«Уровень мошенничества стремительно растет», и искусственный интеллект играет решающую роль

Для большинства это может стать неожиданностью, но искусственный интеллект уже много лет является частью нашей повседневной жизни. Теперь, благодаря популярным инструментам на основе ИИ, таким как ChatGPT, эта технология присутствует в каждом обеденном разговоре по всему миру.

В этом году мы наблюдаем растущий страх перед ИИ во всех отраслях, особенно в технологическом секторе. Выдающиеся деятели, такие как Илон Маск, открыто говорили об опасностях, которые представляет технология ИИ, если ее не использовать осознанно и не регулировать должным образом. С другой стороны, Билл Гейтс предположил, что чат-боты с искусственным интеллектом могут заменить учителей-людей.

Поскольку учителя в Великобритании бастуют из-за роста инфляции, влияющего на размер их заработной платы, понятно, почему многие выступают против развития этой технологии.

Совсем недавно Samsung даже запретила использование инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, из соображений безопасности. Если такие технологические гиганты, как Samsung, запрещают своим сотрудникам использовать генеративные инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Bing AI и Google Bard, то, возможно, у широкой общественности есть причины для беспокойства.

Здесь, в International Business Times UK, мы хотели узнать больше об опасностях ИИ и о том, почему у различных отраслей, включая финансовый сектор, есть причины для беспокойства, и каковы возможные преимущества. Итак, мы посетили саммит AI Fraud and AML Summit в Лондоне.

Но что вообще означает мошенничество с искусственным интеллектом? Будь то создание очень убедительных поддельных или вводящих в заблуждение веб-сайтов, информации, учетных записей или автоматизация мошенничества или других мошеннических действий, опасения по поводу опасности искусственного интеллекта разделяют многие, независимо от того, из какой отрасли они исходят.

AI Fraud and AML Summit — это ежегодное мероприятие, на котором собираются ведущие эксперты в области искусственного интеллекта, обнаружения мошенничества и борьбы с отмыванием денег (AML) со всего мира. Целью саммита является предоставление идей и практических решений проблем, с которыми сталкиваются организации при обнаружении и предотвращении мошенничества и финансовых преступлений с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.

Мероприятие, во всяком случае, было уникальной возможностью для профессионалов в финансовой и технологической отраслях пообщаться с коллегами и поучиться у некоторых из самых знающих экспертов в этой области. Кроме того, мероприятие предоставляет участникам платформу для обмена идеями и передовым опытом, а также для получения информации о последних тенденциях и инновациях в отрасли.

Учитывая, что мероприятие охватило широкий круг тем, связанных с ИИ, мошенничеством и противодействием отмыванию денег, включая последние тенденции и инновации в области ИИ и машинного обучения, соблюдение нормативных требований, управление рисками и анализ данных, неудивительно, что оно заняло два дня. Вероятно, это могло бы занять и больше, если бы было время.

Кроме того, на саммите были представлены программные доклады, панельные дискуссии и тематические исследования, представленные экспертами из различных отраслей.

Одной из ключевых тем саммита является использование ИИ и машинного обучения для выявления и предотвращения мошенничества. Развитие цифровых банковских и финансовых услуг открыло мошенникам новые возможности для использования уязвимостей в системе, и организации обращаются к технологиям искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы обнаруживать и предотвращать мошенничество в режиме реального времени.

Во время мероприятия приглашенные докладчики рассказали о негативном влиянии ИИ на их различные отрасли. Тем не менее, искусственный интеллект дает преимущества в улучшении функционирования бизнеса.

В разговоре с Сильвестром Мбеахом, специалистом по санкциям и финансовым преступлениям, Munich Re, мы спросили его о любых проблемах, с которыми сталкиваются компании в страховой отрасли, и о том, как можно использовать ИИ для решения этой проблемы. Он сказал: «В настоящее время существует множество унаследованных систем и самостоятельных традиционных страховок, где люди используют старые системы, которые не объединены в одну.

Там, где мы можем преодолеть разрыв, когда мы используем единую систему, которая могла бы хранить почти всю информацию, таким образом, системы разведки могут прийти и выполнить работу, т. е. системы ИИ и модели ИИ. Я думаю, что это единственный способ, с помощью которого традиционное страхование сможет догнать более новые Insurtech».

Несмотря на преимущества технологии, мошенничество с использованием ИИ по-прежнему распространено, и мы должны помнить об этом.

Рой Белчамбер, руководитель отдела управления продуктами в NetGuardians, считает, что «уровень мошенничества стремительно растет» и «растет количество видов мошенничества, особенно мошенничество с санкционированными push-платежами», что вызывает тревогу у банков. Он также сказал, что «неявно там, где есть мгновенные платежи, мы склонны видеть, что есть и мгновенное мошенничество».

Когда его спросили, какой совет он мог бы дать для какой-либо техники защиты от мошенничества, Рой сказал: «У нас в NetGuardians есть подход, который сочетает неконтролируемое и контролируемое активное обучение, чтобы иметь возможность выявлять мошенничество в ваших подлинных транзакциях, чтобы иметь возможность заблокировать те [ungeniune payment]защитить своих клиентов и в то же время не блокировать слишком много подлинных платежей внутри банка и почти не испортить путь клиента к этим подлинным платежам».

Оливер Маспфуль, один из приглашенных докладчиков из Deutsche Bank, занимающийся моделированием борьбы с финансовыми преступлениями, поделился с нами своими мыслями об искусственном интеллекте, мошенничестве и их развитии. Он считает, что применение методов искусственного интеллекта к борьбе с отмыванием денег «очень интересно», а область борьбы с отмыванием денег — «очень особенная».

Далее Оливер сказал: «У нас нет данных, необходимых для обучения традиционных моделей машинного обучения. У нас также нет необходимой инфраструктуры, как правило, и у нас есть строгие ограничения в соответствии с законодательством. , в этой области, очень сложная и очень интересная, но также и очень многообещающая, потому что она может решить множество проблем, с которыми мы сталкиваемся в сфере ПОД».

Эксперт по моделированию финансовых преступлений также считает, что ИИ может помочь в управлении объектами, и «крайне важно объединить объекты вместе», поскольку технология может упростить «обнаружение сложной годовой аренды в сложных сетях, которое может быть достигнуто с использованием ИИ и машинного обучения».

Независимо от того, поддерживаете вы это или против, ИИ никуда не денется. Британское правительство недавно объявило о вложении 100 миллионов фунтов стерлингов в стартовое финансирование модели Foundation Taskforce Model, или, как они назвали ее, новой «экспертной рабочей группы», в надежде, что это поможет определить будущее развития ИИ в Великобритании.

Можно с уверенностью сказать, что, как и любая развивающаяся технология, искусственный интеллект имеет свои плюсы и минусы. Время покажет, насколько хорошо правительство, банки и крупные технологические компании смогут регулировать и обеспечивать безопасность использования ИИ, поскольку мы продолжаем видеть все больше и больше его в нашей повседневной жизни.