Рекрутинговая компания обучает ИИ выполнять вашу работу

Сначала Лола подумала, что объявления о работе — фейк. Обещая 90 долларов в час за удаленную работу в различных областях, от консалтинга до философии, вакансии, циркулирующие в группах ее бывших одноклассников в WhatsApp, казались слишком хорошими, чтобы быть правдой.

Когда выпускник бизнес-школы начал работать в стартапе Mercor в Силиконовой долине, зарплаты были реальными. Но эта работа имела одно резкое отличие от ее обычных проектов по консультированию по вопросам управления. Ее клиентами были не корпорации, а модели искусственного интеллекта таких компаний, как OpenAI и Anthropic. Ее роль заключалась в том, чтобы обучить ИИ выполнять консультационную работу, в которой она имеет квалификацию.

«Это обучение LLM [large language models] “Я хочу выполнять эту работу”, – говорит Лола, которая попросила использовать псевдоним из-за условий ее контракта. На жестком рынке труда она находит эту работу интересной и предпочтительнее, чем отсутствие работы. Но мысль о будущем увольнении беспокоит ее. “В начале [my graduating class and I] на самом деле не думал об этом, но, работая с такой моделью, мы теперь чувствуем, что это может быть страшно. . . с точки зрения [future] безработица».

Компания Mercor, основанная тремя школьными друзьями, набирает и руководит группами людей, которые обучают ИИ эффективному выполнению своей работы. Это часть растущего подсектора обучения искусственному интеллекту, который включает Scale AI, в котором Meta принадлежит 49 процентов акций, и Turing, который утверждает, что «ускорит развитие сверхинтеллекта» за счет использования искусственного интеллекта в смоделированных средах. В июле сообщалось, что компания Surge AI, основанная Эдвином Ченом, ведет переговоры о финансировании с целью оценки в 25 миллиардов долларов.

До недавнего времени модели искусственного интеллекта для обучения внештатной рабочей силы представляли собой преимущественно низкооплачиваемых рабочих с низким статусом на юге планеты, маркирующих основные данные или выявляющих токсичные или травмирующие материалы. Теперь он все чаще состоит из высококвалифицированных подрядчиков с почасовой оплатой. Они направляют и оценивают результаты работы ИИ, обучая модели тому, как выполнять часто сложную и экономически ценную информационную работу. Текущие роли на платформе Mercor охватывают ошеломляющий спектр профессий, от журналистики до недвижимости, но также включают косметическую терапию и социальную работу.

Менее чем через три года после своего основания Mercor привлекла финансирование на сумму 10 миллиардов долларов. Сейчас он выплачивает около 2 миллионов долларов в день примерно 30 000 экспертам. Генеральный директор Брендан Фуди, который в 22 года стал одним из самых молодых миллиардеров Сан-Франциско, по данным Forbes, говорит, что Mercor создает новую «категорию работы»: обучение агентов искусственного интеллекта. По его словам, в ближайшие годы все большему числу людей потребуется совершенствовать и совершенствовать ИИ, обучая его выполнять большую часть работы, которую они выполняют сейчас.

Фуди рисует радужное будущее, далекое от зачастую неуклюжих, непоследовательных и подверженных ошибкам инструментов искусственного интеллекта, знакомых многим работникам, пытающимся сегодня освоить новые технологии. Он говорит, что ИИ возьмет на себя рутинную деятельность и будет выполнять функции помощника, позволяя людям переходить к задачам более высокого уровня с потенциалом совершать «невероятные вещи, которые в противном случае были бы невозможны». Тем временем компания заявляет, что поддерживает работников, создавая новые рабочие места и позволяя им ознакомиться с достижениями в области искусственного интеллекта.

Однако некоторым наблюдателям такие компании, как Mercor, кажутся недальновидной авантюрой, в которой квалифицированные работники соглашаются на выгодные временные контракты, обучая технологиям, которые могут их заменить.

Уже сейчас растут опасения по поводу влияния ИИ на рабочие места. На прошлой неделе мэр Лондона Садик Ханед ИИ рискует создать «массовую безработицу» в столице, если не будут приняты меры по защите рабочих мест «белых воротничков» в таких областях, как финансы, профессиональные услуги и творческие индустрии.

Антон Коринек, директор инициативы «Экономика трансформационного ИИ» Университета Вирджинии, говорит, что все еще существует большая неопределенность относительно того, станет ли ИИ достаточно хорошим, чтобы значительно заменить людей. Но нынешние тенденции предполагают, что он сможет выполнять «многие функции» работы в области знаний таким образом, что «может стать очень разрушительным для рынка труда», включая захват некоторых рабочих мест. Обучение ИИ по-прежнему происходит в рамках модели «человек-мастер — ИИ-ученик», говорит он. «Но на каком-то уровне учителя всегда заменяет его ученик». [and] мы еще не знаем, насколько мощным станет ИИ».

В Mercor проектные группы варьируются от нескольких подрядчиков до сотен, которые задают вопросы ИИ, критикуют его ответы и объясняют, как решать проблемы.

Один из них, Джей Каточ, тратит на работу в Mercor от 40 до 80 часов в неделю. После десятилетий консалтинга он описывает работу с ИИ как приносящую удовлетворение. «Я даю [the AI] проблема, [such as] как такая компания, как Boeing, могла бы справиться с проблемой после крушения — контроль ущерба, как это повлияет на бизнес, как они будут обращаться с заинтересованными сторонами. . . и посмотрите, как отреагирует ИИ, — говорит он. — Вы бросаете вызов [the models] и исправляя их».

В Mercor говорят, что ее средняя почасовая оплата составляет более 95 долларов, но самые востребованные должности — например, рентгенологи — могут получать до 375 долларов в час. Проекты могут длиться несколько недель без каких-либо гарантий продолжения работы.

Зои Каллен, экономист по труду в Гарвардской школе бизнеса, говорит, что краткосрочный характер работы означает, что работники не защищены, если они помогают создавать модели, которые в конечном итоге ставят под угрозу их рабочие места.

Она предполагает, что тренеры по искусственному интеллекту могли бы сохранить долю в доходах, получаемых от моделей, использующих их навыки и знания. «Работники могут участвовать в повышении производительности и получать вознаграждение — вы можете заключить коллективный договор с инструкторами по работе с данными», — говорит она. «Если то, чему вы учите модель, является вашей основной компетенцией, вы по определению сокращаете свою рабочую силу».

Фуди признает, что «определенно [going to] «Также появятся всевозможные новые категории рабочих мест, поэтому мы хотим помочь людям справиться с этим перемещением, чтобы помочь человечеству и обществу достичь гораздо большего».

Он говорит, что со временем обучение искусственному интеллекту станет все большей частью рабочих мест. Он видит будущее, в котором люди будут делать что-то один раз, создавая систему, позволяющую ИИ выполнять одну и ту же задачу много раз. «Мы перейдем к этому миру, где каждый управляет десятками или сотнями агентов и… их повседневная работа заключается в взаимодействии и обучении этих агентов выполнять экономически ценную работу».

Многие из подрядчиков Mercor, говоря анонимно, разделяли некоторую уверенность Фуди в преимуществах ИИ, по крайней мере, лично для них.

Исследование индустрии обучения искусственному интеллекту, проведенное Oxford Economics по заказу Scale AI, показало, что большинство работников в этой области имеют высокообразованное состояние — 41 процент имеют степень магистра или доктора, а 94 процента также выполняют другие виды работы или учатся.

Было обнаружено, что индустрия аннотаций данных в США внесла 5,7 миллиарда долларов в ВВП США в 2024 году, а в 2030 году эта цифра вырастет до 19,2 миллиарда долларов.

«У меня и людей, которые работают над этими продуктами, есть опыт, позволяющий не потерять работу — люди, у которых нет такой возможности, я верю, что они это сделают», — говорит один 18-летний подрядчик, хваля высокую зарплату, гибкость и стимулирующую рабочую среду.

Другой подрядчик говорит, что ему нравится находиться в «первом ряду» в разработке ИИ. ИИ будет «помогать, а не заменять», и «если это не я делаю это и зарабатываю на этом немного денег, есть много других людей, которые готовы делать то же самое».

«В обществе существуют опасения, но не среди тех, кто этим занимается», — говорит Амджад Хамза, один из более чем 350 постоянных сотрудников Mercor, о сокращении рабочих мест. «Я просто смотрю очень далеко: исторически сложившаяся закономерность такова, что люди работают меньше, но за это время они могут сделать больше».

Сандип Пичу, управляющий партнер компании Felicis, которая руководила раундом финансирования Mercor на сумму 10 миллиардов долларов, говорит, что компания «действительно хорошо умеет находить экспертов, которые необходимы для обучения этих моделей».

Он считает это положительным моментом для будущего сферы труда. Подрядчики Mercor, объясняет он, «уговаривают модель и обучают ее» в областях с нехваткой рабочей силы, таких как уход за больными или юриспруденция.

Коринек из Университета Вирджинии настроен более пессимистично. По его словам, если самые амбициозные прогнозы о возможностях ИИ осуществятся, тренеры Mercor не просто останутся без работы.

«Если технология будет гораздо более преобразующей [than conservative estimates] Большой вопрос не обязательно в том, получают ли конкретные работники, обучающие эти модели, справедливую оплату, — говорит он. — Главный вопрос в том, что, по сути, нам делать со всеми».