Чему подледная рыбалка может научить нас принимать решения о поиске пищи

Подледная рыбалка – давняя традиция в странах Северной Европы, особенно популярны соревнования. По мнению ученых, эти соревнования также могут рассказать ученым кое-что о том, как социальные сигналы влияют на то, как мы принимаем решения о поиске пищи. новая бумага опубликовано в журнале Science.

Люди являются естественными собирателями даже в самых экстремальных средах обитания: выкапывают клубни в тропиках, собирают грибы, собирают ягоды, охотятся на тюленей в Арктике и занимаются рыбной ловлей, чтобы удовлетворить свои диетические потребности. Человеческий поиск пищи настолько сложен, что ученые полагают, что решение стольких разнообразных задач помогло нашему виду развить память, навигационные способности, навыки социального обучения и аналогичные продвинутые когнитивные функции.

Исследователи интересуются этим вопросом не только потому, что он может помочь уточнить существующие теории принятия социальных решений, но также может улучшить прогнозы о том, как различные группы людей могут реагировать и адаптироваться к изменениям в окружающей среде. По мнению авторов, предыдущие исследования в этой области, как правило, были сосредоточены на собирателях-одиночках, действующих в социальном вакууме. И даже при изучении решений, связанных с социальным поиском пищи, это обычно делается с помощью компьютерного моделирования и/или в лаборатории.

«Мы хотели выбраться из лаборатории» сказал соавтор Ральф Курверс Института человеческого развития Макса Планка и Берлинского технического университета. “Методы, обычно используемые в когнитивной психологии, трудно масштабировать в больших социальных контекстах реального мира. Вместо этого мы черпали вдохновение из исследований коллективного поведения животных, в которых обычно используются камеры для автоматической записи поведения и GPS для предоставления непрерывных данных о движении больших групп животных”.

Курверс и др. организовали для своих исследований 10 трехчасовых соревнований по подледной рыбалке на 10 озерах восточной Финляндии, в которых приняли участие 74 опытных рыбака-подледника. Каждый рыбак на льду носил GPS-трекер и камеру на голове, чтобы исследователи могли в режиме реального времени собирать данные об их перемещениях, взаимодействиях и том, насколько успешными они были в своих попытках рыбалки. В общей сложности они зафиксировали более 16 000 индивидуальных решений, касающихся выбора места и того, когда его менять. Затем эти данные сравнивались с вычислительными когнитивными моделями команды и агентным моделированием.