Производитель чипов Nvidia стоит почти столько же, сколько вся канадская экономика. Вот почему

Технологический гигант Nvidia достигает новых высот благодаря спросу на продукты, связанные с искусственным интеллектом, в результате чего рыночная стоимость производителя чипов на этой неделе приблизилась к стоимости всей канадской экономики.

Общая стоимость или рыночная капитализация калифорнийской компании впервые в пятницу ненадолго достигла 2 триллионов долларов США, что обусловлено ненасытным спросом на ее полупроводники и чипы.

По данным Международного валютного фонда, вся канадская экономика, если судить по ВВП, в 2023 году составила 2,12 триллиона долларов США.

Менее года назад стоимость Nvidia составляла около 1 триллиона долларов США. Ее рост за последние восемь месяцев был охарактеризован как самый быстрый среди компаний США. Стоимость Nvidia выросла с 1 триллиона долларов до 2 триллионов долларов менее чем в два раза быстрее, чем это потребовалось технологическим гигантам Apple и Microsoft.

Эта веха последовала за очередным невероятным прогнозом по доходам, в результате которого в четверг рыночная стоимость компании выросла на 277 миллиардов долларов США — крупнейший однодневный прирост Уолл-стрит за всю историю.

К пятнице рыночная капитализация Nvidia (ее общая стоимость на фондовом рынке) была выше, чем у Amazon или материнской компании Google Alphabet.

«Спрос растет во всем мире во всех компаниях, отраслях и странах», — написал основатель и генеральный директор Дженсен Хуанг в заявлении с последними финансовыми результатами компании.

От видеоигр до искусственного интеллекта

Это большой сдвиг для компании, которая стала одним из крупнейших игроков в области искусственного интеллекта после того, как получила свое первоначальное имя за счет создания графических чипов, используемых для управления видеоиграми на персональных компьютерах и устройствах, таких как Nintendo Switch.

«Я никогда не видел ничего подобного», — сказала аналитик Стейси Расгон, которая специализируется на полупроводниках в компании Bernstein Research.

Расгон входит в число многих отраслевых аналитиков, отмечающих, что предыдущий хлеб с маслом Nvidia оказался хорошо подходящим для генеративного искусственного интеллекта и связанных с ним технологий.

«Стало ясно, что эти вещи можно использовать для машинного обучения, и дальше все пошло как снежный ком», — сказал Расгон.

«Исследователи обнаружили, что графические чипы, которые разрабатывала Nvidia… очень хорошо подходят для запуска алгоритмов искусственного интеллекта», — сказал Эмиль Савов, управляющий директор MaRS Investment Accelerator Fund в Онтарио.

«Это дало им действительно большую фору».

Мало конкурентов

На данный момент аналитики фондового рынка говорят, что у Nvidia нет конкурентов, которые могли бы сравниться с ее производством продуктов для поддержки ИИ.

«Я думаю, что NVIDIA владеет 80-процентной долей рынка, и на данный момент у компании действительно нет конкурентов. [has predicted] действительно огромный рост благодаря развитию рабочих процессов ИИ. И они думают, что мы только начинаем», — сказал Барри Шварц из Baskin Wealth Management в Торонто.

Шварц сказал, что, хотя многие технологические компании переходят на искусственный интеллект, одной из немногих компаний, которая может предоставить реальное оборудование для всех этих вычислений, является Nvidia.

И тем не менее, по мнению обозревателей отрасли, таких как Эмиль Савов, многие из этих компаний работают над тем, чтобы отвыкнуть от Nvidia.

«Ходят слухи, что некоторые крупные поставщики облачных услуг, такие как Google, Microsoft, Amazon Web Services, разрабатывают свои собственные чипы… чтобы в определенной степени уменьшить свою зависимость от Nvidia», — сказал он.

«Очень длинный и очень прочный»

Поскольку конкуренты наращивают собственное производство, а высокие цены на акции указывают на интерес инвесторов к искусственному интеллекту, рынок чипов искусственного интеллекта может оставаться горячим.

«Я все еще думаю, что через пять или десять лет мы будем говорить о цифрах, которые существенно превышают те, о которых мы говорим сегодня», – прогнозирует аналитик по полупроводникам Стейси Расгон.

Хотя Расгон прогнозирует «очень долгую и очень устойчивую» тенденцию роста для производителей полупроводников и компьютерных чипов, таких как Nvidia, он отметил, что даже сама компания заявляет, что узкие места в цепочке поставок и производстве могут стать проблемой.

«Спрос по-прежнему значительно превышает их возможности предложения», — сказал Расгон.

Взлеты и падения не новы для таких компаний, как Nvidia. Например, в 2022 году ее видеокарты было трудно найти из-за общеотраслевого дефицита. Спрос был высоким, отчасти из-за того, что покупатели использовали карты для майнинга криптовалют.

Но эксперт по компьютерным наукам Геннадий Пехименко говорит, что он не ожидает, что интерес к технологии Nvidia последует за окончательным спадом криптобума.

«Принципиальное различие здесь не только [for] Только Nvidia — это вариант использования», — сказал Пехименко, доцент кафедры информатики в Университете Торонто.

Пехименко говорит, что, когда так много технологий используют ИИ, спрос на аппаратное обеспечение для его работы будет еще выше, и что над поставками будут работать несколько компаний, а не только Nvidia.

«Мы уже используем его на наших телефонах. Мы используем его в облаке. Мы используем такие вещи, как ChatGPT. Мы используем функции распознавания лиц в наших телефонах», — сказал Пехименко, который также является соучредителем CentML, компании, получившей инвестиции. от Nvidia и разрабатывает продукты, оптимизирующие технологии машинного обучения.

«Я вижу, насколько огромен спрос на него… [Nvidia] работают на пределе того, что они реально могут произвести. И я думаю, что они будут производить больше”, – сказал он.