Как E2B стал необходимым для 88% компаний из списка Fortune 100 и собрал 21 миллион долларов США.

E2bстартап, обеспечивающий облачную инфраструктуру, специально предназначенную для агентов искусственного интеллекта, закрыл раунд финансирования серии A 21 млн. Долл. Партнеры по пониманиюиспользуя растущий спрос на предприятие на инструменты автоматизации искусственного интеллекта.

Финансирование поступает в качестве замечательных 88% компаний из списка Fortune 100, уже подписались на использование платформы E2B, по словам компании, подчеркивая быстрое принятие технологии агента AI AI. Раунд включал участие существующих инвесторов ДецибелВ Подсолнечная столицаи Таквместе с известными ангелами, включая Скотта Джонстона, бывшего генерального директора ДокерПолем

Технология E2B рассматривает критический пробел в инфраструктуре, поскольку компании все чаще используют агенты искусственного интеллекта-автономные программы, которые могут выполнять сложные многоэтапные задачи, включая генерацию кода, анализ данных и просмотр веб-страниц. В отличие от традиционных облачных вычислений, предназначенных для пользователей людей, E2B предоставляет безопасные, изолированные вычислительные среды, где агенты искусственного интеллекта могут безопасно запускать потенциально опасный код без ущерба для корпоративных систем.

«Предприятия имеют огромные ожидания относительно агентов искусственного интеллекта. Однако мы просим их масштабировать и выступить на устаревшей инфраструктуре, которая не была разработана для автономных агентов»,-сказал Васек Млежнский, соучредитель и генеральный директор E2B, в эксклюзивном интервью с VentureBeat. «E2B решает это, оснащая агенты искусственного интеллекта безопасным, масштабируемой высокопроизводительной облачной инфраструктурой, разработанной специально для развертывания агентов по производству».

Seven-Bircure Monthly The SpiK

По данным Mlejnsky, финансирование отражает рост взрывчатых доходов: E2B добавляет «семь цифр» в новом бизнесе прямо в прошлом месяце. Компания обработала сотни миллионов сессий с песочницей с октября, демонстрируя масштаб, на котором предприятия развертывают агенты ИИ.

Список клиентов E2B читается как «Кто есть кто из ИИ Инновации: поисковая система» Недоумение Использует E2B для питания расширенных функций анализа данных для пользователей PRO, реализуя возможность всего за одну неделю. AI Chip Company Глель полагается на E2B для безопасного выполнения кода в своих составных системах ИИ. Платформа автоматизации рабочего процесса Линди Integrated E2B, чтобы включить пользовательское выполнение Python и JavaScript в рабочих процессах пользователя.

Технология стартапа также стала критической инфраструктурой для исследований искусственного интеллекта. Обнимающееся лицоведущий репозиторий модели ИИ, использует E2B для безопасного выполнения кода во время экспериментов по обучению подкреплению для воспроизведения передовых моделей, таких как DeepSeek-R1. Тем временем, Калифорнийский университет в Беркли Лмана Платформа запустила более 230 000 песочниц E2B для оценки возможностей веб -разработки крупных языковых моделей.

Firecracker Microvm

Основная инновация E2B заключается в использовании Firecracker Microvms -Легкие виртуальные машины, первоначально разработанные Amazon Web Services-для создания полностью изолированных сред для выполнения кода, созданного AI. Это касается основной задачи безопасности: агентам искусственного интеллекта часто необходимо запускать нерешенное код, который может потенциально повредить системы или получить доступ к конфиденциальным данным.

«При разговоре с клиентами и специальными предприятиями их самое большое решение – это почти всегда построить по сравнению с покупкой», – пояснил Млейнский в интервью Млежнски. «С помощью решения по сборке против покупки все действительно сводится к тому, хотите ли вы потратить в следующие шесть -12 месяцев, создавая эту команду по инфраструктуре от пяти до 10 человек, которая обойдется вам не менее полумиллиона долларов… или вы можете использовать наше решение для подключения и воспроизведения».

Платформа поддерживает несколько языков программирования, включая ПитонВ JavaScriptи C ++и может раскрутить новые вычислительные среды примерно в 150 миллисекундах-достаточно быстро, чтобы сохранить отзывчивости в реальном времени, которые пользователи ожидают от приложений искусственного интеллекта.

Корпоративные клиенты особенно ценят Подход E2B с открытым исходным кодом и гибкость развертывания. Компании могут самостоятельно самостоятельно платить всю платформу или развернуть ее в своих собственных виртуальных частных облаках (VPC), чтобы поддерживать суверенитет данных-критическое требование для Fortune 100 фирм, обрабатывающих конфиденциальную информацию.

Идеальное время, так как сдвиг сигнала Microsoft Mayoffs в сторону замены работника искусственного интеллекта

Финансирование поступает в ключевой момент для технологии агента искусственного интеллекта. Последние достижения в крупных языковых моделях сделали агенты ИИ все более способными выполнять сложные, реальные задачи. Microsoft недавно уволил тысячи сотрудников Ожидая, что агенты искусственного интеллекта будут выполнять ранее рабочую работу только для человека, Млежнский отметил в нашем интервью.

Тем не менее, ограничения инфраструктуры ограничивали принятие агента ИИ. Отраслевые данные предполагают меньше, чем 30% агентов искусственного интеллекта успешно попадают в развертывание производствачасто из -за проблем безопасности, масштабируемости и надежности, которые платформа E2B стремится решить.

«Мы строим следующее облако», – сказал Млейнский, излагая амбициозное видение компании. «Нынешний мир работает на Cloud 2.0, который был создан для людей. Мы строим облако с открытым исходным кодом для агентов искусственного интеллекта, где они могут быть автономными и надежно работать».

Рыночная возможность кажется существенной. Помощники генерации кода уже производят не менее 25% программного кода мира, в то время как JPMorgan Chase сэкономил 360 000 часов в год с помощью агентов по обработке документов. Руководители предприятия ожидают автоматизировать от 15% до 50% ручных задач с использованием агентов искусственного интеллекта, создавая огромный спрос на поддержку инфраструктуры.

Стратегия с открытым исходным кодом создает защитный ров против технических гигантов, таких как Amazon и Google

E2B сталкивается с потенциальной конкуренцией со стороны облачных гигантов, таких как Amazon, Google и Microsoft, которые теоретически могут повторить аналогичную функциональность. Тем не менее, компания создала конкурентные преимущества через свои Подход с открытым исходным кодом и сосредоточиться на конкретных случаях использования AI.

«Нам не заботится» о базовой технологии виртуализации, объяснил Млейнский, отметив, что E2B фокусируется на создании открытого стандарта для того, как агенты ИИ взаимодействуют с вычислительными ресурсами. «Мы даже как на самом деле сотрудничать со многими из этих облачных провайдеров, потому что многие корпоративные клиенты действительно хотят развернуть E2B в своей учетной записи AWS».

Компания Протокол песочницы с открытым исходным кодом стал де-факто стандартом, с сотнями миллионов вычислительных случаев, демонстрирующих его реальную эффективность. Этот сетевой эффект затрудняет вытеснение конкурентов, когда предприятия стандартизировались на своей платформе.

Альтернативные решения как Докер Контейнеры, хотя и технически возможны, отсутствуют изоляцию безопасности и характеристики производительности, необходимые для развертывания агента по производству. По словам Млейнски, для создания аналогичных возможностей, как правило, требуется 5-10 инженеров по инфраструктуре и не менее 500 000 долларов США в годовых затратах.

Функции предприятия, такие как 24-часовые сессии и 20 000 параллельных песочниц, Drive Drive 100 Усыновление

Успех предприятия E2B связан с функциями, специально разработанными для крупномасштабных развертываний ИИ. Платформа может масштабироваться от 100 параллельных песочниц на бесплатном уровне до 20 000 одновременных сред для корпоративных клиентов, причем каждая песочница способна работать до 24 часов.

Усовершенствованные предприятия включают в себя комплексную регистрацию и мониторинг, управление безопасностью сети и управление секретами – возможности, необходимые для требований Fortune 100. Платформа интегрируется с существующей предпринимательской инфраструктурой, предоставляя спрос на гранулированные контрольные команды.

«У нас очень сильный вход», – отметил Млежнский, описывая процесс продаж. «Как только мы занялись 87%, мы вернемся к этим 13%». Возражения клиента обычно фокусируются на контроле безопасности и конфиденциальности, а не на фундаментальных технологических проблемах, что указывает на широкое принятие рынка основного ценностного предложения.

BET Insight Partners 21 млн. Долл. США подтверждает инфраструктуру ИИ в качестве следующей крупной категории программного обеспечения

Партнеры по пониманию«Инвестиции отражают растущее доверие инвесторов в компании по инфраструктуре искусственного интеллекта. Глобальный инвестор по программному обеспечению, который управляет регулирующими активами в размере более 90 миллиардов долларов, инвестировал в более чем 800 компаний по всему миру и увидел, что 55 портфельных компаний достигают первоначальных общественных предложений.

«Partners Partners взволнован, чтобы поддержать дальновидную команду E2B, когда они пионеруют основной инфраструктурой для агентов искусственного интеллекта», – сказал Правин Аккираджу, управляющий директор Insight Partners. «Такой быстрый рост и принятие предприятий могут быть трудно достичь, и мы считаем, что стандарт песочницы с открытым исходным кодом E2B станет краеугольным камнем безопасного и масштабируемого внедрения ИИ по всему обращению 100 и далее».

Инвестиции будут финансировать расширение команд E2B Engineering and Going To Market в Сан-Франциско, разработку дополнительных функций платформы и поддержку растущей клиентской базы. Компания планирует укрепить свой протокол песочницы с открытым исходным кодом в качестве универсального стандарта при разработке модулей корпоративного класса, таких как хранилище Секрета и инструменты мониторинга.

Игра инфраструктуры, которая может определить следующую главу Enterprise AI

Траектория E2B показывает фундаментальный сдвиг в том, как предприятия приближаются к развертыванию ИИ. В то время как большое внимание было сосредоточено на крупных языковых моделях и приложениях для искусственного интеллекта, быстрое принятие компании среди фирм Fortune 100 демонстрирует, что специализированная инфраструктура стала критическим узким местом.

Успех стартапа также подчеркивает более широкую тенденцию: когда агенты AI переходят от экспериментальных инструментов к критически важным системам, основные требования к инфраструктуре более похожи на требования традиционного предприятия, чем приложения для AI потребителя. Безопасность, соответствие и масштабируемость – не только производительность модели – теперь определяют, какие инициативы искусственного интеллекта преуспевают в масштабе.

Для лидеров предприятия технологии появление E2B как важнейшая инфраструктура предполагает, что стратегии трансформации искусственного интеллекта должны учитывать больше, чем просто выбор модели и разработка приложений. Компании, которые успешно масштабируют агенты по искусственному искусству, будут теми, которые инвестируют в начале специализированного уровня инфраструктуры, что делает возможной автономную операцию ИИ.

В эпоху, когда агенты искусственного интеллекта готовы справиться с постоянно растущей долю работы знаний, платформы, которые обеспечивают безопасное количество агентов, могут оказаться более ценными, чем сами агенты.