Разработчики программного обеспечения являются авангардом того, как ИИ меняет определение работы

Если мы хотим понять будущее сферы труда, нам следует посмотреть на людей, наиболее близких к технологическим изменениям. В 2025 году четыре из 10 разработчики заявили, что ИИ уже расширил их карьерные возможности, и около семи из 10 ожидается, что в 2026 году их роль еще больше изменится. Разработчики программного обеспечения становятся первой рабочей силой, действительно использующей искусственный интеллект, и они показывают, как будет развиваться каждый работник умственного труда. Их реакция была скорее адаптивной, чем защитной; первый урок того, как работники могут преуспевать, поскольку обязанности меняются быстрее, чем должностные инструкции.

Эта готовность имеет значение, поскольку работа меняется быстрее, чем к этому готовы организации. Ожидается, что 22% рабочих мест в мире будут в течение пяти лет претерпят структурную трансформацию рынка труда, в основном благодаря ИИ, причем темпы этого процесса опережают традиционные системы переподготовки кадров. В то же время развивающиеся экономики увидят почти 800 миллионов молодых людей выходят на рынок труда в течение следующего десятилетия, что усилит потребность в доступных путях работы, связанной с искусственным интеллектом.

Когда быстрая трансформация рабочих мест сталкивается с огромным демографическим давлением, ставки возрастают: неполная занятость, рост неравенства и углубление дефицита кадров именно в тот момент, когда экономика меньше всего может их поглотить.

Наши наблюдения по более чем 400 активным проектам, Дев Барометр – опрос более 1600 разработчиков в 63 странах в 2025 году – и данные о талантах, полученные из более чем 2 миллионов ежегодных заявок, все указывают на один и тот же кадровый разворот. Приняв ИИ, разработчики уже меняют свои роли, навыки и ценности. Они могут стать самым ранним сигналом о том, как работники умственного труда во всем мире будут адаптироваться в дальнейшем.

Когда инструменты искусственного интеллекта начали развиваться, ожидалось, что разработчики будут одними из первых профессий, которые будут разрушены. Вместо, 37% говорят, что ИИ уже расширил их карьерные возможности, что является признаком того, что технологии меняют их работу.

Эту эволюцию активно поддерживает ИИ, который укрепляет их технические навыки и улучшает скорость и качество их работы. Вместо того, чтобы автоматизировать их из-за необходимости, ИИ переключает свое внимание на решение проблем и проектирование более высокого уровня. Он демонстрирует, как ИИ может улучшить работу в области знаний в более широком смысле.

Учитывая этот сдвиг, 65% разработчиков ожидают, что их роль будет пересмотрена в 2026 году, и они перейдут от рутинного кодирования к архитектуре, интеграции и принятию решений с помощью искусственного интеллекта. И эта эволюция характерна не только для технических должностей.

В сфере управления персоналом, финансов, маркетинга и операций ИИ уже выполняет повторяющиеся задачи, основанные на правилах. Это позволяет профессионалам сосредоточиться на суждениях, надзоре и стратегическом направлении. Точно так же, как разработчики переходят к проектированию архитектуры и решений, другие роли превращаются из операторов в лиц, принимающих стратегические решения.

Для лидеров это важный бизнес-сигнал. Команды, которые используют ИИ как средство увеличения возможностей, быстрее поднимаются по цепочке создания стоимости и превращают этот сдвиг в измеримый прирост производительности.

Повышение квалификации часто рассматривается как нисходящая процедура, при которой компании диагностируют пробелы и разрабатывают программы. Разработчики перевернули эту логику. По мере того как ИИ меняет свою работу, они переходят к быстрому, практичному, совместному самостоятельному обучению. 65% беспокоиться об отставании без него.

Большинство из них теперь сами оценивают свои пробелы и учатся посредством практических экспериментов или онлайн-уроков, посвящая еженедельное время созданию новых возможностей. Один инженер рассказал, что искусственный интеллект помог ему подняться с уровня младшего до почти старшего уровня в навыках JavaScript всего за два месяца — процесс, на формализацию которого у компании ушли бы месяцы.

Треть разработчиков (33%) считают GenAI и AI/ML своими главными приоритетами обучения на 2026 год, что отражает явный сдвиг в сторону ролей, основанных на искусственном интеллекте. Но по мере расширения автоматизации суждение, сотрудничество и лидерство становятся не менее важными. В наших командах разработчики Python стали инженерами по искусственному интеллекту, а разработчики серверной части заняли ведущие роли в области искусственного интеллекта, активно выявляя и закрывая свои собственные пробелы.

Эта восходящая адаптивность не останется феноменом разработчиков. Они просто первыми показали, что самостоятельное обучение, быстрые циклы развития навыков и грамотность в области искусственного интеллекта теперь являются необходимыми условиями для каждого квалифицированного работника в мире, управляемом искусственным интеллектом.

Компании должны обеспечить обучение, поддерживая сообщества под руководством коллег, которые расширяют свой опыт внутри компании. Это превращает индивидуальное стремление в коллективный актив. Когда у сотрудников есть возможность учиться и преподавать, самостоятельное повышение квалификации становится вашей сильнейшей стратегией развития талантов.

Латинская Америка показывает, что происходит, когда адаптируемые таланты встречаются с доступными инструментами искусственного интеллекта: географические барьеры становятся неактуальными, возможности расширяются, а страны бросают вызов давним барьерам производительности. Несмотря на структурные ограничения, технические таланты Латинской Америки демонстрируют, как навыки, основанные на искусственном интеллекте, создают новые пути к росту.

Для многих латиноамериканских инженеров удаленная работа открыла возможность участия в глобальной цифровой экономике. В нашем опросе 78% сказали, что удаленная работа сделала их карьеру в сфере технологий возможной, поскольку открыла доступ к глобальным возможностям независимо от географического положения.

ИИ расширяет этот доступ. Публичные модели, онлайн-инструменты и доступное обучение теперь помогают работникам в странах с развивающейся экономикой быстро приобретать востребованные навыки. По всей Латинской Америке разработчики быстрее повышают квалификацию, берутся за более ценную работу и часто меняют экономическую траекторию своих сообществ.

Как сказал нам один разработчик из Сальвадора: “Развивающимся странам не нужна большая инфраструктура для использования ИИ. Благодаря инструментам с открытым исходным кодом каждый может научиться создавать эффективные решения”. Это подход, который развивающиеся рынки могут использовать повсюду, превращая LATAM в образец того, как адаптируемые таланты могут быстро двигаться вперед с помощью доступных инструментов искусственного интеллекта.

Помимо шума затаивших дыхание прогнозов ИИ, разворачивается более обоснованная история: работники уже меняют свои роли и создают новые формы стоимости.

Разработчики программного обеспечения, в частности, демонстрируют, как выглядит адаптивная рабочая сила, готовая к использованию искусственного интеллекта. Они переходят к более ценной работе, быстро приобретают новые навыки и рассматривают изменения как часть работы. На примере сотен проектов мы видим, что организации, которые поощряют такое поведение, быстрее адаптируются, свободнее экспериментируют и гораздо раньше подбирают таланты под стратегические приоритеты.

Урок, который они преподают лидерам повсюду, прост. Будущее работы будет формироваться людьми, которые вместо того, чтобы реагировать на изменения, предвидят их, развивая навыки, взгляды и суждения в темпе, позволяющем им быть на шаг впереди.