Прогнозирование риска деменции с помощью интеллектуального программного обеспечения

На данный момент программное обеспечение разрабатывается исследователями Matthijs Biesbroek и Mirthe Coenen. развитый можно использовать только у пациентов, у которых уже есть жалобы на когнитивные функции, такие как начало деменции. Однако в будущем, как надеются исследователи, также можно будет использовать эту умную диагностику у людей, у которых еще нет никаких жалоб. Для этого необходимо дальнейшее развитие интеллектуального программного обеспечения, при этом также рассматривается использование ИИ (искусственного интеллекта).

Возрастные повреждения и когнитивные проблемы

Белое вещество мозга представляет собой как бы «волоконно-оптическую сеть», по которой течет вся информация. Вещество состоит из аксонов нервных клеток, окруженных жирным белым веществом, миелином, которое защищает аксоны как своеобразный изолирующий материал. Старость — один из главных «врагов» белого вещества. В результате ткань повреждается, и среди прочего могут возникнуть когнитивные проблемы.

Последствия этих травм могут быть разными для каждого пациента. Какие последствия испытывает больной, зависит, в частности, от локализации повреждения. «Иногда у людей сильно повреждено белое вещество, и они не страдают от этого. В других случаях люди функционируют хуже, чем раньше, а их белое вещество относительно мало повреждено», — объясняет невролог и исследователь Маттейс Бисбрук.

Прогнозировать риск деменции

Благодаря исследованиям и умному программному обеспечению команды UMCU теперь можно определить и предсказать, какие последствия может иметь повреждение белого вещества для отдельных пациентов. Исследователям впервые удалось выявить основные узлы белого вещества.

Затем они использовали эту информацию для разработки умного программного обеспечения, которое может анализировать сканирование мозга. Таким образом, это программное обеспечение способно предсказать, какие жалобы, такие как деменция, могут появиться у пациентов в будущем из-за повреждения белого вещества.

«Чтобы определить, какие из этих путей белого вещества важны, а какие менее важны, нам понадобилась большая группа пациентов», — говорит Маттейс. Для этих пациентов должны были быть доступны как сканирование мозга, так и когнитивные тесты. Всего утрехтские исследователи использовали данные 3525 пациентов из Европы, Азии и США.

Дальнейшее развитие с ИИ

Программное обеспечение в том виде, в котором оно было разработано, также можно использовать для анализа стандартных сканирований мозга, например, сделанных в клинике памяти. Но, как уже было сказано, софт подходит только для анализа людей, у которых уже есть проблемы.

Исследователи уже работают над дальнейшим развитием программного обеспечения. Кроме того, должна быть предусмотрена возможность полностью автоматического прохождения всех этапов процесса. У них даже есть планы применить ИИ (искусственный интеллект), чтобы дать программе возможность учиться. Ожидается, что программное обеспечение будет готово в начале 2023 года.

Использование приложений и алгоритмов ИИ для улучшения и ускорения диагностики проблем с мозгом, таких как деменция, не ново. Первые шаги в этой области были сделаны уже много лет назад. Одна из последних инициатив – международная. Проект AI-Mind. Он хочет разработать интеллектуальные цифровые инструменты с помощью искусственного интеллекта для проверки связей мозга и оценки риска слабоумия у людей с легкими когнитивными проблемами.