Раскройте свои неструктурированные данные: стратегическое руководство

Огромное и постоянно расширяющееся море неструктурированных данных, наполненное электронными письмами, документами, изображениями, данными датчиков и многим другим, представляет собой потенциальную золотую жилу для организаций. Слишком часто этот огромный набор данных остается недостаточно используемым и плохо изученным, запертым в хранилищах данных и становящимся обузой, а не стратегическим активом. Однако на горизонте уже не за горами сейсмический сдвиг, вызванный развивающейся областью управления неструктурированными данными (UDM). Благодаря возможностям искусственного интеллекта UDM предлагает инструменты, позволяющие наконец превратить этот поток данных в катализатор инноваций. Давайте углубимся в то, почему UDM является стратегическим императивом для каждой организации, управляемой данными.

UDM: преобразование из болота данных в мощный центр

Решения UDM предлагают мощный набор функций, которые фундаментально меняют способ взаимодействия организаций с неструктурированными данными:

• Разрушение разрозненных данных: Решения для управления неструктурированными данными позволяют рассматривать данные, разбросанные по предприятию, как единый интегрированный источник для упрощенного анализа. Такой подход устраняет необходимость в дорогостоящих и трудоемких проектах миграции данных. Эта бесшовная интеграция достигается с помощью нескольких ключевых методов: виртуализация данных создает логический уровень данных для унифицированного доступа; федеративные запросы охватывают несколько физических хранилищ данных; а надежные API и соединители облегчают доступ к широкому спектру источников данных.
• Экономичное управление данными: UDM расширяет возможности принятия стратегических решений в отношении оптимизации хранения, максимизации рентабельности инвестиций и согласования затрат с ценностью бизнеса. Центральное место в этом расширении возможностей занимают методы FinOps, такие как прозрачность затрат и детальная маркировка для точного отслеживания затрат на хранение. Интеллектуальное управление жизненным циклом и многоуровневое распределение данных автоматизируют перемещение данных в зависимости от моделей использования. Наконец, благодаря тщательному подбору облачных ресурсов и использованию зарезервированных экземпляров решения UDM активно оптимизируют затраты, связанные с облаком.
• Умная магия метаданных: добавляет богатый контекст и структуру, преобразуя неструктурированные данные в доступную для поиска и интерпретируемую базу знаний.
• Маркировка специально для вас: дает возможность заинтересованным сторонам классифицировать данные в соответствии с их уникальными потребностями, что приводит к более глубокому пониманию.
• Быстрое получение данных: быстро определяет нужные данные, независимо от их местоположения в вашем хранилище данных.
• Управление данными стало проще: Оптимизирует процессы обеспечения соответствия за счет точных метаданных и организации.

Реальный успех: UDM в действии

UDM уже способствует трансформации во многих отраслях. Вот лишь краткий обзор его воздействия:

• Здравоохранение: Ускорение поиска лекарств и составление персонализированных планов лечения за счет анализа обширных хранилищ неструктурированных данных пациентов.
• Опыт клиентов: Повышение качества обслуживания клиентов, разработки продуктов и лояльности к бренду за счет использования анализа настроений в социальных сетях и расшифровок звонков.
• Производство: Сокращение времени простоев и снижение затрат за счет оптимизации профилактического обслуживания с помощью анализа данных и изображений датчиков Интернета вещей на основе искусственного интеллекта.
• СМИ и развлечения: Управление обширными библиотеками видео- и аудиоконтента, обеспечивающее интеллектуальный поиск для быстрого перепрофилирования, лицензирования и распространения контента.

Призыв высшего руководства к действию: UDM как стратегический императив

Технические директора, ИТ-директора и директора по данным являются организационными поборниками инициатив UDM. Ключевые соображения, которые следует учитывать:

• Выбор поставщика и партнерство: Решения UDM бывают разных видов. Выбор правильных партнеров имеет решающее значение для максимизации окупаемости инвестиций и адаптации решений к потребностям организации.
• Развитие навыков для эпохи неструктурированных данных: Успешный UDM зависит не только от платформ, но и от людей. Инвестируйте в повышение грамотности в области данных, повышайте квалификацию своих команд в области методов искусственного интеллекта и аналитики, а также развивайте в организации мышление, ориентированное на данные, чтобы максимизировать преимущества UDM.
• Облако как инструмент реализации: используйте гибкость и масштабируемость облачных объектных хранилищ и озер данных, особенно для управления экспоненциальным ростом неструктурированных данных.
• Этический императив: Активно внедряйте управление ИИ, чтобы обеспечить прозрачность и свести к минимуму предвзятость в моделях ИИ, гарантируя соблюдение требований и доверие клиентов.

Будущее UDM: навигация по ландшафту

Благодаря своему исследованию UDM я своими глазами увидел, как развивается ситуация. Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения призвана сыграть преобразующую роль в управлении неструктурированными данными. Все более сложные модели искусственного интеллекта позволят автоматизировать задачи, получать более глубокие знания и оптимизировать рабочие процессы, оптимизируя весь процесс управления данными. Эта трансформация на базе искусственного интеллекта расширит границы возможного с неструктурированными данными.

По мере усиления обеспокоенности по поводу суверенитета данных решения, предлагающие гибкость, поддержку мультиоблачных вычислений, возможности периферийных вычислений и локальное развертывание, будут становиться все более востребованными. Организациям требуется полный контроль над своими данными, а решения UDM должны адаптироваться, чтобы обеспечить гибкость, необходимую для удовлетворения строгих требований и адаптации к меняющимся правилам.

Безопасность остается первостепенной проблемой в мире неструктурированных данных. Решения UDM будут развиваться и включать в себя еще более строгие меры безопасности. Ожидайте увидеть плавную интеграцию с обнаружением аномалий, автоматической классификацией данных и оптимизированными инструментами обеспечения соответствия, которые гарантируют тщательную защиту этих зачастую конфиденциальных данных.

Будущее UDM захватывающее и динамичное. По мере развития этой области мы можем ожидать дальнейших инноваций, которые позволят организациям по-настоящему раскрыть мощь знаний, скрытых в их неструктурированных данных, что приведет к трансформации в бесчисленных отраслях.

Следующие шаги

Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с отчетами – «Ключевые критерии UDM» и «Радар». Эти отчеты предоставляют всесторонний обзор рынка, описывают критерии, которые вы хотите учитывать при принятии решения о покупке, и оценивают, как ряд поставщиков работают в соответствии с этими критериями решения.

Если вы еще не являетесь подписчиком -, вы можете получить доступ к исследованию, используя бесплатная пробная версия.