Стартапы, ориентированные на искусственный интеллект, бросают вызов индийским гигантам ИТ-услуг с оборотом в 264 миллиарда долларов | Новости отрасли

Новая волна стартапов, основанных на искусственном интеллекте (ИИ) — компаний, созданных с нуля с использованием ИИ в своей основе — бросает вызов традиционным игрокам в индийском секторе услуг информационных технологий (ИТ) стоимостью 264 миллиарда долларов.

Экспорт ИТ-услуг Индии лежит в основе глобальных технологий и цифровой трансформации. По данным венчурной компании Bessemer Venture Partners, которая представила отчет под названием «Дорожная карта услуг искусственного интеллекта: новое изобретение ИТ-услуг в эпоху искусственного интеллекта», поскольку большие языковые модели (LLM) и искусственный интеллект переворачивают традиционные методы аутсорсинга, требующие большого количества людей, как глобальные предприятия, так и шустрые стартапы нарушают традиционные модели доставки.

“Мы видим, что предприятия очень заинтересованы и находятся под давлением со стороны инвесторов, советов директоров и т. д., чтобы они внедрили искусственный интеллект и превратили его в ощутимый доход или прибыль. Это более чем компенсирует любое снижение цен”, — сказал Business Standard Нитин Каймал, главный операционный директор (COO) и партнер Bessemer Venture Partners. “Почти каждый CXO (директор по опыту) на каждом предприятии заинтересован в переходе на подход, ориентированный на искусственный интеллект. Раньше они были очень довольны своими долгосрочными партнерами. Теперь есть место для новых игроков”, – добавил Каймал.

До появления искусственного интеллекта индийские ИТ-гиганты опирались на три столпа: обширный и квалифицированный персонал, арбитраж затрат и модель доставки «следуй за солнцем», которая обеспечивала круглосуточное обслуживание.

Кроме того, несмотря на опасения по поводу вытеснения после роста ChatGPT и других программ LLM, доходы и рентабельность индийских ИТ-услуг остаются устойчивыми. Предприятия по-прежнему полагаются на эти фирмы в сложных проектах, где встроенные инженеры и профильные эксперты обеспечивают специфичный для бизнеса контекст, который один лишь ИИ не может уловить.

Однако плавному переходу в мир, основанный на искусственном интеллекте, препятствуют модели оплачиваемых часов, стандартизированная рабочая сила начального уровня и низкие расходы на исследования и разработки (НИОКР) (менее 2 процентов по сравнению с более 20 процентами для глобальных продуктовых компаний). По сути, рост крупных традиционных ИТ- и аутсорсинговых компаний по-прежнему обусловлен численностью персонала, а не ростом производительности.

Бессемер отметил, что стартапы и платформы, ориентированные на искусственный интеллект, уже демонстрируют свою способность достигать более быстрых, лучших и экономически эффективных результатов. Их возглавляют основатели с глубокими знаниями в предметной области. Их модели подчеркивают быструю окупаемость, измеримую отдачу от инвестиций и ценообразование, привязанное к использованию или результатам.

«Даже если 70-75 процентов бюджета по-прежнему будет доставаться действующим властям, растет осознание того, что они не могут решить все идеально», — сказал Каймал. “Лица, принимающие решения, начинают признавать, что слишком рискованно полностью полагаться на одну группу поставщиков. Они все чаще готовы выделять 25-30 процентов своих бюджетов на поиск новых основателей”, – добавил он.

Бессемер определил три быстро развивающихся категории претендентов на ИИ, которые готовы разрушить традиционные модели обслуживания.

Первые — это чисто программные игры — интеллектуальные платформы, которые полностью автоматизируют задачи, обеспечивая масштабируемые и быстрые результаты с минимальным вмешательством человека. Примеры включают Graph AI и Leena AI.

Graph AI представляет собой новое поколение ИИ-претендентов, преобразующих рынок фармаконадзора стоимостью 8 миллиардов долларов.

“Один из клиентов был разочарован после 18 месяцев работы с действующим поставщиком над решением сценария использования в сфере фармаконадзора. Graph, наша портфельная компания, пришла, за четыре недели запустила и запустила демо-версию, а за восемь недель осуществила готовое к производству внедрение”, – объяснил Каймал.

Вторая категория, услуги с поддержкой искусственного интеллекта, сочетает в себе автоматизацию на основе искусственного интеллекта с человеческим контролем для достижения баланса между эффективностью и качеством. Примером этой гибридной модели являются такие компании, как Crescendo и Shopdeck.

Третья группа, услуги для ИИ, охватывает фирмы, которые предоставляют данные, моделируют операционную инфраструктуру и инструменты оценки, необходимые для создания новых решений ИИ. Яркие примеры включают Scale и Turing.

Большинство этих компаний осваивают такие рынки, как США, Европа и Индия, и распределяют свое присутствие по этим регионам.

“Индийские претенденты на ИИ конкурируют не только друг с другом, но и с глобальными игроками, включая стартапы по разработке программного обеспечения из Кремниевой долины и компании, ориентированные на США. Чтобы добиться успеха, вы должны быть лучшими в своем классе, независимо от географического положения”, – сказал Каймал.

По прогнозам, к 2030 году индустрия ИТ-услуг Индии превысит 400 миллиардов долларов, поскольку ИИ коренным образом меняет способы поиска и доставки технологий предприятиями. Хотя эффективность, основанная на искусственном интеллекте, приведет к снижению цен в краткосрочной перспективе, в отчете Бессемера говорится, что экспоненциальный рост возможностей искусственного интеллекта резко расширит как склонность, так и способность глобальных предприятий передавать сложные рабочие процессы на аутсорсинг. Следующая волна аутсорсинга будет способствовать росту сектора, поскольку продукты и стартапы, ориентированные на искусственный интеллект, готовы получить огромную выгоду, предоставляя более умные, быстрые и более адаптивные решения.

Каймал сказал, что люди недооценивают, насколько больше работы теперь можно передать на аутсорсинг в Индию. Он утверждал, что сложные задачи, которые раньше решались собственными силами в Северной Америке и Европе, теперь выполнимы с помощью LLM и услуг с поддержкой искусственного интеллекта.