Несмотря на то, что есть много работы, Тедраке говорит, что все доказательства пока предполагают, что подходы, используемые для LLMS, также работают для роботов. «Я думаю, что все меняет все», – говорит он.
Конечно, прогресс в робототехнике стал более сложным в последнее время, когда видеоконтроливы показывают коммерческие гуманоиды, выполняющие сложные дела, такие как Загрузка холодильников или Установка мусора с кажущейся легкостью. Однако зажимы на YouTube могут быть обманчивыми, а гуманоидные роботы, как правило, либо телеоперационные, тщательно запрограммированные заранее, либо обучены выполнять одну задачу в очень контролируемых условиях.
Новая работа в Атласе является большим признаком того, что роботы начинают испытывать такие эквивалентные достижения в робототехнике, которые в конечном итоге привели к общим языковым моделям, которые дали нам Чатгпт В области генеративного ИИ. В конце концов, такой прогресс может дать нам роботов, которые способны работать в широком спектре грязных сред с легкостью и способны быстро изучать новые навыки – от труб сварки до изготовления эспрессо – без обширного переподготовки.
«Это определенно шаг вперед», – говорит Кен Голдберг, роботист из Калифорнийского университета в Беркли, который получает некоторое финансирование от TRI, но не участвовал в работе Атласа. «Координация ног и рук – это большое дело».
Однако Голдберг говорит, что идея возникающего поведения робота следует тщательно относиться. Так же, как удивительные способности крупных языковых моделей иногда можно проследить до примеров, включенных в их учебные данные, он говорит, что роботы могут продемонстрировать навыки, которые кажутся более новыми, чем они есть на самом деле. Он добавляет, что полезно узнать подробности о том, как часто робот преуспевает и каким образом он терпит неудачу во время экспериментов. Ранее TRI была прозрачна с работой, выполненной на LBM, и вполне может выпустить больше данных о новой модели.
Независимо от того, будет ли простое масштабирование данных, используемых для обучения моделей роботов, будет разблокировать постоянно более неотъемлемого поведения, остается открытым вопросом. В дебаты Проводится в мае на Международной конференции по робототехнике и автоматизации в Атланте, Голдберг и другие предупреждали, что инженерные методы также будут играть важную роль в будущем.
Тедрак, например, убежден, что робототехника близится к точке перегиба, которая позволит более реальному использованию гуманоидов и других роботов в реальном мире. «Я думаю, что нам нужно вывести этих роботов из мира и начать выполнять реальную работу», – говорит он.
Что вы думаете об новых навыках Атласа? И вы думаете, что мы направляемся на прорыв в стиле Catgpt в робототехнике? Дайте мне знать ваши мысли на [email protected].
Это издание Будет рыцарь Ай -лабораторный информационный бюллетеньПолем Прочитайте предыдущие информационные бюллетени здесь.
2025-09-03 18:00:00
1756942234
#Этот #робот #нуждается #только #одной #модели #ИИ #чтобы #освоить #человеческие #движения
Читайте также
