Приоритизация клиентов и стремление к новейшим технологиям генеративного искусственного интеллекта

Поскольку ИИ открывает мир безграничных возможностей для компаний-разработчиков программного обеспечения, он также может открыть ящик Пандоры, вызвав непредвиденные последствия. Это особенно актуально по мере того, как набор функций ИИ приближается общий искусственный интеллект (АГИ).

Однако его также можно использовать для создания бесполезной шумихи, которая не способствует существенному продвижению работы или отдыха. Инновации — замечательная вещь, но возникает вопрос: «Создаем ли мы то, что действительно хотят клиенты?»

Исследовательский центр Pew сообщил, что 52% американцев больше обеспокоены, чем воодушевлены ростом использования ИИ. Освещение в СМИ вызывает общее беспокойство, а также отсутствие понимания того, как это повлияет на повседневную жизнь людей.

Тем временем компании лихорадочно создают и продают множество непродуманных функций искусственного интеллекта, которые их клиенты не принимают, движимые страхом упустить выгоду (FOMO). Это не только требует больше денег (ИИ через API стоит недешево), но также может подорвать репутацию компании.

Кроме того, создание инструментов, которые клиенты не хотят и не будут использовать, отнимает драгоценное время и ресурсы от инвестиций в другие функции, которые могут иметь значение — упущенная возможность как для компании, так и для клиентов.

Разрабатывая инновационные решения, мы не можем упускать из виду сегодняшние основные потребности наших клиентов. Инновации в области искусственного интеллекта могут творить чудеса, но чтобы удовлетворить всех клиентов, от первых пользователей до отстающих, от обычных пользователей до экспертов, компаниям необходимо найти баланс между ажиотажными инновациями и простыми, ориентированными на клиента решениями.

Техническая проверка реальности: распространение происходит медленнее, чем вы думаете

Искусственный интеллект, особенно новый, генеративный тип, — это не реклама, он реален, он развивается и никуда не денется. Тем не менее, технологические компании и поставщики часто переоценивают скорость распространения технологий в реальную экономику. Это гораздо медленнее, чем мы думаем.

Например, первый смартфон был выпущен в 1993 году, но первый iPhone дебютировал только в 2007 году. 35% американцев имел смартфон. Чтобы эта цифра достигла 85%, потребовалось десятилетие, а остальному миру на это требуется гораздо больше времени. Хотя кажется, что смартфоны быстро захватили технологии, общение и повседневную жизнь, прошло более 30 лет с момента выпуска первого смартфона и 16 лет с тех пор, как iPhone предоставил нам полный доступ к Интернету.

Нельзя отрицать, что за последние несколько лет быстро произошли невероятные технологические прорывы, но это не означает, что люди будут принимать эти инновации с той скоростью, которую мы желаем или ожидаем. Рассмотрим недавний опрос Morgan Stanleyкоторый обнаружил удивительно низкий уровень использования чат-ботов с искусственным интеллектом: только 19% респондентов использовали ChatGPT.

Таким образом, даже когда людям в анклавах создателей технологий кажется, что «все это делают», многие люди на Мейн-стрит не торопятся перенимать новейшие и лучшие технологии.

Это не значит, что технология не является чем-то невероятным, а скорее то, что широкой публике нужно время, чтобы ее принять. новые инновации в масштабе — думайте об этом как о скорости освоения технологий. Потребовались десятилетия, прежде чем мэйнфреймы стали популярны на крупных предприятиях США, и десятилетия, чтобы ПК стали повсеместными.

Хотя с тех пор циклы внедрения технологий ускорились — для распространения мобильных телефонов и Интернета потребовалось гораздо меньше времени — время внедрения по-прежнему важно, если мобильная революция вообще состоится.

Люди, даже работники умственного труда, склонны принимать решения по четырем направлениям:

• Расходы: Если это слишком дорого, основные потребители будут придерживаться более дешевых, проверенных и надежных технологий, если только они не работают в высококонкурентных секторах.
• Трение: Часто новые технологии — это просто нечто, чему стоит научиться, и большинство людей по определению не являются их первопроходцами. Чтобы новые технологии стали привлекательными, планка должна быть очень низкой.
• Доступность: Те, кто не является ранним последователем, будут рисковать только тогда, когда технология будет рассматриваться как повсеместная и неизбежная.
• Надежность: Новая технология должна быть надежной. Большинство потребителей не заинтересованы в устранении неполадок и выяснении того, почему они не работают так интуитивно, как существующий набор инструментов.

Тот факт, что некоторым сегодняшним величайшим технологическим прорывам, таким как GPT-4 и экосистема, которую он поддерживает, требуется время, чтобы стать мейнстримом, подчеркивает, что, хотя эти инструменты находятся на ранних стадиях своего развития, многие люди все еще будут прибегать к проверенным и надежным способам их использования. всегда что-то делал. Традиционный поиск едва ли рухнул за то время, когда ChatGPT и Bing интегрировали его в пользовательский интерфейс поиска.

Продуманные инновации в области искусственного интеллекта

Что это означает, когда вы стремитесь внедрить новые технологии, такие как функции, управляемые искусственным интеллектом? Это означает, что ваши клиенты должны оставаться в центре ваших инноваций.

У разных людей разные потребности. Некоторые из них станут ранними последователями, готовыми попробовать все, что вы им отправите. Некоторые будут отстающими, ищущими самый простой путь, и не захотят быть на переднем крае, если их не заставят. Кроме того, существует спектр экспертов: большинство клиентов неискушены и жаждут простых, интуитивно понятных интерфейсов для очень мощных технологий, но другие являются экспертами, которые жаждут гораздо более творческого контроля над тонкой настройкой приобретаемой ими технологии.

Хотя может показаться, что некоторые из этих аудиторий расходятся во мнениях, все клиенты могут согласиться в одном: они хотят индивидуального обслуживания клиентов, которое было бы простым и интуитивно понятным, а также эффективным.

ИИ не следует внедрять просто для того, чтобы получить признание за создание чего-то классного, это пиррово усилие. Вместо этого подумайте о ИИ как новый инструмент предоставлять ориентированные на клиента наборы функций, которые могут ускорить рабочие процессы или расширить возможности при тех же рабочих процессах. Например, копирайтер с искусственным интеллектом может писать в четыре раза быстрее, чем раньше, или добавлять иллюстрации, что в противном случае было бы невозможно.

Кроме того, ИИ может разблокировать совершенно новые суперрабочие процессы. Вместо того, чтобы внедрять ИИ только в существующие рабочие процессы, попробуйте переосмыслить, как ИИ может полностью переопределить рабочие процессы. Не просто расшифровывайте свои собрания Zoom, но используйте записи в качестве инструмента управления, чтобы проверять уровень стресса вашей команды с помощью анализа голоса и настроений, или стимулируйте упреждающее управление задачами, автоматически добавляя последующие задачи в свой календарь.

Важность «вдумчивого ИИ»

В целом, важно вовлекать клиентов в творческий процесс, чтобы помочь совместно создавать приложения этих новых возможностей. Адаптация программного обеспечения, улучшенного искусственным интеллектом, к насущным проблемам клиентов имеет решающее значение для предоставления продуманных наборов функций, дополненных искусственным интеллектом.

«Продуманный ИИ» — это использование ИИ в качестве основного строительного блока для предоставления простых, удобных и мощных функций, к которым ваши клиенты будут возвращаться снова и снова, потому что они находят их восхитительными и полезными. С другой стороны, функции ИИ, которые являются хорошим объявлением, но предлагают мало полезного ускорения рабочего процесса и не заставляют клиентов полагаться на них снова и снова, как правило, не соответствуют тому, как клиенты работают сегодня или как они хотят работать завтра.

Технологии должны адаптироваться к людям, а не наоборот. Эта простая философия должна направлять инновации в продуктах, и хотя создание продуктов, которые подходят всем клиентам, может показаться сложной задачей, продуманное применение ИИ может помочь найти баланс.

Мы находимся в центре дилеммы новатора, в переломном моменте. Компаниям необходимо оставаться на переднем крае и удовлетворять потребности первых пользователей с помощью новых рабочих процессов, основанных на искусственном интеллекте. Однако в этом стремлении к инновациям вы не можете упустить возможность выразить преимущества ИИ простым способом, который отражает повседневную работу ваших клиентов.

Когда вы размышляете о том, как расставить приоритеты в инновациях вашего продукта, я советую вам следующее: не просто воплощайте в жизнь свои «технологические идеи». Создавайте новые функции, связанные с работой ваших клиентов, которые будут улучшены с помощью этих новых инструментов. А еще лучше, создайте их совместно со своими клиентами. Их болевые точки и ваши знания о возможностях ИИ откроют новые эффективные идеи.

Знайте, что нужно вашим клиентам сегодня, и предугадывайте, как новые инновационные подходы приведут к появлению решений завтрашнего дня.

Оджи Удезуэ — директор по продукту в Типоформа.