Решения LexisNexis Risk Solutions поднимают социальные детерминанты здоровья на новую высоту

Наконец, за последнее десятилетие здравоохранение начало структурированным и измеримым образом учитывать жизненные факторы и окружающую среду, которые играют наибольшую роль в здоровье пациентов. Недавнее предложение от Решения LexisNexis по управлению рисками обещает значительно расширить доступ к этим данным, называемым социальными детерминантами здоровья (SDoH), для плательщиков, врачей, агентств общественного здравоохранения, фармацевтических компаний и других исследователей.

Компания LexisNexis Risk Solutions практически является синонимом банков данных о потребителях, к которым финансовые фирмы и другие предприятия обращаются для проверки личности и распространения информации. Вклад компании в данные SDoH был покрыт недавняя статья в этом издании Наряду с этим Интервью СДОХ и это SDoH Maturity Model. Но новый LexisNexis: анализ справедливости и инклюзивности в отношении здоровья предложение добавляет новые данные и улучшает их качество.

Сбор данных подвергается все большему вниманию со стороны прессы и законодателей. Недавно выпущенная книга, критикующая сбор данных об отдельных людях, Шоу Хэнка Маккензи Фанк связывает историю отслеживания людей с современными тенденциями в области аналитики, искусственного интеллекта и распознавания лиц. Последняя глава, посвященная социальным детерминантам здоровья, выглядит более позитивной, чем большинство других. В ходе серьезных разговоров о конфиденциальности и потенциальной предвзятости, идущих сейчас, следует также подчеркнуть преимущества нетрадиционных источников данных для улучшения здоровья, как показывает сервис SDoH от LexisNexis Risk Solutions.

Данные SDoH могут позволить врачам и плательщикам определять потребности пациентов, например, в еде, транспорте или посещениях на дому. Данные могут направить ресурсы сообществ на услуги, которые решают неотложные проблемы. И это может позволить врачам предлагать лечение с большей чувствительностью к предпочтениям и возможностям пациентов.

Материал о LexisNexis Health Equity and Inclusion Insights в этой статье основан на переписке по электронной почте с Дианой Зусковой, заместителем вице-президента по стратегии здравоохранения.

Увеличение типов доступных данных

Информация, традиционно доступная от LexisNexis Risk Solutions, как описано в ранее цитированная статья, включает относительно простые элементы, такие как адрес и уровень образования, которые LexisNexis может извлечь из общедоступных источников данных. Однако новый сервис также сообщает более сложную информацию, которой нет в виде полей в каком-либо источнике. Например, чтобы рассчитать близость человека к поставщику медицинских услуг и доступ к транспорту, ему необходимо объединить адреса и другие данные из нескольких источников.

Расчеты и моделирование основаны на имеющихся данных о сообществах и окружающей среде человека, а также на обычной информации об отдельных лицах и домохозяйствах.

Качество и разнообразие

Расовые меньшинства и женщины исторически страдали как от нехватки данных, так и от их нехватки. Например, многие люди в Соединенных Штатах не имеют страховки, поэтому нет платежной информации, на основе которой можно было бы узнать состояние их здоровья. Подобные пробелы в информации возникают, если они редко обращаются к врачу.

Последствия, такие как низкий уровень участия в клинических исследованиях, серьезно пагубное воздействие на здоровье исключенных групп населения.

Когда данные собираются, это можно сделать в бесцеремонной манере, например, бюрократически отнеся 60% населения мира к категории «азиатов». Эта категория маскирует важные различия между группами населениявспоминая старый расистский стереотип: «Все равно они все похожи».

При подготовке отчета LexisNexis Health Equity and Inclusion Insights компания сознательно старалась обеспечить инклюзивность и справедливость. Организация добилась лучшего охвата населения, включив нетрадиционные источники данных для представления малообеспеченных групп населения, которые могут быть неадекватно представлены в опросах или источниках маркетинговых данных.

Зусков отмечает, что сбор большей части данных в сфере здравоохранения зависит от посещения медицинского учреждения, чего многие люди делают нерегулярно. Рассматривая другие общедоступные источники данных, чтобы дополнить картину, они стандартизируют сбор данных, используя более непрерывный, целостный и ориентированный на население подход. Полученные данные дают богатую информацию о тех, кто наиболее уязвим и с наименьшей вероятностью регулярно обращается за медицинской помощью. Их данные должны помочь фармацевтическим компаниям, исследователям и организациям здравоохранения достичь целей в области качества здравоохранения и их собственных обязательств по обеспечению многообразия.

Предоставление ответов

Базы данных могут содержать отличные данные, но эффективное использование этих данных требует эффективной доставки.

Один из моих предыдущие статьи о данных SDoH перечислил ряд стандартов обмена данными, в частности Сила тяжести. Зусков говорит, что LexisNexis использует такие стандарты там, где это необходимо, но отмечает, что они ограничены, поскольку «обычно применяются к данным SDoH в рамках клинического взаимодействия в системе EHR». Она говорит: «Я считаю, что для оказания действительно ориентированной на пациента помощи крайне важно учитывать данные SDoH за пределами 10-минутного визита в кабинет врача».

В качестве примера она приводит пациентов, чье отсутствие транспорта или потребность в работе или уходе за детьми вынуждают их пропускать прием. Эти проблемы необходимо решать вне визита, заранее. Оценивая характеристики каждого человека в контексте его окружения — объединяя информацию о местонахождении пациента, местоположении поставщика услуг и общественном транспорте — LexisNexis Risk Solutions может предупреждать своих клиентов о таких проблемах.

Таким образом, новая услуга основана на понимании того, какие вопросы задают врачи, исследователи и другие лица. Зусков перечислил некоторые типичные вопросы, на которые LexisNexis может ответить уже сейчас.

• Поставщики медицинских услуг: Какие препятствия для оказания помощи существуют этому пациенту или группе пациентов?
• Поставщики медицинских услуг, плательщики и фармацевты: Какая социальная помощь, управление уходом или другие программы и льготы будут наиболее актуальными, учитывая препятствия, мешающие этому пациенту получить помощь?
• Плательщики и системы здравоохранения: Охватываем ли мы в нашей стратегии справедливости в отношении здоровья соответствующие уязвимые или разнообразные группы населения? Существуют ли различия в участии в программах или результатах в отношении здоровья?
• Исследователи в области наук о жизни и общественного здравоохранения: Является ли мое исследование инклюзивным и репрезентативным для населения?
• Исследователи в области наук о жизни и общественного здравоохранения: Какие социальные детерминанты могут влиять на результаты, которые я вижу в своем исследовании?
• Исследователи общественного здравоохранения: Какие препятствия в уходе мы можем устранить с помощью программ помощи пациентам или других ресурсов для поддержки людей на протяжении многолетнего исследования (при этом также сокращая потерю субъектов во время последующего наблюдения)?

В области медицины и общественного здравоохранения довольно много известно о том, что вызывает болезни. Они также знают, что мы могли бы сделать гораздо больше прямо сейчас, чтобы уменьшить неравенство и улучшить уход за людьми, которые в настоящее время остались позади. Я с нетерпением жду новых данных, которые будут разумно использованы.