Стартап ИИ совершает значительный прорыв в ускорении диагностики мужской фертильности

Согласно недавнему исследованию, бесплодие затрагивает каждую седьмую пару в Великобритании, при этом, по оценкам, семь процентов мужчин борются с бесплодием. Кроме того, исследования также показали, что за последние 40 лет показатель мужской фертильности постоянно снижался более чем на 50 процентов.

Различные факторы, влияющие на мужскую фертильность, как указано в Fertility Family, включают фрагментацию ДНК сперматозоидов, процесс, при котором ДНК сперматозоидов повреждается в результате окислительного стресса из-за факторов окружающей среды и образа жизни. Другим фактором, который может повлиять на мужскую фертильность, является подвижность сперматозоидов, то есть способность сперматозоидов плавать по женским половым путям, при этом низкий уровень тестостерона и количество сперматозоидов сильно влияют на способность к зачатию.

Компания Bayezian, основанная в 2020 году генеральным директором Эдом Диксионом, который стоит за командой, объединяет «академическое превосходство» и «отраслевой опыт» для использования данных, которые вдохновляют на решения реальных задач. Байезиан признает, что «искусственный интеллект может улучшить человечество на благо человечества», и с командой ученых, инженеров, специалистов по этике и многих других они привержены целенаправленному применению искусственного интеллекта и развитию науки на благо медицины. промышленность.

Диагностика фертильности может быть медленным и сложным процессом. К Баязиану впервые обратились после непосредственной встречи с человеком, который боролся с проблемами диагностики бесплодия. Затем компания, занимающаяся искусственным интеллектом, стала участвовать в проекте, начавшемся 18 месяцев назад, а генеральный директор Эд Диксон прокомментировал: «Этот проект является прекрасным примером технологии для хорошего подхода, который использует команда. Мы рассматриваем точный диагноз как важнейший инструмент, помогающий решить проблему мужской фертильности».

После этого команда под руководством Байезяна добилась успеха, разработав алгоритм обработки данных для более быстрого и точного определения мужской фертильности. Команда использовала набор данных Modified Human Sperm Morphology Analysis (MHSMA) для создания систем глубокого обучения, которые могут видеть морфологию сперматозоидов.

Набор данных состоял из группы изображений спермы человека от 235 обследованных пациентов с мужским фактором бесплодия. Каждое из изображений экспертно помечено для нормальной или аномальной акросомы, головки, вакуоли и хвоста сперматозоидов, что дает исследователям лучшее понимание причин и недостатков в определении мужской фертильности и того, что можно сделать, чтобы улучшить это в более широком масштабе.

Как Байециан использовал ИИ в качестве инструмента при разработке алгоритма обработки данных?

Говоря с Dixion в эксклюзивном интервью, он объяснил, как «нейронные сети, особенно сверточные нейронные сети, широко использовались из-за их исключительных возможностей в распознавании изображений и образов. сперматозоид”.

Поэтому, используя последние достижения в области науки о данных и искусственного интеллекта, теперь они могут определять фертильность сперматозоидов быстрее, с точностью 96%, что на два процента выше, чем у существующих научных подходов, что существенно повышает шансы на диагностику.

По словам Dixion, значение этого прорыва заключается в том, что «наши повышенные показатели эффективности повышают точность выявления проблем с фертильностью у мужчин, что приводит к более целенаправленному лечению и вмешательству».

Он также подчеркнул: «Это служит важным инструментом, позволяющим специалистам в области здравоохранения предлагать персонализированные и эффективные решения, в конечном итоге улучшая результаты мужской фертильности и репродуктивное здоровье».

Что касается того, будет ли этот усовершенствованный алгоритм обработки данных применяться специалистами здравоохранения в открытом доступе для более быстрой диагностики мужской фертильности, еще неизвестно, и команда Bayezian все еще надеется, что «в ближайшем будущем» они это сделают. цель передать это в руки исследователей и клиницистов».