Разумное использование OpenAI, как оно работает и ограничения

ОпенАИ — компания, основанная в 2015 году и хорошо известная благодаря глобальному внедрению своего флагманского продукта ChatGPT. Область их исследованийискусственный интеллект чья цель – демократизировать эту технологию для всеобщего использования.
Л’Я d’OpenAI основан на языковые модели, доступные через API с очень популярными инструментами, такими как ЧатGPT или ДАЛЛ-Э. В этой статье мы обсудим, как работают языковые модели и GPT, лучшие практики их правильного использования, а также ограничения этого инструмента.

И языковая модель — это статистическая модель, которая позволяет нам понимать и генерировать человеческий язык. Наиболее используемой лингвистической моделью является Магистр права или Режим изучения языка. Используя многочисленные данные, эти инструменты обучаются воспроизводить человеческий язык, понимая правила.

GPT использовать модель Генеративный предтренировочный трансформатор. Для этого ему снабжается большое количество текстов из Интернета для совершенствования его обучения. Он понимает человеческий синтаксис, а во-вторых, умеет использовать его для разных задач. Это также языковая модель, используемая ДАТЬ ЕЙ который генерирует изображения из предложений.

В областиЯСуществует несколько моделей, разработанных для решения задач разного характера. Например, для BERT, созданного Google, языковая модель — это «представления двунаправленного кодера из преобразователей». Это обновление поисковой системы позволило лучше понять человеческий язык и уточнить ответы на запросы.

Подсказки: хорошая практика использования OpenAI

Использование технологии Open AI, такой как ЧатGPT требует от вас точного описания вашего запроса для получения соответствующего ответа. Л’искусственный интеллект использует алгоритмы обработка естественного языка (НЛП НПЛ), чтобы понять и интерпретировать предоставленный текст. GPT-4 — разговорный чат. Он распознает слова, предложения или синтаксис и выводит общий смысл. Однако иногда он может неправильно истолковать инструкции.

Поэтому важно написать хорошее быстрый. Этот письменный приказ позволяет ему дать вам соответствующий ответ. Согласно OpenAI, вот инструкции по написанию подсказок:

• Дайте четкие инструкции,
• Добавьте много деталей,
• Выберите личность, которую хотите принять,
• Ограничьте поиск, если, например, данные необходимо извлечь из документа, мы можем указать, в какой части,
• Укажите шаги для завершения ответа,
• Приведи примеры.

Chat-GPT, инструмент для выполнения различных задач

Если подсказка хорошо освоена, Chat-GPT предлагает возможность выполнения самых разнообразных задач. Вот несколько примеров задач, которые можно выполнить с помощью ГПТ-4 :

• Извлекать данные из одного или нескольких документов и классифицировать, суммировать или анализировать их,
• Написать контент маркетинг,
• Разобрать HTML-код или CSS,
• Оптимизировать производительность веб-страницы,
• Перевести текст на другой язык,
• Исправить орфографические и синтаксические ошибки,
• Отвечать на наиболее часто задаваемые вопросы клиентов и обрабатывать их жалобы,
• Сделайте сравнение,
• Провести тематическое исследование,
• Интерпретировать сложную графику, фотографии или изображения,
• И т. д.

Цены и ограничения OpenAI

Цены на OpenAI основано на количестве Жетоны входа и выхода. Это числовые единицы, соответствующие группе символов, образующихся в тексте. Таким образом, генерируя текст в GPT, вы используете количество символов, соответствующее количеству токенов. OpenAI также предоставляет инструмент, который позволяет вам рассчитать, сколько токенов будет потребляться подсказкой. Затем мы используем термин «токенизация».

Этот счет также зависит от используемой языковой модели. Например, все будет по-другому, если вы используете GPT-3 или GPT-4. Кроме того, существует ограничение скорости, которое ограничивает пропускную способность API в зависимости от количества отправленных запросов. Целью этих ограничений является предоставление каждому справедливого доступа к платформе и ограничение злоупотреблений или перегрузки на ней.

Ограничения использования GPT

Как и любая программа, GPT имеет некоторые ограничения :

• Искусственному интеллекту сложно расшифровывать человеческие эмоции.
• GPT-4 имеет более длинную память, чем его предшественники, но ее объем по-прежнему ограничивается примерно 50 страницами разговоров.
• Программное обеспечение не способно постоянно учиться на собственном опыте.
• Система часто допускает ошибки в рассуждениях и поэтому в определенных ситуациях может предоставлять информацию, которая не всегда достоверна. Поскольку это статистическая модель, она имеет некоторую погрешность, которая может раздражать. Именно поэтому написание подсказки должно позволять избежать ошибок, будучи достаточно точным. Более того, если пользователь предоставляет неверные данные, GPT вполне может их принять во внимание, не ставя под сомнение;
• Он не знает всех событий, произошедших после сентября 2021 года, и иногда ошибается в отношении людей, мест или фактов. Поэтому он не может предоставить информацию о текущих событиях.
• GPT способен генерировать вредоносный контент, если вопросы задаются косвенно.
• Систему следует использовать осторожно в отношении конфиденциальных данных. Действительно, OpenAI, похоже, не соответствует Закон о защите данных. Поэтому в определенных контекстах его использование может не соответствовать GDPR. Вы должны быть особенно бдительны в отношении этих аспектов и не скармливать кошке конфиденциальные документы.
• Проблемы с авторским правом: авторы уже подали жалобы на плагиат. Chat-GPT может отвечать отрывками из книг, которые он использовал во время обучения.

Осторожное использование систем OpenAI с акцентом на GPT-4 дает соответствующие ответы.

OpenAI предоставляет очень интересные системы во многих областях применения, включая GPT-4. Используемая языковая модель позволяет получать релевантные ответы при условии использования точных подсказок. Этот инструмент может выполнять различные задачи, которые экономят время, однако он также имеет ограничения. Его всегда следует использовать, оглядываясь назад и с некоторой осторожностью, когда речь идет о конфиденциальных данных.

Узнать больше: