Экономике не нужен настоящий AGI: генеральный директор Replit

Забудьте о создании сверхразума божественного уровня. Генеральный директор Replit Амджад Масад заявил, что нам не нужно это, чтобы изменить экономику и общество — нам просто нужен «функциональный AGI».

Генеральный директор стартапа по кодированию вибрации заявил в выпуске подкаста «a16z», опубликованном в четверг, что, хотя Силиконовая долина одержима над настоящим AGIпрактическая версия уже доступна, и она достаточно хороша для автоматизации огромных частей экономики.

«Мы можем полюбить функциональный искусственный интеллект», — сказал Масад. Он определяет функциональный AGI как ИИ, которому не нужно человеческое сознание или рассуждение, а нужны только системы, способные учиться на реальных данных и самостоятельно выполнять поддающиеся проверке задачи.

«Мы нацелимся на каждую отрасль экономики, и таким образом вы сможете автоматизировать большую часть труда», — сказал он. «Мы точно на этом пути».

Масад сказал, что он не уверен, что мы когда-нибудь достигнем настоящего AGI, того типа искусственного интеллекта, который сможет обучаться и адаптироваться в разных областях знаний, как человеческий разум.

Хотя истинный ОИИ может «вывести нас на новый уровень человеческой цивилизации», Масад сказал, что он «снисходительно относится к настоящему прорыву в области ОИИ, потому что то, что мы создали, очень полезно и экономически ценно».

Масад также сказал, что отрасль, возможно, застряла в «ловушке локального максимума», а это означает, что компании, занимающиеся искусственным интеллектом, оптимизируют то, что уже работает, вместо того, чтобы изобретать заново эту область. Гоняясь за небольшими, но прибыльными улучшениями сегодняшних больших моделей, они могут упустить путь к настоящему прорыву.

«Возможно, общая проблема на самом деле находится за пределами нашей жизни», — сказал Масад, имея в виду решение самой проблемы общего интеллекта. “Кто знает?”

Масад не ответил на запрос Business Insider о комментариях.

Мечта об AGI теряет свой блеск

Комментарии Масада приходят на фоне возобновления дебатов вопрос о том, является ли AGI вообще значимой целью.

Крупные лаборатории искусственного интеллекта по-прежнему считают AGI главным призом. OpenAI, Google, Meta и Microsoft посвятили своих лучших исследователей той же цели.

Однако некоторые эксперты сомневаются, смогут ли LLM когда-либо превратиться в настоящий общий интеллект.

«Никто с интеллектуальной честностью до сих пор не должен верить, что чистое масштабирование приведет нас к AGI», — написал в блоге в августе Гэри Маркус, лидер в области ИИ и автор бестселлеров. «Даже некоторые технические братья осознают реальность того, что «AGI в 2027 году» — это маркетинг, а не реальность».

Выпуск OpenAI GPT-5 также не оправдал шумихи вокруг AGI.

«Очевидно, что эта модель в целом разумна, хотя я думаю, что в том смысле, как большинство из нас определяет AGI, нам все еще не хватает чего-то очень важного или многих очень важных вещей», Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман сказал журналистам во время пресс-конференции в августе перед выпуском GPT-5.

Другие ветераны отрасли поддержали это предостережение. Главный научный сотрудник Меты по искусственному интеллекту, Янн ЛеКунсказал, что нам, возможно, еще «десятилетия» до достижения AGI.

«Большинство интересных проблем очень плохо масштабируются», — сказал ЛеКун в Национальном университете Сингапура в апреле. «Вы не можете просто предположить, что больше данных и больше вычислений означает более умный ИИ».