Развитие ИИ и противоречия капитализма

В самом центре научно-исторического материалистического метода, развитого К. Марксом, лежит понимание того, что объективные основы революции следует искать в противоречии между ростом производительных сил и общественными отношениями, в рамках которых они развиваются.

В течение полутора столетий, прошедших с момента первой разработки этой основополагающей концепции, это противоречие проявилось в форме экономических кризисов, войн, обострения классовой борьбы и социальных революций, прежде всего Октябрьской русской революции 1917 года.

Развитие искусственного интеллекта (или, точнее, дополненного интеллекта) ИИ и растущая обеспокоенность тем, что он потенциально может спровоцировать крупный экономический и финансовый кризис, показывают, что противоречие, выявленное Марксом, снова быстро выходит на поверхность.

ИИ содержит в себе потенциал огромного развития производительных сил во всех сферах экономической деятельности, возможно, величайшего в истории человечества.

Но он вступает в безудержный конфликт с системой общественных отношений — капиталистическим рынком и системой прибыли, основанной на частной собственности, в которой он заключен. Этот конфликт выражается в опасениях, что, хотя он и приведет к огромному росту производительности, само это развитие приведет к экономическим и финансовым кризисам и социальному опустошению.

Эти страхи проявляются в двух основных формах. Во-первых, вероятность того, что огромные инвестиции в центры обработки данных искусственного интеллекта, исчисляемые триллионами долларов, не принесут достаточного дохода для возврата прибыли. Во-вторых, применение ИИ ко всему спектру экономической и финансовой деятельности просто уничтожит ряд компаний, многие из которых существуют десятилетиями, и приведет к кризису финансовых учреждений, особенно частного кредитования, которые их поддерживали.

Первоначальная бизнес-модель ИИ, разработанная после выпуска OpenAI ChatGPT в ноябре 2022 года, заключалась в том, что крупные инвестиции со стороны так называемых гипермасштабировщиков, Amazon, Google, Microsoft, Meta и других, в сочетании с высокопроизводительными чипами, разработанными Nivida, создадут монопольное доминирование ИИ, что позволит им получать сверхприбыли и окупать свои инвестиции.

Однако этот «счастливый сценарий» оказался под вопросом по нескольким направлениям. Существует обеспокоенность по поводу того, не создали ли финансовые договоренности между основными игроками, в частности цикличность, при которой одна фирма предоставляет деньги другой, чтобы та могла покупать свою продукцию, ложную картину, подобную той, которая сопровождала пузырь доткомов в начале века.

Круговые сделки могут создать видимость уверенности и экономического благополучия, но в конечном итоге прибыльность будет определяться распространением ИИ за пределами этих границ.