С помощью обезьян ученые создают более компактный искусственный мозг: –

ХУАНА САММЕРС, ВЕДУЩАЯ:

Человеческий мозг потребляет меньше энергии, чем лампочка. Система искусственного интеллекта использует гораздо больше энергии для выполнения тех же задач. Джон Гамильтон из – сообщает о новом исследовании, которое намекает на то, как живой мозг может делать больше с меньшими затратами.

ДЖОН ГАМИЛЬТОН, АВТОР: Зрительная система мозга воспринимает кусочки света и преобразует их во что-то, что мы узнаем, например, в бабушку или Гранд-Каньон. Бен Коули из лаборатории Колд-Спринг-Харбор изучал, как это происходит.

БЕН КОУЛИ: Возьмем, к примеру, вопрос: как вы узнаете кошку? Как вы узнаете собаку и т. д.?

ГАМИЛЬТОН: Не существует хорошего способа наблюдать за тем, как человеческий мозг это делает, поэтому Коули рассматривал системы искусственного интеллекта. Но он говорит, что есть проблема.

КОУЛИ: Мы очень плохо понимаем, как работают эти системы искусственного интеллекта, как и наш собственный мозг.

ГАМИЛЬТОН: Команда Коули создала модель искусственного интеллекта, которую они могли понять. Он моделирует нейроны только одной части зрительной системы.

КОУЛИ: Они кодируют цвета, текстуры, кривые и очень сложные протообъекты. Таким образом, вы не скажете: «О, это заботится о собаке», но его может волновать странный нос, глазное яблоко или что-то в этом роде.

ГАМИЛЬТОН: Существующие системы искусственного интеллекта могут сделать это, используя большие модели, учитывающие все возможности. Команда Коули стремилась к чему-то более эффективному.

КОУЛИ: Итак, мы хотим взять эти большие, неуклюжие модели и попытаться сжать их до гораздо меньшей и компактной формы.

ГАМИЛЬТОН: Они начали с модели, обученной на данных макак. Это сработало, но включало около 60 миллионов переменных. Затем команда Коули сократила модель и применила статистические методы, подобные тем, которые используются для сжатия цифровых фотографий. В результате появилась версия всего с 10 000 переменных.

КОУЛИ: И это невероятно мало. Это то, что мы могли бы отправить в твиттере или по электронной почте.

ГАМИЛЬТОН: Тем не менее, он по-прежнему делает большую часть того, что делают обезьяньи нейроны. А поскольку модель настолько маленькая и простая, команда смогла получить представление о том, что делают ее искусственные нейроны. Например, Коули говорит, что клетки, называемые нейронами V4, реагировали на формы с четкими краями и множеством кривых.

КОУЛИ: Лучшее сравнение, которое я смог найти, — это когда вы заходите в супермаркет и видите разложенные фрукты, вашим нейронам V4 это нравится. Они любят разложенные фрукты. Им нравятся все изгибы яблок, апельсинов и тому подобное.

ГАМИЛЬТОН: Коули говорит, что модель искусственного интеллекта также включала группу нейронов V4, которые, похоже, ищут только маленькие точки на изображении.

КОУЛИ: И это было для нас весьма интересно, потому что нас, особенно приматов, очень привлекают глаза. Вы можете увидеть большую сцену, и если там есть маленький человек с маленькими глазками, вы подходите прямо к этому лицу и смотрите ему в глаза.

ГАМИЛЬТОН: Коули говорит, что результаты, опубликованные в журнале Nature, позволяют предположить, что человеческий мозг мог найти эффективные способы осмысления того, что они видят. Он говорит, что результаты также имеют значение для искусственного интеллекта.

КОУЛИ: Если наш мозг имеет менее сложные модели и при этом может делать гораздо больше, чем эти системы ИИ, это кое-что говорит нам о наших системах ИИ.

ГАМИЛЬТОН: А именно, что они, вероятно, могли бы быть меньше и проще, но при этом лучше интерпретировать то, что видят. Например, беспилотные автомобили могли бы работать на компьютерах меньшего размера и при этом не спутать пластиковый пакет с пешеходом. Митя Чкловский из Нью-Йоркского университета и Института плоского железа Фонда Саймонса говорит, что новое исследование показывает, как ИИ может стать более похожим на своего естественного аналога. Но он говорит, что живой мозг по-прежнему превосходит искусственный в некоторых задачах.

МИТЯ ЧКЛОВСКИЙ: Лицо друга можно узнать независимо от расстояния до лица, ориентации лица, может быть, загара, может, новой стрижки. У тебя все еще лицо твоего друга.

ГАМИЛЬТОН: Чкловский говорит, что это потому, что нейроны биологического мозга не ограничиваются моментальными изображениями. Вместо этого они снимают видео, на которых одно и то же лицо показано в разное время и в разных местах. Джон Гамильтон, – News.

(ЗВУКОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ)

© 2026 НПР. Все права защищены. Посетите наш сайт Условия эксплуатации и разрешения страницы в www.-.org для получения дополнительной информации.

Точность и доступность расшифровок – могут различаться. Текст стенограммы может быть изменен для исправления ошибок или соответствия обновлений аудио. Аудио на -.org можно редактировать после его первоначальной трансляции или публикации. Авторитетной записью программ – является аудиозапись.