевым темам медицинской грамотности, формирования политики здравоохранения и готовности к будущему, я буду вести тему готовности к будущему вместе с другими членами совета APPIS 2024 Дилеком Уралом, профессором Кафедра кардиологии Университета Коч, Турция, и журналист Нам Сухён из Korea JoongAng Daily. На саммите APPIS пройдут пять специализированных сессий, на которых будет более глубоко рассмотрено использование искусственного интеллекта и цифровизации для устранения препятствий на пути к здравоохранению и укрепления здоровья сообществ.

Цифровые инструменты, такие как диагностические системы на базе искусственного интеллекта, персонализированные приложения для мониторинга здоровья и услуги телемедицины, могут существенно повлиять на результаты лечения пациентов. Организации здравоохранения также должны внести свой вклад в адаптацию к меняющемуся ландшафту медицинских технологий, обучая медицинский персонал интегрировать эти технологии в свой рабочий процесс и уделяя приоритетное внимание тому, чтобы быть в курсе событий в этой области. Создание культуры непрерывного обучения в организациях здравоохранения стимулирует внедрение новых технологий и гарантирует, что специалисты будут готовы эффективно интегрировать эти достижения в уход за пациентами.

Заглядывая вперед

Группы защиты интересов пациентов исторически оказывали большое влияние на то, как пациенты относятся к лечению. Их связь с хроническими заболеваниями, в частности, позволила им стать голосами за перемены в экосистеме здравоохранения – будь то посредством повышения осведомленности об этих заболеваниях или работы с больницами для поощрения профилактической помощи, такой как регулярные обследования на рак. Благодаря искусственному интеллекту и другим технологическим разработкам эти группы по защите интересов пациентов имеют доступ к большему количеству ресурсов, чем когда-либо, для укрепления своего авторитета и распространения точной информации о различных состояниях.

Доступ к данным и информации также может изменить правила игры, когда дело доходит до пропаганды большей финансовой или государственной поддержки редких заболеваний или генетических заболеваний. Учитывая, что экономия на здравоохранении от genAI исчисляется миллиардами, есть все основания перераспределить эти деньги либо на исследования и разработки, либо на расширение доступа населения к вариантам лечения. Используя прогнозную аналитику, группы пациентов могут отстаивать свои интересы с помощью моделей, основанных на данных, которые эффективно отображают долгосрочные последствия перераспределения средств в соответствующих сообществах.

В дальнейшем организации здравоохранения должны учитывать этические аспекты, такие как конфиденциальность данных, согласие, смягчение предвзятости и прозрачность при внедрении ИИ. Обеспечение ответственного использования предполагает проведение тщательной оценки воздействия, вовлечение пациентов и групп пациентов в процессы разработки и оценки, а также установление четких рекомендаций по использованию данных и взаимодействию ИИ. Укрепление доверия посредством прозрачности и вовлечения пациентов гарантирует, что технологии искусственного интеллекта будут внедряться таким образом, чтобы уважать права пациентов и способствовать равному доступу к достижениям в области здравоохранения. Это также создает возможности для более активного участия групп пациентов в разработке и оценке инструментов искусственного интеллекта для создания доступных, эффективных и актуальных решений для их конкретных потребностей и условий. Решающее значение имеет образование в области этического использования ИИ как для медицинских работников, так и для пациентов, а также создание механизмов надзора для мониторинга приложений ИИ и их влияния на уход за пациентами.

Всесторонне рассматривая эти вопросы, уделяя особое внимание конкретному влиянию и соображениям для групп пациентов в экосистеме здравоохранения, мы можем оценить тонкую роль ИИ в улучшении ухода за пациентами, проблемы, которые возникают с его внедрением, а также стратегии, необходимые для управления этим развивающимся процессом. Ландшафтный подход ответственный и эффективный.

_

доктор Адам Чи является доцентом Школы общественного здравоохранения Со Суи Хока Национального университета Сингапура и членом Совета Альянса и партнерства в области инноваций и решений для пациентов (APPIS) 2024. Он является ученым в области конвергенции, имеющим опыт в области здравоохранения, информатики, инноваций, технологий и бизнеса, а также имеет обширный опыт стратегического консультирования, технологического консультирования, проектирования систем, управляемых данными, и внедрения решений в Азиатско-Тихоокеанском регионе и на Ближнем Востоке..