Этот американский стартап производит важнейший материал для чипов и бросает вызов японскому гиганту

Thintronics обещает продукт, специально созданный для вычислительных потребностей эпохи искусственного интеллекта — набор новых материалов, которые, по утверждению компании, обладают более высокими изоляционными свойствами и, в случае их принятия, могут означать центры обработки данных с более высокой скоростью вычислений и более низкими затратами на электроэнергию.

Компания находится в авангарде грядущей волны новых компаний, базирующихся в США, чему способствовала сумма в 280 миллиардов долларов. ЧИПС и Закон о науке, которая стремится выделить часть полупроводникового сектора, в котором доминирует лишь горстка международных игроков. Но чтобы добиться успеха, Thintronics и ее коллегам придется преодолеть ряд проблем — решить технические проблемы, разрушить давние отраслевые отношения и убедить мировых полупроводниковых гигантов принять новых поставщиков.

«Изобретать новые платформы материалов и внедрять их в мир очень сложно», — говорит основатель и генеральный директор Thintronics Стефан Пастин. Это «не для слабонервных».

Узкое место в изоляторе

Если вы узнали имя Ajinomoto, вы, вероятно, удивитесь, узнав, что оно играет решающую роль в секторе производства чипсов: компания более известна как ведущий мировой поставщик приправы с глутаматом натрия. В 1990-х годах компания Ajinomoto обнаружила, что побочный продукт глутамата натрия является отличным изолятором, и с тех пор она пользуется почти монополией в нишевом материале.

Но Аджиномото не производит никаких других деталей, которые идут на чипы. Фактически, изоляционные материалы в чипах основаны на рассредоточенных цепочках поставок: на одном уровне используются материалы Ajinomoto, на другом — материалы другой компании и так далее, при этом ни один из слоев не оптимизирован для совместной работы. Полученная система работает нормально, когда данные передаются по коротким путям, но на больших расстояниях, например, между чипами, слабые изоляторы действуют как узкое место, тратя энергию и замедляя скорость вычислений. В последнее время это становится растущей проблемой, особенно с учетом того, что масштабы обучения ИИ становятся все дороже и потребляют больше ресурсов. сногсшибательный количества энергии. (Аджиномото не ответил на запросы о комментариях.)

Ничто из этого не имело особого смысла для Пастина, химика, который в 2019 году продал свою предыдущую компанию, специализировавшуюся на переработке твердых пластмасс, компании по производству промышленных химикатов. Примерно в то же время он начал верить, что химическая промышленность может медленно внедрять инновации. и он считал, что та же самая закономерность удерживает производителей микросхем от поиска лучших изоляционных материалов. В индустрии микросхем, по его словам, на изоляторы «рассматривают как на рыжеволосого пасынка» — они не видят прогресса, достигнутого с транзисторами и другими компонентами микросхем.

В том же году он запустил Thintronics в надежде, что взлом кода на более качественном изоляторе сможет обеспечить центрам обработки данных более высокую скорость вычислений при меньших затратах. Эта идея не была новаторской — постоянно исследуются и внедряются новые изоляторы, — но Пастин верил, что сможет найти подходящую химию, чтобы совершить прорыв.