Филипп Стрэк – экономист в области здравоохранения

Поздравляем Филиппа Страка с победой в 2024 году. Медаль Джона Бейтса Кларка. Медаль Джона Бейтса Кларка вручается ежегодно каждый апрель тому американскому экономисту в возрасте до сорока лет, который, как считается, внес наиболее значительный вклад в экономическую мысль и знания. Веб-страница Американской экономической ассоциации имеет хороший обзор своих исследований. Одна из ключевых областей исследований связана с экономикой информации.

Подход Страка к формализации идей прекрасно иллюстрируется его аксиоматической работой по функциям информационной стоимости. Эрроу (1985) заметил, что «существует стоимость информации, и формулирование разумных функций стоимости для информационных структур является важной и не полностью изученной частью теории принятия решений в целом». Страк (с Поматто и Тамузом, Американский экономический обзор 2023) представляет аксиоматизацию структур затрат, отражающую понятие «постоянной предельной стоимости информации». Основополагающие аксиомы такой ситуации естественны: более точная информация обходится дороже, а стоимость сбора н случайные выборки линейны по н, как в Уолде (1945) и Эрроу, Блэквелле и Гиршике (1949). При таких условиях в статье представлена ​​функция стоимости, которая является альтернативой затратам, основанным на энтропии, используемым в литературе по рациональному невниманию (Sims 2003). Связь стоимости информации с экономическими свойствами важна для изучения выбора информации и для тех, кто хочет понять растущий рынок данных.

Стрэк также применил экономику к вопросам конфиденциальности данных.

Его работа о конфиденциальности — второй пример его подхода к формализации расплывчатых концепций. Часто нам хотелось бы быть уверенными, что определенные политические или деловые решения «сохраняют конфиденциальность», что может означать, что сбор определенной информации запрещен или что эти решения не дискриминируют людей по защищенным характеристикам, таким как раса, пол или возраст. или даже потенциально сложные комбинации таких характеристик. Сейчас ведется много дискуссий о том, могут ли алгоритмы и ИИ усиливать или уменьшать «предвзятость», что бы это ни значило. Страк (с Яном, Эконометрика R&R 2024) предлагает и характеризует понятие сохранения конфиденциальности информационных структур, требуя, чтобы определенные аспекты состояния мира оставались конфиденциальными или чтобы решения принимались независимо от определенных аспектов этого состояния. Идея, как оказывается, отражается в требовании, чтобы нет последующего обновления должно происходить на защищенных наборах. Стрэк характеризует информационные структуры, которые соответствуют этому требованию, и показывает, как лицо, принимающее решения, может предварительно обработать данные, чтобы сделать их независимыми от защищенных характеристик, чтобы любой алгоритм, применяемый к этим данным, мог давать прогнозы, свободные от расовой или гендерной предвзятости.

Вы можете прочитать полностью отчет AEA здесь и его полный список публикаций здесь.