Экономят ли деньги узкие сети? – Экономист по здравоохранению

Согласно недавней статье Уоллес (2023), ответ «да», но делает это крайне неэффективно. Используя данные Medicaid за 2008–2012 годы из Департамента здравоохранения штата Нью-Йорк, автор обнаружил, что:

Используя случайную выборку более 50 000 участников программы Medicaid в Нью-Йорке, я представляю причинно-следственные доказательства того, что более узкие сети являются грубым инструментом для сокращения расходов на здравоохранение. В то время как более узкие сети ограничивают расходы, они делают это, создавая хлопотные издержки, которые сокращают количество, с умеренным влиянием на цены, уплачиваемые поставщикам. Участники, назначенные на более узкие сети, используют меньше как необходимых, так и ненужных услуг и менее удовлетворены своими планами. Используя мои причинно-следственные связи для построения контрфактических моделей, я выявляю альтернативную политику назначения, которая сокращает расходы, не нанося ущерба удовлетворенности, сопоставляя потребителей с более узкими сетями, включающими их поставщиков.

Если использование узких сетей неэффективно, почему планы используют этот инструмент? По Уоллесу, одной из ключевых причин является неблагоприятный отбор.

…выбор плана более больными участниками более чувствителен к широте сети, предполагая, что — в отсутствие регулирования — планы могут создавать сети, которые уже, чем социально оптимальные, в попытке выбрать более здоровых пациентов.

Уоллес рекомендует использовать подход «умных настроек по умолчанию», при котором участникам программы Medicaid автоматически назначаются недорогие планы, которые они, скорее всего, не предпочтут.

Интуитивно это достигается путем сопоставления участников с более узкими сетями (для сокращения расходов), которые, тем не менее, включают их обычный источник ухода (для повышения удовлетворенности). Эти симуляции имеют четкие политические последствия для Нью-Йорка, но преподносят более общий урок более чем 30 штатам, в которых реализуются обязательные программы управляемого медицинского обслуживания Medicaid: автоматическое назначение может быть мощным инструментом для достижения целей программы (например, снижения затрат и повышения удовлетворенности) без ненужных затрат. ограничение выбора подписчиком планов.

Степень, в которой эти «умные значения по умолчанию» действительно сэкономят средства, вероятно, зависит от множества факторов, в том числе от устойчивости по умолчанию, степени, в которой агентства штата по программе Medicaid могут предсказать обычный источник медицинской помощи, а также постоянство обычного источника медицинской помощи во времени. Тем не менее, наличие умных настроек по умолчанию с большим выбором было бы предпочтительнее для пациентов по сравнению с очень узкими сетями с ограниченным выбором.