Дизайн исследования и популяция
Оценка SDoH
Оценка депрессии
Депрессию оценивали с помощью опросника PHQ-9, который представляет собой проверенный инструмент самоотчета из 9 пунктов, основанный на модуле настроения в Диагностическом и статистическом руководстве по психическим расстройствам-IV и обладающий превосходной надежностью (а > 0,85 по Кронбаху в 2 различных исследованиях). и достоверность (Площадь под кривой = 0,95) [29]. В опроснике PHQ-9 задается вопрос о частоте симптомов депрессии за последние 2 недели перед опросом. PHQ-9 состоит из девяти вопросов, посвященных депрессивным симптомам (отсутствие интереса, подавленное настроение, проблемы со сном, усталость, проблемы с аппетитом, бесполезность, отсутствие концентрации, психомоторное возбуждение или заторможенность, а также мысли о самоубийстве). Варианты ответа «совсем нет», «несколько дней», «более половины дней» и «почти каждый день» по каждому пункту получили баллы от 0 до 3 соответственно. Таким образом, общая сумма баллов варьируется от 0 до 27, причем более высокие баллы указывают на более тяжелые симптомы депрессии. Лица с общим количеством баллов ≥ 10 считались страдающими депрессией, чувствительность этого порога составляла 88%, а специфичность – 88%. [29]. Это пороговое значение также является хорошо подтвержденным пороговым значением, которое обычно используется в большинстве клинических исследований депрессии и считается показателем клинически значимой депрессии. [30]. В этом исследовании участники были разделены на две категории на основе показателей PHQ-9: отсутствие депрессии (PHQ-9 <10) и депрессия (PHQ-9 ≥ 10).
Результаты
Первичным результатом была смертность от всех причин. Вторичными исходами были смертность от конкретных причин, включая смертность от сердечно-сосудистых заболеваний и смертность от рака. Информация о смерти участников была определена NCHS путем привязки к Национальному индексу смертности до 31 декабря 2019 года. Коды Международной классификации болезней десятой редакции использовались для выявления основных причин смертности. Смерть от сердечно-сосудистых заболеваний определялась как смерть от заболеваний сердца (коды от I00 до I09, I11, I13, от I20 до I51, от I60 до 169), тогда как смерть от рака относилась к смерти, вызванной раком (коды C00-C97). Время наблюдения для каждого участника рассчитывалось от даты базового обследования до даты смерти или последней известной даты выживания (31 декабря 2019 г.), в зависимости от того, что наступит раньше.
Ковариаты
Ковариаты включали демографические характеристики (возраст, пол, раса/этническая принадлежность), факторы образа жизни (курение, употребление алкоголя, физическая активность). [PA]продолжительность сна), клинические характеристики (индекс массы тела [BMI]ССЗ, рак, гипертония, сахарный диабет [DM]дислипидемия). Раса/этническая принадлежность были разделены на неиспаноязычных чернокожих, неиспаноязычных белых, мексикано-американских или других рас. Статус курения был разделен на три группы: нынешние курильщики (выкурившие ≥ 100 сигарет в течение жизни и продолжающие курить), бывшие курильщики (выкурившие ≥ 100 сигарет в течение жизни, но бросившие курить) или никогда не курившие (выкурившие < 100 сигарет в течение жизни) время жизни). Статус употребления алкоголя был разделен на никогда (<12 доз алкоголя в течение жизни), бывших (≥ 12 доз алкоголя в течение жизни и не употребляющих алкоголь в течение последних 12 месяцев) и нынешних пьющих (выпил ≥ 12 доз алкоголя в течение жизни и до сих пор пьет). ). Физическая активность оценивалась с использованием Глобального опросника физической активности путем расчета суммы минут, потраченных на занятия умеренной интенсивности, плюс удвоенное количество минут, потраченных на занятия высокой интенсивности. Уровень ПА далее классифицировали как ПА < 150 мин/неделю и ПА ≥ 150 мин/неделю. Сон оценивался с помощью вопроса для самооценки «Сколько вы спите (в часах)» и подразделялся на <7 часов и ≥ 7 часов.
Во время медицинского осмотра измеряли вес и рост, а ИМТ рассчитывали как вес (кг), разделенный на рост (м), возведенный в квадрат. ИМТ был разделен на 3 группы (<25, 25-29,9, ≥ 30 кг/м2). ССЗ и рак были идентифицированы на основе диагнозов, сообщаемых врачами во время индивидуальных интервью с использованием стандартизированных опросников о состоянии здоровья. ССЗ включали сердечную недостаточность, ишемическую болезнь сердца, стенокардию, инфаркт миокарда и инсульт. Кроме того, гипертензия была выявлена на основании самооценки диагноза, продолжающегося приема антигипертензивных препаратов или соответствия любому из следующих критериев: систолическое артериальное давление/диастолическое артериальное давление ≥ 140/90 мм рт. ст. СД определялся на основании самооценки диагноза, текущего использования инсулина или противодиабетических препаратов или соответствия любому из следующих критериев: уровень глюкозы в плазме натощак ≥ 7,0 ммоль/л, постпрандиальный уровень глюкозы в плазме через 2 часа ≥ 200 мг/дл или гликированный гемоглобин. А1с ≥ 6,5%. Дислипидемия была установлена на основании самооценки диагноза, назначения гиполипидемических препаратов или соответствия любому из следующих критериев: общий холестерин ≥ 200 мг/дл, триглицериды ≥ 150 мг/дл, холестерин липопротеинов низкой плотности ≥ 130 мг/дл, или холестерин липопротеинов высокой плотности < 40 мг/дл для мужчин и < 50 мг/дл для женщин.
Статистический анализ
Все анализы проводились в соответствии с аналитическими рекомендациями NHANES по весу выборки, кластеризации и стратификации для оценки соответствующей дисперсии и обеспечения репрезентативности населения США на национальном уровне. Как правило, во все взвешенные анализы мы сначала включали замаскированную дисперсию первичной единицы выборки (sdmvpsu), чтобы учесть кластеризацию и неравную вероятность выбора округов или небольших групп смежных округов. Затем мы включили дисперсию, замаскированную псевдостратом (sdmvstra), чтобы обеспечить избыточную выборку по возрастным, этническим или доходным подгруппам. Наконец, мы построили веса выборки на индивидуальном уровне для 6 последовательных циклов опроса NHANES, используя вес центра мобильного обследования за 2 года, разделенный на 6.
Мы сообщили о средневзвешенном значении (стандартная ошибка [SE]) и подсчитывает (взвешенные проценты) для непрерывных и категориальных переменных. Мы использовали дисперсионный анализ для сравнения непрерывных переменных и критерий хи-квадрат для категориальных переменных для распределения характеристик между участниками с различным статусом депрессии или SDoH.
Отношения рисков (HR) и 95% доверительные интервалы (CI) для индивидуальных и совместных ассоциаций депрессии и SDoH со смертностью от всех причин, сердечно-сосудистых заболеваний и рака были оценены с использованием моделей регрессии пропорциональных рисков Кокса. Модель 1 не была отрегулирована. Модель 2 была скорректирована с учетом нескольких ковариат, включая возраст, пол, расу/этническую принадлежность, статус курения, статус употребления алкоголя, ПА, сон, ИМТ, сердечно-сосудистые заболевания, рак, гипертонию, СД и дислипидемию. Опосредующее влияние SDoH на связь между депрессией и нравственностью определялось с помощью пакета R «медиация». Для оценки доли опосредующих эффектов мы использовали метод разностей, сравнивая оценки многомерных моделей с предполагаемым медиатором и без него, т.е. моделей, включающих депрессию и СДоГ, с моделями, исключающими СДоГ.
Далее мы провели стратифицированный анализ связи между депрессией и смертностью, стратифицированный по уровням SDoH, без депрессии в качестве контрольной группы. Кроме того, мы включили дополнительный член продукта депрессии и SDoH в многомерные модели Кокса для количественной оценки как аддитивных, так и мультипликативных взаимодействий. Мы использовали относительный избыточный риск из-за взаимодействия (RERI), атрибутивную долю (AP) и индекс синергии (SI) в качестве мер аддитивного взаимодействия и оценили HR для условий взаимодействия для мультипликативного взаимодействия. Аддитивное взаимодействие RERI и AP было значимым, когда его CI не включал 0, а SI был значимым, когда его CI не включал 1. Мультипликативное взаимодействие было значимым, когда его CI не содержал 1. Кроме того, для оценки совместных ассоциаций, участники были разделены на четыре группы в зависимости от статуса депрессии (да или нет) и категорий СДоГ (низкое или высокое бремя неблагоприятной СДоГ), а риски смертности были оценены по сравнению с теми, у кого низкое бремя неблагоприятной СДоГ и отсутствие депрессии в качестве эталона. группа. Кривые Каплана-Мейера (КМ) также использовались для отображения различных вероятностей выживания среди этих групп.
1730298896
#Совместное #влияние #депрессии #социальных #детерминант #здоровья #на #риск #смертности #среди #взрослого #населения #США #когортное #исследование #БМК #Психиатрия
2024-10-30 14:23:00
