Стратегия CodeSignal в области искусственного интеллекта: генеральный директор Тигран Слоян устраняет растущую нехватку навыков

КодСигналстартап из Сан-Франциско, который предоставляет оценку кодирования для технического рекрутинга, объявил сегодня о нескольких крупных обновления платформы использование искусственного интеллекта (ИИ) для лучшей оценки кандидатов на разработку программного обеспечения.

Компания представила несколько новых функций, в том числе анализ на основе ИИ для обнаружения мошенничества, данные сравнительного анализа для сравнения кандидатов и помощника ИИ, позволяющего надлежащим образом использовать генеративный ИИ во время тестов кодирования.

Тигран Слоян, соучредитель и генеральный директор CodeSignal, в недавнем интервью VentureBeat поделился ценной информацией о будущем ИИ в области найма и развития навыков. Его комментарий раскрыл планы компании по использованию ИИ, чтобы помочь компаниям адаптироваться к быстрому появлению новых наборов навыков и помочь людям ориентироваться в этом меняющемся ландшафте.

«Мы платформа навыков. Все крутится вокруг навыков. [Employees] нужно понимать навыки, им нужно открывать навыки, им нужно развивать навыки», — сказал Слоян о будущем занятости. «Это станет главной темой для всех Fortune 500».

«С одной стороны, у нас есть клиенты, которые хотят отслеживать использование ИИ, потому что они еще не готовы принять его», — добавил он. «С другой стороны, у нас есть компании, которые хотят, чтобы кандидаты использовали ИИ для демонстрации навыков. Поэтому мы создали как обнаружение, так и активацию ИИ».

ИИ в техническом рекрутинге

CodeSignal трансформирует процессы найма, сосредоточив внимание не только на том, может ли кандидат выполнять работу, но и на том, как он этого достигает. Слоян сравнил этот подход с оценкой качества физического здания, заявив: «То, что здание стоит, не означает, что оно хорошо построено или выдержит испытание временем».

В контексте разработка программного обеспечения, он объяснил, что «раньше было очень сложно оценить, как кто-то что-то сделал, потому что для этого требуется интеллект человеческого уровня». Но теперь, благодаря искусственному интеллекту, CodeSignal может принимать тонкие решения, подобные решениям опытного интервьюера.

Этот акцент на качественных аспектах навыков кандидата является ответом на быструю эволюцию и создание новых наборов навыков, обусловленных технологическими достижениями. Слоян отметил поразительно короткий период, в течение которого категории должностей зарождались и становились заметными, приводя в качестве примеров мобильных разработчиков и облачных инженеров.

«Организации, которые не могут адаптироваться к этим изменениям, не смогут выжить», — предупредил Слоян. Новая реальность рынка труда, по его словам, заключается в том, что «новые навыки родится, станет доминирующим и станет абсолютно необходимым».

Преодоление разрыва в навыках

Что касается будущего CodeSignal, Слоян видит в этой платформе жизненно важный ресурс для навигации по этой территории быстро развивающихся навыков. «Я хочу, чтобы мы могли как помочь человеку пройти этот переходный процесс обучения и приобретения новых навыков, так и продемонстрировать эти навыки, а также помочь компаниям не застрять в постоянно увеличивающемся разрыве в навыках».

За подходом CodeSignal к решению этой задачи будут внимательно следить в отрасли, сталкивающейся с двойной реальностью устаревания и создания навыков. Как отметил Слоян, в то время как технологии могут автоматизировать определенные навыки, он также представляет собой набор новых навыков, которые люди могут приобрести. Эта адаптивная способность будет иметь решающее значение как для бизнеса, так и для отдельных лиц в будущем работы.

Учитывая это видение, становится ясно, что CodeSignal позиционирует себя в качестве ключевого игрока в будущем найма и развития навыков. Используя возможности искусственного интеллекта и уделяя особое внимание качественным аспектам навыков, CodeSignal готов восполнить пробел в навыках и помочь как отдельным лицам, так и компаниям адаптироваться к постоянно меняющемуся рынку труда.