Простой анализ крови может предсказать годы болезни Альцгеймера до потери памяти

В исследовании, опубликованном 19 февраля в Природная медицинаКоманда сообщила, что их модель может предсказать появление симптомов болезни Альцгеймера примерно в течение трех-четырех лет. Такая точность может помочь исследователям разработать более быстрые и целенаправленные клинические испытания методов лечения, направленных на профилактику заболевания. Со временем это также может помочь выявить людей, которым раннее вмешательство с наибольшей вероятностью принесет пользу.

Более 7 миллионов американцев живут с болезнью Альцгеймера. По оценкам Ассоциации Альцгеймера, стоимость ухода за людьми с болезнью Альцгеймера и другими деменциями достигнет почти 400 миллиардов долларов в 2025 году. Хотя лекарства до сих пор не существует, инструменты, которые могут предвидеть, когда могут появиться симптомы, могут поддержать усилия по отсрочке или уменьшению их воздействия.

«Наша работа показывает возможность использования анализов крови, которые значительно дешевле и доступнее, чем сканирование головного мозга или исследование спинномозговой жидкости, для прогнозирования появления симптомов болезни Альцгеймера», — сказала старший автор Сюзанна Э. Шиндлер, доктор медицинских наук, доцент медицинского факультета неврологии Университета Вашингтона. Она объяснила, что эти модели могут сократить время, необходимое для оценки потенциальных профилактических методов лечения.

«В ближайшем будущем эти модели ускорят наши исследования и клинические испытания», — сказала она. «В конечном итоге цель состоит в том, чтобы иметь возможность сообщать отдельным пациентам, когда у них могут появиться симптомы, что поможет им и их врачам разработать план по предотвращению или замедлению симптомов».

Роль биомаркера крови p tau217

Исследование проводилось в рамках проекта, организованного Фондом консорциума национальных институтов здравоохранения по биомаркерам, государственно-частным партнерством, в которое входит WashU Medicine.

Прогностический подход основан на измерении p tau217, белка, обнаруженного в плазме, жидком компоненте крови. Анализируя уровни этого белка, исследователи оценили возраст, в котором человек может начать испытывать симптомы болезни Альцгеймера. Сегодня тестирование p tau217 может помочь врачам диагностировать болезнь Альцгеймера у пациентов, у которых уже есть когнитивные нарушения. Однако эти тесты не рекомендуются людям, у которых нет симптомов за пределами научных исследований или клинических испытаний.

Чтобы лучше понять, сколько времени обычно требуется для появления симптомов после повышения уровня p tau217, Шиндлер и ведущий автор Келлен К. Петерсен, доктор философии, преподаватель неврологии в WashU Medicine, изучили данные 603 пожилых людей, живущих независимо. Участники были включены в два длительных исследования: Исследовательский центр болезни Альцгеймера WashU Medicine Knight (Knight ADRC) и Инициатива нейровизуализации болезни Альцгеймера (ADNI), которая включает в себя несколько исследовательских центров по всей территории США.

Тестирование на нескольких платформах

В группе Knight ADRC уровень p tau217 в плазме измерялся с помощью PrecivityAD2, клинически доступного анализа крови на болезнь Альцгеймера, разработанного C2N Diagnostics. C2N — это стартап WashU, основанный исследователями WashU Medicine Дэвидом М. Хольцманом, доктором медицинских наук, заслуженным профессором Барбары Бертон и Рубена М. Морриса III, и Рэндаллом Дж. Бейтманом, доктором медицины, заслуженным профессором неврологии Чарльза Ф. и Джоан Найт. Оба являются соавторами исследования. В группе ADNI уровни p tau217 измерялись с использованием тестов других компаний, в том числе одобренных Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США.

Более ранние исследования показали, что плазменный тау217 точно отражает накопление амилоида и тау в мозге, как видно на ПЭТ-сканировании. Амилоид и тау — это аномальные белки, которые накапливаются постепенно и считаются определяющими признаками болезни Альцгеймера. Они могут начать накапливаться за много лет до того, как возникнут проблемы с памятью.

«Уровни амилоида и тау аналогичны древесным кольцам: если мы знаем, сколько колец у дерева, мы знаем, сколько ему лет», — сказал Петерсен. «Оказывается, амилоид и тау также накапливаются по определенной схеме, и возраст, в котором они становятся положительными, четко предсказывает, когда у кого-то разовьются симптомы болезни Альцгеймера. Мы обнаружили, что это также верно для плазменного p-tau217, который отражает уровни как амилоида, так и тау».

Прогнозирование появления симптомов в течение нескольких лет

Исследователи обнаружили, что их модель может оценить возраст, в котором симптомы начнут проявляться, в пределах трех-четырех лет. Возраст также влиял на то, как быстро симптомы следовали за повышением уровня p tau217. У пожилых людей симптомы, как правило, развивались раньше после повышения уровня белка по сравнению с более молодыми людьми. Эта закономерность предполагает, что мозг молодого человека может дольше переносить изменения, связанные с заболеванием, в то время как у пожилых людей могут проявляться симптомы на более низких уровнях основной патологии.

Например, у человека, у которого уровень ptau217 увеличился в возрасте 60 лет, симптомы появились примерно 20 лет спустя. Напротив, если уровень впервые повысился в возрасте 80 лет, симптомы обычно появлялись примерно через 11 лет.

Модель хорошо показала себя в других диагностических тестах на основе p tau217, помимо PrecivityAD2, что подтверждает ее надежность и более широкую применимость.

Чтобы стимулировать дальнейшие исследования, команда сделала общедоступным код разработки своей модели. Петерсен также создал веб-приложение, которое позволяет исследователям более детально изучать модели часов.

«Эти модели часов могут сделать клинические испытания более эффективными, выявляя людей, у которых могут развиться симптомы в течение определенного периода времени», — сказал Петерсен. «При дальнейшем усовершенствовании эти методологии смогут достаточно точно предсказать появление симптомов, чтобы мы могли использовать их в индивидуальной клинической практике».

Он добавил, что другие биомаркеры крови связаны со снижением когнитивных функций при болезни Альцгеймера, и объединение дополнительных маркеров в будущих исследованиях может еще больше улучшить прогнозы того, когда начнутся симптомы.

Петерсен К.К., Мила-Алома М., Ли Ю., Ду Л., Сюн С., Тосун Д., Саеф Б., Саад З.С., Ду-Кюни Л., Кумарасвами Дж., Мордашова Ю., Рубель CE, Мейерс Э.А., Шоу Л.М., Дэйдж Дж.Л., Эштон Н.Дж., Зеттерберг Х., Фербер К., Триана-Бальтцер, Г., Барата М. Розенбо Э.Г., Кручага С, МакДейд Э., Хольцман Д.М., Моррис Дж.К., Сабандал Дж.М., Бейтман Р.Дж., Бэннон А.В., Поттер В.З., Шиндлер С.Е. Прогнозирование начала симптоматической болезни Альцгеймера с помощью плазменных часов %p-tau217. Природная медицина. 19 февраля 2026 г. DOI: 10.1038/s41591-026-04206-y.

Результаты являются частью проекта Консорциума биомаркеров Фонда национальных институтов здравоохранения (FNIH) «Консорциум биомаркеров, плазменный Aβ и фосфорилированный тау как предикторы амилоида и тау-позитивности при болезни Альцгеймера». Работа поддерживалась научным и финансовым вкладом представителей промышленности, академических кругов, организаций по защите интересов пациентов и правительственных партнеров. Партнерами по финансированию были AbbVie Inc., Alzheimer’s Association®, Diagnostics Accelerator в Фонде открытия лекарств для лечения болезни Альцгеймера, Biogen, Janssen Research & Development, LLC и Takeda Pharmaceutical Company Limited. Финансированием частного сектора управлял Фонд национальных институтов здравоохранения.

Консорциум биомаркеров, плазменный Aβ и фосфорилированный тау как предикторы амилоида и тау-позитивности при болезни Альцгеймера. Проект осуществлялся в рамках государственно-частного партнерства, управляемого Фондом Национального института здравоохранения (FNIH) и финансируемого AbbVie Inc., Alzheimer’s Association®, Diagnostics Accelerator в Фонде открытия лекарств от болезни Альцгеймера, Biogen, Janssen Research & Development, LLC и Takeda Pharmaceutical Company Limited. Статистический анализ был поддержан грантом Национального института старения R01AG070941.

Данные, использованные при подготовке этой статьи, были получены из базы данных Инициативы по нейровизуализации болезни Альцгеймера (ADNI) (adni.loni.usc.edu). Таким образом, следователи ADNI внесли свой вклад в разработку и внедрение ADNI и/или предоставили данные, но не участвовали в анализе или написании настоящего отчета.