Шпаргалка по Tableau: полное руководство для начинающих

Tableau — это гибкий инструмент бизнес-аналитики и аналитики, который помогает пользователям во всех отраслях создавать отчеты и процессы принятия решений. Хотя это может быть не лучшим вариантом для частных лиц или стартапов с гораздо меньшими потребностями в аналитике.

Tableau — популярный инструмент бизнес-аналитики и анализа данных, известный своей способностью превращать сложные данные в действенные идеи. Tableau используется в самых разных отраслях, от здравоохранения до финансов, и дает организациям возможность принимать решения на основе данных. Его интуитивно понятный интерфейс и мощные возможности визуализации позволяют пользователям создавать убедительные истории данных, что делает его предпочтительным выбором для профессионалов, стремящихся эффективно использовать данные.

Независимо от того, являетесь ли вы опытным аналитиком данных или бизнес-лидером, стремящимся использовать возможности данных, Tableau предлагает набор инструментов для удовлетворения различных аналитических потребностей.

Перейти к:

Для чего используется Табло?

Tableau широко используется для отчетности, анализа данных и процессов принятия решений в разных подразделениях организации. Его области применения варьируются от отслеживания ключевых показателей эффективности до проведения углубленных исследований рынка и прогнозирования будущих тенденций.

Будучи гибким инструментом визуализации данных и бизнес-аналитики, Tableau позволяет пользователям подключаться к различным источникам данных — от простых электронных таблиц до сложных баз данных — и преобразовывать эти данные в интерактивные визуальные информационные панели и отчеты. С помощью этих визуализаций пользователи могут выявлять тенденции, закономерности и идеи, которые могут быть неочевидны в необработанных данных.

Как вы используете Табло?

Использование Таблицы начинается с подключения к источнику данных. Tableau совместим с многочисленными форматами данных и источниками, включая Excel, облачные данные и базы данных SQL. После подключения вы можете использовать интерфейс перетаскивания для создания визуализаций. Вы можете выбирать из множества типов диаграмм, применять фильтры и использовать функции детализации для более глубокого изучения данных.

СМОТРИТЕ: Вот как объединить строки и числа в Таблице.

Tableau также позволяет пользователям создавать информационные панели которые объединяют несколько визуализаций, что обеспечивает комплексное представление данных. Делиться идеями очень просто благодаря возможностям Tableau: публиковать информационные панели на Tableau Server или Tableau Online, что позволяет совместно принимать решения.

Легко ли выучить Tableau?

Легкость изучения Tableau во многом зависит от опыта и опыта работы с инструментами анализа данных. Для пользователей, знакомых с концепциями данных и принципами визуализации, начать создавать базовые визуализации относительно несложно. Однако освоение более сложных функций, таких как сложные расчеты и моделирование данных, может потребовать дополнительного времени и практики.

Tableau предлагает множество обучающих ресурсов, в том числе онлайн-уроки, форумы и учебные занятия, которые могут значительно облегчить процесс обучения. Активное сообщество Tableau также предоставляет новичкам благоприятную среду для обучения и обмена знаниями.

Нужно ли мне изучать Excel или SQL перед Tableau?

Хотя предварительное знание Excel или SQL не является обязательным условием для использования Tableau, знакомство с этими инструментами может улучшить работу пользователя с Tableau. Навыки Excel помогают пользователям понять организацию данных и базовый анализ, которые имеют основополагающее значение в Tableau. Что касается SQL, его знание будет преимуществом при работе с большими базами данных или выполнении сложных запросов к данным в Tableau.

СМОТРИТЕ: Узнайте, как создайте или используйте фильтр Top N в Tableau.

Тем не менее, Tableau спроектирован так, чтобы быть доступным для нетехнических пользователей, в том числе для тех, кто не имеет опыта работы с этими программами, предоставляя различные способы манипулирования и анализа данных без необходимости продвинутых навыков в Excel или SQL.

Ключевые особенности Таблицы

Хотя наиболее заметной особенностью Tableau являются возможности визуализации данных, его интуитивно понятный дизайн, а также возможности обработки и анализа данных делают его лучшим выбором для команд с разным уровнем опыта работы с данными. Некоторые из этих функций включают в себя:

• Визуализация данных: Пользователи могут создавать широкий спектр интерактивных и визуально привлекательных диаграмм, графиков и карт для преобразования сложных наборов данных в понятные и действенные идеи, что упрощает выявление тенденций и выбросов.
• Интерфейс перетаскивания: Интуитивно понятный интерфейс Tableau с возможностью перетаскивания делает его доступным для пользователей с разным уровнем технических знаний для создания сложных визуализаций.
• Расширенная аналитика: Расширенные аналитические функции, включая прогнозное моделирование и анализ тенденций, помогают пользователям прогнозировать будущие тенденции и принимать решения на основе данных даже без глубокого опыта в области науки о данных.
• Смешение данных: Способность Tableau объединять данные из нескольких источников в один набор данных для анализа особенно полезна при работе со связанными данными, которые хранятся в разных системах.
• Обработка данных в реальном времени: Возможности обработки данных Tableau в режиме реального времени позволяют пользователям анализировать данные по мере их обновления, что идеально подходит для команд, которым необходим актуальный анализ данных для своевременного принятия решений.

Чем хороша Tableau?

Tableau превосходно преобразует необработанные данные в осмысленную визуализацию, что делает ее отличным инструментом для принятия решений на основе данных. Это особенно эффективно для предприятий, которым необходимо анализировать и интерпретировать большие наборы данных, чтобы выявить тенденции и закономерности.

Кроме того, Tableau отлично подходит для создания комплексных отчетов и информационных панелей, которые рисуют целостную картину эффективности бизнеса. А возможности обработки данных в режиме реального времени Tableau означают, что она отлично подходит для таких сценариев, как мониторинг действующих финансовых рынков или отслеживание операционных показателей в режиме реального времени, которые требуют немедленного анализа данных.

Чем Tableau не подходит?

Несмотря на все свои возможности, Tableau имеет определенные ограничения. Во-первых, он не предназначен в первую очередь для подробного статистического анализа или расширенного прогнозного моделирования, для которого требуется специализированное статистическое программное обеспечение. Возможно, Tableau придется дополнить другими инструментами для глубокого манипулирования данными.

Кроме того, хотя Tableau может обрабатывать большие наборы данных, для чрезвычайно больших объемов данных могут потребоваться дополнительные инструменты подготовки данных для оптимизации производительности. И хотя его цена более доступна по сравнению с конкурентами, Tableau, возможно, не является наиболее экономически эффективным решением для очень малого бизнеса или отдельных пользователей, у которых ограниченные потребности в анализе данных, поскольку в таких сценариях его полный набор функций может быть недостаточно использован.

Лучшие интеграции Tableau

Широкий спектр интеграций Tableau можно разделить на категории по облачным сервисам, системам управления взаимоотношениями с клиентами, инструментам обработки больших данных, бизнес-приложениям, инструментам работы с электронными таблицами и интеграции приложений с информационными панелями. Сосредоточив внимание на приложениях для информационных панелей, некоторые из интеграций, которые вы можете ожидать на информационных панелях Tableau, включают в себя:

• WriteBackExtreme позволяет пользователям добавлять данные непосредственно в информационные панели Tableau с функциями для совместной работы, помощником по данным, корректировкой данных и консолью администрирования.
• Конструктор форм обратной записи предоставляет функциональность для создания форм в Tableau для ввода данных. Он позволяет пользователям вводить и обновлять данные непосредственно с панели управления, что упрощает управление наборами данных и их обновление, не выходя из среды Tableau.
• Pixel Perfect от USEReady это расширение для создания готовых к печати хорошо отформатированных отчетов непосредственно с информационных панелей Tableau, повышающее точность и эстетику печатных визуализаций Tableau.
• Синхронизированное обновление с помощью phData синхронизирует обновления информационной панели для всех пользователей, обеспечивая совместную работу над одними и теми же данными в режиме реального времени. Это особенно полезно для команд, одновременно работающих над срочными данными.
• Геопространственная аналитика Kinetica от Kinetica позволяет пользователям анализировать миллиарды точек данных на карте, используя серверный рендеринг базы данных Kinetica. Он отлично подходит для обработки крупномасштабных наборов геопространственных данных.

Место Tableau на рынке программного обеспечения для бизнес-аналитики и бизнес-аналитики

Tableau зарекомендовала себя как значительный игрок на рынке программного обеспечения для бизнес-аналитики. С долей рынка 15,09% в категории бизнес-аналитикиTableau занимает высокое место среди сотен конкурентов в этом секторе.

Приобретение Tableau компанией Salesforce в 2019 году для 15,7 миллиардов долларов ознаменовал поворотный момент, еще больше укрепивший позиции Tableau на рынке. Это слияние с экосистемой Salesforce расширило возможности Tableau, сделав его еще более мощным инструментом в сфере бизнес-аналитики и бизнес-аналитики. Репутация Tableau как ведущего инструмента бизнес-аналитики заслужена, о чем свидетельствует ее постоянный рейтинг лидер в магическом квадранте Gartner отраслевой анализ каждый год с 2012 года.

Основные конкуренты Tableau

• Гугл Лукер — это платформа бизнес-аналитики, которая использует свой уникальный язык моделирования LookML для обеспечения гибкого и мощного моделирования данных.
• Альтерикс предлагает платформу анализа данных, которая не требует кода и удобна для кода, с автоматизированными рабочими процессами и возможностями пространственного и прогнозного анализа.
• Домо обеспечивает облачную интеграцию данных и возможности создания информационных панелей в реальном времени, а также удобный интерфейс, который позволяет легко создавать визуализации данных и интерактивные информационные панели.
• Датабокс известна своими настраиваемыми панелями мониторинга, отслеживанием данных в реальном времени и визуализацией ключевых показателей эффективности, а также инструментами совместной работы, оповещениями и уведомлениями, которые особенно полезны для аналитики маркетинга и продаж.