[Submitted on 4 Jul 2023]
Загрузите PDF-файл статьи Сины Алемохаммад и еще семи авторов под названием «Самопотребляющие генеративные модели сходят с ума».
Абстрактный:Сейсмические достижения в области генеративных алгоритмов искусственного интеллекта для изображений, текста и других типов данных привели к искушению использовать синтетические данные для обучения моделей следующего поколения. Повторение этого процесса создает аутофагическую (самопоглощающую) петлю, свойства которой плохо изучены. Мы проводим тщательный аналитический и эмпирический анализ с использованием современных моделей генеративных изображений трех семейств аутофагических петель, которые различаются тем, насколько фиксированные или свежие реальные данные обучения доступны на протяжении поколений обучения, а также тем, доступны ли образцы из предыдущего поколения. модели были предвзятыми, чтобы найти компромисс между качеством данных и разнообразием. Наш основной вывод во всех сценариях заключается в том, что без достаточного количества свежих реальных данных в каждом поколении аутофагического цикла будущие генеративные модели обречены на постепенное снижение качества (точности) или разнообразия (напоминаемости). Мы называем это состояние модельным расстройством аутофагии (MAD), проводя аналогию с коровьим бешенством.
История отправки
От: Ахмед Имтиаз Хумаюн [view email]
[v1]
Вт, 4 июля 2023 г., 17:59:31 UTC (46 840 КБ)
2024-01-18 07:01:14
1705561957
#Самопотребляющие #генеративные #модели #сходят #ума