1757588157
2025-09-11 10:37:00
Politecnico di Milano и партнеры разработали фотонные чипы, которые используют легкие помехи для выполнения расчетов, обеспечивая более зеленую, более быстрое и более эффективное обучение искусственного интеллекта.
Команда международных исследователей показал Как обучение нейронных сетей непосредственно со светом на фотонных чипах может сделать ИИ быстрее и устойчивым.
Прорывное исследование, опубликованное в ПриродаВключил сотрудничество между Полиценико Ди Милано, EPFL Lausanne, Стэнфордским университетом, Кембриджским университетом и Институтом Макса Планка.
Исследование подчеркивает, как физические нейронные сети, которые используют аналоговые схемы, которые используют законы физики, могут обрабатывать информацию по новым способам.
Фотонные чипы, разработанные в «Политикенико», выполняют математические операции, такие как добавление и умножение посредством световых помех на кремниевые микрочипы всего несколько миллиметров размера.
Устраняя необходимость оцифровки информации, эти чипы резко сокращают как время обработки, так и потребление энергии. Исследователи также впервые разработали методику обучения «на месте», которая позволяет фотонному нейронным сетям полностью изучать задачи с помощью легких сигналов, а не полагаться на цифровые модели.
Результатом является учебный процесс, который быстрее, более эффективно и надежнее.
Такие достижения могут привести к более мощным моделям ИИ, способным работать непосредственно на устройствах вместо того, чтобы зависеть от энергии, жаждущих центров обработки данных.
Подход, который прокладывает путь для таких технологий, как автономные транспортные средства, портативные интеллектуальные датчики и системы обработки данных в реальном времени, которые являются более зелеными и быстрее.
Хотели бы вы узнать больше о ИИ, техническая и цифровая дипломатия? Если так, Спросите нашего дипломового чат -бота!
#Фотонные #чипы #открывают #путь #устойчивому #ИИ #тренируясь #со #светом
Читайте также
