Является ли законным взимать больше за рейс, которому он идет на похороны, чем кому он путешествует для удовольствия? «Мы сталкиваемся с новой границей потенциального насилия» | Технология

Билет на самолет не всегда стоит одинакового. Цена может варьироваться в зависимости от места, дня недели, времени полета или времени года, среди прочего. Но что, если также будут обвинены те, у кого есть срочность, например, посещение похорон? Это то, что он намеревался сделать Авиационные линии авиакомпании США: Установить персонализированные цены с помощью инструментов искусственного интеллекта (ИИ), которые обрабатывают конкретные данные от каждого клиента. Идея превзошла этим летом и собрана гневная критика некоторых конгрессменов и сенаторовдо такой степени, что компания отозвала инициативу.

Но дебаты проводятся: законно ли устанавливать конкретные цены для каждого клиента из анализа их личных данных? Для Лина Хан, президент Федеральной коммерческой комиссии (FTC, регулятор США) До января это то, что мы должны отрицать как общество. Юрист называет эту практику ценообразование наблюдения (Что -то вроде «цены наблюдения»). «Больше не то, что данные о вас собираются, а в том, что они также используются против вас, чтобы заряжать то, сколько вы можете заплатить», – сказал он недавно в подкасте. Эксперт задается вопросом, что произойдет, если родственник будет умер, и получит электронное письмо с доступными услугами погреба. Авиакомпания может знать, что пользователь хочет пойти на погребение и решить зарядить его больше. «Это одна из новых границ потенциального насилия, на котором мы должны быть на страже», – предупреждает он.

А FTC опубликовал отчет в январе В этом году, за три дня до увольнения Хана за перебранный Дональд Трамп, в котором он предупредил о вредных последствиях персонализированных цен через ИИ, как для конкуренции, так и для пользователей. «Существует обеспокоенность тем, что, по крайней мере, для некоторых потенциальных покупателей, ценообразование посредством наблюдения может привести к тому, что некоторые потребители платят более высокие цены, чем другие, в тех случаях, когда алгоритмы предсказывают, что потенциальный покупатель имеет сильное стремление к рассматриваемому продукту или услуге», – заключает расследование после проверки документов, предоставленных Mastercard, Accenture или McKinsey, среди других.

Это именно то, что стремится: чтобы достичь так называемого порога боли, максимальной цены, по которой клиент желает в данный момент времени. Подход состоит в том, чтобы использовать всю возможную личную информацию, от местоположения и демографических данных до перемещений мыши на веб -сайтах, которые посещаются, для использования недостатков клиентов. ИИ может обрабатывать большие базы данных, купленные у Брокеры данныхКомпании, которые собирают и продают цифровой след пользователей Интернета, в дополнение ко всей контекстной информации, которая уже была принята во внимание (время года, цены на конкуренцию и т. Д.).

Президент Delta Глен Хауенштейн сказал на встрече с инвесторами, которые могут точно рассчитать, сколько каждый клиент может заплатить за свой билет. Цель состояла в том, чтобы «иметь доступную цену на этот рейс в то время для этого конкретного человека». Он также сказал, что 3% ставок уже были рассчитаны с помощью ИИ, и что они намеревались достичь 20% к концу года.

«Последствия для индивидуальной конфиденциальности потребителей являются серьезными. Было показано, что в ценах путем наблюдения используется обширная личная информация, полученная по различным каналам третьей партии, включая данные о истории закупок пассажира, его поведение веб -навигации, геолокация, деятельность в социальных сетях, биометрические данные и финансовые положения», -говорится в трех сенаторах. В письме, отправленном главой Дельты Узнав свой план.

После полученных жалоб компания сделала заявление, в котором говорилось, что она не собирается использовать личную информацию пользователя для установки своих цен. FetcherrКомпания, которая разработала инструмент Delta, имеет среди своих клиентов другие авиакомпании, такие как Virgin Atlantic, Westjet, Viva Aerobus или бразильский Азул.

Уже известная практика

Цены давно были разными в зависимости от клиента. Или так попробуйте, по крайней мере, многие компании с возможностью сделать это. Например, задокументируется, что билет на самолет или другие продукты могут быть дороже, если они приобретены на iPhone, чем у Android (телефоны Apple дороже, чем остальные, поэтому это метадато, используемое устройство, служит индикатором аренды). Или это, если кто -то в несколько раз более чем по сравнению с тем же полетом и в конце концов он покупает его, окончательная цена, вероятно, будет выше, чем первая, которая была показана.

В Испании у нас есть недавний пример этого явления. Повышение цен Uber было очень прокомментировано, чтобы вернуться с фестиваля Mad Cool в Мадриде, который проходил в этом году в Вильяверде (к югу от столицы), среди пользователей, у которых было мало батареи и, следовательно, срочно необходимо подтвердить поездку до того, как терминал вышел.

Зарядка каждого клиента в любое время, который готов всегда платить за каждый продукт, – это идея, которая обладает исключительно с точки зрения бизнеса. «На теоретическом уровне это связано с избыточным избытком потребителей: если вы готовы заплатить 200 евро за то, что вы обратились к концерту вашей любимой группы, но это стоит вам 50, потому что вы голова и счастливы. Компании всегда пытались завоевать часть этого избытка с помощью различных методов. Классический случай -это пластин», -объясняет ульциал. esade. «В сценарии, в котором все компании устанавливают персонализированные цены, мы могли бы получить время, когда извлечение этого избытка была почти идеальной. Но это будет иметь залог: потребление будет сокращено, потому что, если пользователь посвящает большую часть своего дохода тому, что ему нравится больше всего, у него нет арендной платы до конца вещей», – говорит он.

Это законно в ЕС?

IA долгое время использовалась для установки цен на продукты. Например, Amazon может изменить количество своих статей в десятки раз в день, если они рекомендуют алгоритмы, которые анализируют информацию о конкуренции и поведении пользователей (например, если продукт продает много или мало), а также о событиях, климате или других аспектах, которые могут повлиять на продажи.

Но одна вещь заключается в улучшении методов анализа рынка, а другая включает в себя пользовательскую информацию в уравнение. Вот где ЕС устанавливает предел. «Статья 22 Общего правила защиты данных запрещает принятие полностью автоматизированных решений на основе ваших личных данных и которые влияют на ваши права или оказывают на вас другие соответствующие последствия», – объясняет Хорхе Гарсия Эрреро, специалист по защите данных. «Компания нуждается в согласии заинтересованной стороны, чтобы сделать это», – подчеркивает он.

В США, с другой стороны, использование личной информации для пользовательских цен не будет незаконным. Поэтому личности, такие как бывший президент FTC, три вышеупомянутых сенаторов -демократов или конгрессмен Грег Касар, просят, чтобы это было запрещено. «Я думаю, что все штаты должны одобрить запреты на цены на основе наблюдения, особенно если Конгресс не действует», – сказал Сэм Левин, который был директором Управления защиты потребителей США, по делу дельты. «У нас есть возможность защитить конфиденциальность и доступность обоих людей, пока не стало слишком поздно».