В настоящее время исследователи разработали приложение для смартфона, которое может точно обнаруживать инфекцию COVID-19 у человека, просто слушая его речь с помощью искусственного интеллекта. отчет от Независимого.
Скрыть
Исследование этого приложения (которое еще не прошло рецензирование) было представлено на Международном конгрессе Европейского респираторного общества в Барселоне.
Исследование показало, что модель ИИ работает с точностью 89 процентов, что намного выше, чем тесты бокового потока, которые используются для диагностики, точность которых варьируется в зависимости от бренда..
По словам исследователей, приложение может быть полезно в странах с низким уровнем дохода, где ПЦР-тесты дороги. На самом деле приложение могло проводить удаленное виртуальное тестирование со временем обработки менее одной минуты.
Они также подчеркнули, что установка, использующая их, может использоваться на входах в большие собрания для быстрого скрининга населения.
Для тех, кто не знает, COVID-19, как известно, влияет на верхние дыхательные пути и голосовые связки, изменяя голос человека. Используя эту черту, исследователи хотели посмотреть, можно ли обучить ИИ анализировать голос, чтобы обнаруживать болезнь.
Исследователи проанализировали базу данных с 893 аудиосэмплами от 4352 здоровых и инфицированных участников. 308 из них уже дали положительный результат на COVID-19.
Приложение будет получать основную информацию о пользователе смартфона, такую как демографические данные, история болезни и его привычки к курению. Затем приложение попросило их записать определенные дыхательные звуки, трижды покашляв, сделав три-пять глубоких вдохов изо рта и трижды прочитав короткое предложение на экране.
Исследователи использовали метод анализа голоса, названный анализом мел-спектрограммы, который определяет различные характеристики голоса, такие как громкость, мощность и изменение во времени, чтобы разделить несколько свойств голоса.
Они попробовали и протестировали несколько моделей ИИ и обнаружили, что долговременная память (LSTM) работает лучше, чем другие, с общей точностью 89 процентов.
Мое мЗдоровье ООО
Они объяснили: «Тест бокового потока имеет чувствительность всего 56 процентов, но более высокую степень специфичности — 99,5 процента. Это важно, поскольку это означает, что тест на боковой поток ошибочно классифицирует инфицированных людей как отрицательных на Covid-19 чаще, чем наш тест. Другими словами, с моделью AI LSTM мы можем пропустить 11 из 100 случаев, которые продолжат распространять инфекцию, в то время как тест бокового потока пропустит 44 из 100 случаев».
Исследователи подчеркнули, что результаты необходимо дополнительно подтвердить с помощью большой когорты участников. Более того, только пациенты, которые были активно вовлечены в приложение, используя его ежедневно или еженедельно, предлагали объем данных, необходимый для моделирования ИИ.
Джеймс Додд, руководитель проекта из Бристольского университета в Великобритании, в заключение заявил: «Необходимо дальнейшее изучение взаимодействия с пациентами, чтобы определить, какой уровень точности является приемлемым и как система оповещения об обострениях будет работать на практике. Внедрение сенсорных технологий может еще больше улучшить мониторинг и повысить прогностическую эффективность моделей».
Больше в мире технологии а также наукаПродолжай читать Indiatimes.com.
