Технология, использованная в фильме «Аватар», произвела революцию в диагностике некоторых заболеваний.

Исследователи говорят, что они также может вдвое сократить время и затраты, необходимые для разработки новых лекарств. в клинических испытаниях.

Доктор Валерия Рикотти из Института детского здоровья лондонской больницы Грейт-Ормонд-Стрит сообщила Би-би-си, что она «полностью впечатлена результатами».

«Влияние на диагностику и разработку новых лекарств от широкого спектра заболеваний может быть просто огромным», — добавил он.

Рикотти также был частью группы исследователей из Имперского колледжа и Лондонского университетского колледжа, которые потратили 10 лет на разработку новой технологии. Они проверили его на пациентах с Атаксия Фридрейха и мышечная дистрофия Дюшенна в двух отдельных исследованиях.

Исследователи говорят, что его также можно использовать для наблюдения за пациентами, выздоравливающими от других заболеваний, влияющих на движение. Это включает любое состояние, связанное с мозгом и нервной системойсердце, легкие, мышцы, кости и ряд психических расстройств.

Отслеживание тяжести и вероятного прогрессирования таких заболеваний обычно включает измерение в клинике скорости и точности, с которой пациенты выполняют ряд стандартных движений. Эта оценка, имеющая жизненно важное значение для определения того, какая поддержка и лечение необходимы пациенту, может занять годы.

Два недавно опубликованных исследования показывают, что система захвата движения может делать это намного быстрее и точнее. Система была адаптирована из технологии, используемой для захвата движения актеров в фильмах «Аватар», для создания на экране реалистичных инопланетян.

Профессор Альдо Фейсал из Имперского колледжа, который был одним из ученых, выдвинувших эту идею, сказал, что это была огромное улучшение.

«Наш новый подход обнаруживает едва заметные движения, которые не могут обнаружить люди», — сказал он. «У него есть возможность трансформировать клинические испытания и улучшить диагностику и последующее наблюдение за пациентами».

Атаксия Фридрейха обычно появляется в подростковом возрасте и поражает один на 50000 человекв то время как мышечная дистрофия Дюшенна поражает 20 000 детей каждый год, в основном мужчины, по всему миру. В настоящее время нет лекарства ни от того, ни от другого.

Команда из Имперского колледжа впервые испытала костюмы, чувствительные к движению, на пациентах с атаксией Фридрейха. Они обнаружили, что искусственный интеллект может предсказывать обострение болезни через 12 месяцев. половину времени, которое обычно требуется эксперту.

Отдельная команда в больнице Грейт-Ормонд-стрит протестировала технологию на 21 мальчике с мышечной дистрофией Дюшенна в возрасте от 5 до 18 лет. Он предсказал, как повлияют на его движения через шесть месяцев, с гораздо большей точностью, чем врач.

Исследователи считают, что систему можно использовать для ускорения и снижения стоимости клинических испытаний новых лекарств в широком диапазоне условий.

В частности, это может сделать испытания новых лекарств от редких генетических заболеваний более рентабельными.

Профессор Паола Джунти, директор Центра атаксии Лондонского глобального университета, сказала: «Мы сможем тестировать больше лекарств на меньшем количестве пациентов с меньшими затратами».

В случае мышечной дистрофии Дюшенна необходимо как минимум 100 пациентов в течение примерно 18 месяцев, чтобы получить статистически значимые результаты относительно эффективности нового препарата. Исследование показало, что использование новой системы потенциально может быть проведено с 15 пациентами в течение шести месяцев.

Около 6000 редких генетических заболеваний поражают примерно 1 из 17 человек в Великобритании. Количество больных с каждым заболеванием может составлять несколько сотен или меньше. Это препятствует фармацевтическим компаниям проводить дорогостоящие клинические испытания для разработки новых лекарств для их лечения.

Профессор Ричард Фестенштейн из Института медицинских наук Лондонского совета по медицинским исследованиям рассказал Би-би-си, что технология костюмов, которую он помог разработать, может изменить экономику разработки лекарств.

«Это привлечет фармацевтическую промышленность к инвестициям в борьбу с редкими заболеваниями», — сказал он. «Основным бенефициаром нашего исследования будут пациенты, потому что технология сможет намного быстрее создавать новые методы лечения».

Исследователи уже ищут разрешение на использование захвата движения для испытаний лекарств от атаксии Фридрейха и мышечной дистрофии Дюшенна, которые могут начаться через два года. Они также собирают данные для использования при болезни Паркинсона, Альцгеймера и мультиформной эритеме.

Теперь вы можете получать уведомления от BBC News World. Загрузите новую версию нашего приложения и активируйте их, чтобы не пропустить наш лучший контент.