Экспертиза умирает? Опрос показывает, как австралийцы реагируют на ИИ на рабочем месте

Почти каждая профессия, требующая компьютера, потрясена внезапными изменениями: миллионы работников по всему миру вынуждены адаптироваться или страдать.

Менее чем за два года генеративный ИИ превратился из странной новинки в крайнюю необходимость. Он прошел путь от чего-то, что едва могло понять, как создавать человеческие руки без добавления четырех дополнительных пальцев, до способности создавать невероятно реалистичные видеоролики, которые теперь обманывают даже самых опытных скроллеров.

Корпорации на всех континентах теперь изо всех сил пытаются принять что-либо с буквами «ИИ», убежденные, что неспособность сделать это будет означать отставание в денежной гонке.

Во многом именно поэтому стоимость компаний, производящих компьютерные чипы, таких как Nvidia, в этом году взлетела до беспрецедентного пика, но это совсем другая проблема.

Этот бум можно сравнить с бешеными пассажирами «Титаника», спешащими к спасательным шлюпкам, за исключением того, что в этом случае отрасль бежит главным образом из-за страха пропустить следующую великую промышленную революцию.

За кулисами некоторые руководители в частном порядке признаются, что едва понимают инструменты, которые используют. Но развернуть их они должны, потому что это делают все остальные.

Эта паническая гонка создала более глубокую и тревожную возможность: компании используют своих работников в качестве невольных систем обучения ошибочному экспериментальному ИИ.

Сотрудники становятся защитой и буфером от катастрофических ошибок. Тем не менее, когда эти модели созреют и впитают достаточно институциональных знаний, чтобы функционировать без вмешательства человека, все будет готово.

Совершенно новый отчет Professionals Australia обнажил то, как австралийцы относятся к тому, что им приходится управлять революцией, и некоторые из респондентов не уклонились от суровой правды.

ИИ «не всегда к лучшему»

Рабочие по всем направлениям описали аналогичные ситуации во многих областях, где системы искусственного интеллекта появились внезапно, и для сотрудников в срочном порядке развернулись внутренние и обязательные «программы обучения».

“ИИ прибыл на наше рабочее место без предупреждения. Мы должны доверять ему, но не подвергать сомнению”, – написал один из работников.

Согласно данным, 78 процентов специалистов уже используют инструменты искусственного интеллекта, но менее 20 процентов прошли обучение работе с ними. В докладе говорится, что “ИИ больше не является проблемой будущего. Он уже влияет на то, кого нанимают, продвигают по службе или контролируют”.

Между тем, 84 процента респондентов опасаются, что искусственный интеллект будет использоваться для принятия решений, влияющих на их работу, а 65 процентов называют конфиденциальность и целостность данных своей главной заботой.

Корпорации обычно обещают, что ИИ просто поможет оптимизировать работу и гарантировать, что работники смогут более эффективно проводить свое время.

Опрошенные профессионалы рассказывают другую историю. В отчете говорится, что вместо снижения рабочей нагрузки ИИ часто «добавляет задачи, а не удаляет их, поскольку результаты необходимо проверять, исправлять или переделывать».

Один из работников ИКТ объяснил: «Это призвано сэкономить время, но при этом создает больше работы».

«Это похоже на управление младшим коллегой, который никогда не учится на своих ошибках», — написал другой.

Хотя это правда, что ИИ может сэкономить огромное количество времени для некоторых задач, особенно вычислений и форматирования, правда заключается в том, что очень немногие из тех, кто отстаивает его эффективность, осознают более широкие проблемы, включая возможное массовое перемещение рабочей силы и проблему общего устаревания людей.

Бывший учёный в области ИИ Джеффри Хинтон, которого до тошноты цитировали по этой теме, предполагает, что мы как вид ещё не готовы понять всю степень опасности, которую представляет ИИ, и мы играем с ним ради экономической выгоды на свой страх и риск.

Но, как и большинство стратегий, реализуемых корпоративным сектором, ИИ рассматривается в первую очередь как источник дохода.

“Мы не боимся ИИ. Мы боимся того, что происходит, когда никто не слушает тех, кто его понимает”, – язвительно заметил один из специалистов в области ИКТ.

Экспертиза постепенно сводится на нет

За статистикой стоят люди, несущие невидимое бремя. Многие описывают чувство утраты свободы действий, когда системы появляются без консультаций.

«Решения, которые когда-то основывались на экспертных знаниях, заменяются непрозрачными алгоритмами», — говорится в докладе.

Это рисует картину вполне реального сценария, происходящего сегодня в бесчисленных секторах, где профессионалы постепенно посвящают большую часть своей рабочей недели совершенствованию работы ИИ, а не выполнению задачи самостоятельно.

Хотя человеку может потребоваться больше времени, чтобы выполнить задачу от начала до конца, психологическое воздействие на человека, сделавшего карьеру в этой области и которого теперь просто используют как «человека в курсе», является значительным.

«Мы до сих пор заставляем это работать, потому что это то, что делают профессионалы», — написал в опросе один учёный.

В самом отчете никогда не говорится об AGI, но описываемая в нем структурная модель — это та же модель, которая предшествует каждой потере рабочих мест, вызванной автоматизацией, в истории.

Бессистемное внедрение ИИ, охватывающее множество стран, областей и компаний, рискует вызвать у поколений чувство экзистенциализма.

Поскольку ясного будущего не видно, а магнаты искусственного интеллекта, такие как Илон Маск и Сэм Альтман, с гордостью заявляют, что десятки миллионов людей очень скоро останутся без работы, нетрудно понять, почему.

Чего требуют австралийцы?

Однако не все так мрачно и мрачно.

В отчете отмечается, что некоторые профессионалы с оптимизмом смотрят на ИИ, но их оптимизм условен. Они знают, как выглядит хороший ИИ, потому что видели, что делает плохой ИИ.

Они ценят прозрачность со стороны своего работодателя и чувствуют себя гораздо комфортнее, зная, что их опыт будет цениться в долгосрочной перспективе.

«Цель — сотрудничество между человеческим мышлением и эффективностью машин», — написал один из сотрудников.

«Самая надежная защита от неудач – это информированная рабочая сила».

Они также хотят знать, что их коллеги осведомлены о рисках, связанных с тем, что ИИ может выполнять львиную долю работы, особенно когда он может допускать ошибки.

«Это похоже на управление младшим коллегой, который никогда не учится на своих ошибках», — написал инженер.

В отчете также говорится, что работники требуют большего регулирования: более 90 процентов респондентов призывают к введению обязательных национальных стандартов, настаивая на том, что системы искусственного интеллекта должны быть «объяснимыми, отслеживаемыми и подотчетными».

«ИИ не будет определять будущее Австралии. Это сделают профессионалы».

Мысли? [email protected]