Home » Противовоспалительные закономерности объясняют длительную усталость от Covid: исследование

Противовоспалительные закономерности объясняют длительную усталость от Covid: исследование

Исследователи обнаружили противовоспалительный паттерн в длинный Ковид пациентов, что помогает лучше понять, что вызывает усталость у пациентов с длительными симптомами заболевания.

Исследователи из Венского университета, Австрия, представили новые доказательства триггеров усталости после заражения SARS-COV-2. Группа исследователей показала, что преувеличенная противовоспалительная реакция, вероятно, является причиной длительного синдрома Covid (LCS).

Исследование было опубликовано в iScience.

Сегодня миллионы людей страдают ЛКС, что существенно влияет на качество их жизни. Однако его нелегко диагностировать и лечить из-за отсутствия понимания механизмов, лежащих в основе заболевания. Диагностика и лечение LCS по-прежнему очень сложны, и мало что известно о факторах, вызывающих сопутствующие симптомы.

Читать | Долгий Covid все еще остается загадкой, хотя появляются теории

Согласно исследованию, группа исследователей во главе с химиком Кристофером Гернером теперь обратила свое внимание на LCS, используя методы постгеномного анализа на основе масс-спектрометрии. Сила этих методов заключается в очень полном картировании реальных состояний, т. е. в прослеживаемости болезненных процессов, происходящих у больного.

В ходе вирусной инфекции в норме происходит очень сильная активация иммунной системы. Но практически у всех исследованных пациентов с длительным ковидом соответствующие маркеры, такие как цитокины, белки острой фазы и эйкозаноиды, которые указывают на воспаление, на самом деле практически не обнаруживались, говорится в исследовании.

«Все важные потенциальные маркеры острых воспалительных процессов были ниже уровней здоровых доноров или вообще не обнаруживались у пациентов с LCS», — сказал автор исследования Кристофер Гернер.

Удивительно, но различия были более выражены у длительно больных Covid по сравнению с бессимптомными пациентами, выздоравливающими от болезни Covid, чем со здоровыми людьми из контрольной группы, говорится в исследовании.

«Это открытие показывает, что у бессимптомных выздоровевших пациентов действительно наблюдалась некоторая остаточная воспалительная реакция, в то время как у длительных пациентов с Covid наблюдался противоположный результат», — сказал Гернер.

Read more:  Причины, по которым случай с полиомиелитом может внезапно появиться в провинции Ачех

Хотя ранее предполагалось, что аутоиммунитет является основной причиной затяжного Covid-19, данных о сопутствующих воспалительных процессах у пациентов с LCS нет. Вопреки прежним ожиданиям, исследователи смогли обнаружить несколько противовоспалительных белков, липидов и метаболитов у длительно больных Covid, которые, с одной стороны, могли способствовать наиболее важным симптомам LCS, а с другой стороны, указывать на формирование альтернативных поляризованные макрофаги как причина.

«Молекулярный признак подавления воспаления был очень четко виден», — сказал Гернер.

«Например, исследование предоставляет доказательства того, что повышенная инфекционность вируса может быть объяснена дефицитом белков острой фазы (например, SERPINA5). Кроме того, исследователи смогли показать, что противовоспалительные метаболиты осмолиты таурин и гипафорин сильно повышается у пациентов с LCS.

«Известно, что гипофорин спонтанно вызывает сон у животных, что предполагает прямую связь с синдромом усталости», — сказал Гернер.

Согласно исследованию, анализы плазмы крови пациентов с LCS позволяют глубже понять физиологические процессы пациентов. В случае больных ЛКС стало очевидным активное участие так называемых альтернативно поляризованных макрофагов.

Эти клетки обычно образуются после всевозможных инфекций и отвечают за координацию регенеративных процессов. Молекулярный профиль, обнаруженный у пациентов с LCS, состоящий из белков, липидов и метаболитов, очень характерен для этих клеток, говорится в исследовании.

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.