Ученые создали второго пилота с искусственным интеллектом для протезов бионических рук

Чтобы проверить свою руку с искусственным интеллектом, команда попросила неповрежденных участников и участников с ампутированными конечностями манипулировать хрупкими предметами: взять бумажный стаканчик и выпить из него или взять яйцо из тарелки и положить его куда-нибудь еще. Без ИИ они могли бы добиться успеха примерно один или два раза из 10 попыток. Когда ИИ-помощник был включен, их успех подскочил до 80 или 90 процентов. ИИ также снизил когнитивную нагрузку участников, а это означает, что им пришлось меньше концентрироваться на работе рук.

Но мы еще далеки от плавной интеграции машин с человеческим телом.

В дикую природу

«Следующий шаг — по-настоящему внедрить эту систему в реальный мир и позволить кому-нибудь использовать ее у себя дома», — говорит Траут. До сих пор эффективность бионической руки искусственного интеллекта оценивалась в контролируемых лабораторных условиях при работе с настройками и объектами, которые команда специально выбрала или спроектировала.

«Здесь я хочу сделать оговорку: эта рука не так ловка и ею не так легко управлять, как естественная, неповрежденная конечность», — предупреждает Джордж. Он считает, что каждый небольшой шаг вперед в протезировании позволяет людям с ампутированными конечностями выполнять больше задач в повседневной жизни. Тем не менее, чтобы достичь технологического уровня «Звездных войн» или «Киберпанка», где бионические протезы так же хороши или даже лучше, чем естественные конечности, нам потребуется нечто большее, чем просто постепенные изменения.

Траут говорит, что мы почти достигли цели в области робототехники. «Эти протезы действительно ловкие, с высокой степенью свободы», — говорит Траут, — «но нет хорошего способа ими управлять». Частично это сводится к проблеме получения информации от самих пользователей. «Электромиография поверхности кожи очень шумная, поэтому улучшение этого интерфейса с помощью таких вещей, как внутренняя электромиография или использование нейронных имплантатов, может действительно улучшить уже имеющиеся у нас алгоритмы», — утверждает Траут. Именно поэтому в настоящее время команда работает над технологиями нейронного интерфейса и ищет отраслевых партнеров.

«Цель состоит в том, чтобы объединить все эти подходы в одном устройстве», — говорит Джордж. «Мы хотим создать роботизированную руку с искусственным интеллектом и нейронным интерфейсом, работая с компанией, которая выведет ее на рынок для участия в более крупных клинических испытаниях».

Nature Communications, 2025. DOI: 10.1038/s41467-025-65965-9