Трансформационный потенциал ИИ уже хорошо известен. Сценарии корпоративного использования набирают обороты, и организации переходят от пилотных проектов к использованию ИИ в производстве. Компании больше не просто говорят об ИИ; они перенаправляют бюджеты и ресурсы, чтобы это произошло. Многие уже экспериментируют с агентным ИИ, который обещает новый уровень автоматизации. Тем не менее, путь к полному оперативному успеху для многих все еще остается неопределенным. И хотя эксперименты с искусственным интеллектом проводятся повсюду, его внедрение в масштабах всего предприятия остается невозможным.
Без интегрированных данных и систем, стабильных автоматизированных рабочих процессов и моделей управления инициативы в области ИИ могут застрять в пилотных проектах и с трудом перейти в производство. Развитие агентного искусственного интеллекта и растущая автономность моделей делают целостный подход к интеграции данных, приложений и систем более важным, чем когда-либо. Без этого корпоративные инициативы в области искусственного интеллекта могут потерпеть неудачу. Gartner прогнозирует, что более 40% проектов агентного ИИ будут отменены к 2027 году из-за затрат, неточностей и проблем с управлением. Настоящая проблема заключается не в самом ИИ, а в отсутствующей оперативной основе.
Чтобы понять, как организации структурируют свои операции в области ИИ и как они реализуют успешные проекты в области ИИ, компания MIT Technology Review Insights опросила 500 старших ИТ-руководителей средних и крупных компаний в США, каждая из которых так или иначе занимается внедрением ИИ.
Результаты опроса, а также серии экспертных интервью, проведенных в декабре 2025 года, показывают, что прочная основа интеграции сочетается с более продвинутыми реализациями искусственного интеллекта, что способствует инициативам в масштабах всего предприятия. По мере развития и распространения технологий и приложений искусственного интеллекта платформа интеграции может помочь организациям избежать дублирования и разрозненности, а также обеспечить четкий контроль при управлении растущей автономией рабочих процессов.
Основные выводы отчета включают следующее:
Некоторые организации добиваются прогресса в использовании ИИ. В последние годы исследование за исследованием выявило отсутствие ощутимых успехов в области ИИ. Тем не менее, наше исследование показывает, что в трех из четырех (76%) опрошенных компаний есть хотя бы один отдел, в котором полностью задействован рабочий процесс ИИ.
ИИ чаще всего добивается успеха благодаря четко определенным, устоявшимся процессам. Почти половина (43%) организаций добиваются успеха благодаря внедрению ИИ в четко определенных и автоматизированных процессах. Четверть компаний добиваются успеха благодаря новым процессам. А треть (32%) применяют ИИ в различных процессах.
Две трети организаций не имеют выделенных команд по искусственному интеллекту. Только каждая третья (34%) организация имеет команду, специально занимающуюся поддержкой рабочих процессов ИИ. Каждый пятый (21%) говорит, что за текущее обслуживание ИИ отвечает центральный ИТ-отдел, а 25% говорят, что ответственность лежит на подразделениях. У 19% организаций ответственность распределена.
Платформы интеграции в масштабах всего предприятия способствуют более надежному внедрению ИИ. Компании с общекорпоративными интеграционными платформами в пять раз чаще используют более разнообразные источники данных в рабочих процессах ИИ. Шесть из 10 (59%) используют пять или более источников данных, по сравнению с 11% организаций, использующих интеграцию для конкретных рабочих процессов, или 0% тех, кто не использует платформу интеграции. Организации, использующие интеграционные платформы, также имеют больше возможностей для межведомственной реализации ИИ, большую автономию в рабочих процессах ИИ и большую уверенность в назначении автономии в будущем.
Этот контент был создан Insights, подразделением MIT Technology Review, специализирующимся на создании контента. Оно не было написано редакцией MIT Technology Review. Его исследовали, разработали и написали писатели, редакторы, аналитики и иллюстраторы. Это включает в себя написание опросов и сбор данных для опросов. Инструменты ИИ, которые могли быть использованы, ограничивались вторичными производственными процессами, прошедшими тщательную проверку человеком.
2026-03-04 14:00:00
1772703574
#Преодоление #эксплуатационного #разрыва #области #искусственного #интеллекта
Продолжение темы
