Реальная реализация ИИ в маммографии

Он сказал, что только для визуализации молочной железы существует около 20 одобренных FDA приложений искусственного интеллекта, и большинство из них были представлены продавцами на выставочной площадке RSNA.

Решение распространенных проблем маммографии

Внедрение ИИ в визуализацию молочной железы решает несколько распространенных проблем, с которыми сталкиваются рентгенологи. Для начала Патель сказал, что переход к томосинтезу маммографии быстро создал огромное количество изображений для анализа. Несколько экспертов по визуализации молочной железы сообщили Health Imaging, что ИИ, вероятно, сыграет решающую роль, помогая разобраться в этом массовом всплеске изображений.

«Во времена пленки и первых цифровых технологий стандартная маммограмма состояла только из четырех снимков, но теперь, благодаря томосинтезу, то же исследование может включать более 200 изображений. Умножьте это на 50, 75 или 100 случаев в день, и это будет “Огромное количество изображений для просмотра. Хорошая новость заключается в том, что теперь существуют некоторые алгоритмы, которые фактически сокращают количество изображений томосинтеза, которые необходимо просмотреть”, – сказал Патель.

Он добавил, что ИИ может помочь выполнить первый проход набора данных томографических изображений, чтобы определить, какие срезы, по-видимому, имеют область интереса с возможным раком. Это может сократить количество изображений, которые необходимо просмотреть рентгенологу.

«Поскольку выгорание врачей настолько распространено, некоторые из этих алгоритмов теперь фактически сокращают количество изображений, которые рентгенологам необходимо просмотреть, чтобы обнаружить рак молочной железы. Некоторые алгоритмы сокращают количество изображений до двух третей без какой-либо потери качества». способность обнаруживать рак молочной железы», — объяснил Патель.

ИИ может сортировать результаты исследований, отдавая приоритет отчетам с предположительно важными результатами, чтобы рентгенологи могли их оперативно просмотреть. Это помогает читателю сосредоточиться на критических случаях и лучше спланировать рабочий процесс на день. Многие алгоритмы, одобренные FDA, могут автоматически выполнять измерения поражений молочной железы и оценивать маммограммы по показателям плотности молочной железы BI-RADS.

Патель сказал, что это помогает устранить большую вариативность между читателями и может помочь сэкономить дополнительное время при просмотре исследований, добавив, что алгоритмы искусственного интеллекта также могут использоваться для улучшения качества изображения за счет уменьшения артефактов, устраняя необходимость ручной настройки рентгенологами.

Рекомендации по внедрению алгоритмов ИИ

Патель подчеркнул важность стратегического мышления перед внедрением алгоритмов ИИ. Внедрению ИИ должно предшествовать выявление конкретных проблем или областей, нуждающихся в улучшении. Он предостерег от приобретения алгоритмов без четкой постановки задачи, учитывая связанные с этим затраты и ограниченные ресурсы времени и денег.

Одна из больших проблем, которую он видит, заключается в том, что люди сначала получают алгоритм ИИ, когда на самом деле не обязательно существует проблема, которую нужно решить.

«Когда мы говорим об алгоритмах, такое количество алгоритмов потенциально может ошеломить. Эти алгоритмы также имеют свою цену, поэтому есть цена, определенная сумма в долларах, которую нужно заплатить. Поэтому я думаю, что важно, прежде чем они начнут думать об алгоритмах, им следует подумать о том, какую проблему или возможность они на самом деле пытаются решить, или какие возможности для улучшения существуют», — отметил он.