«ИИ может показаться волшебным сегодня, но он основан на десятилетиях развивающейся логики»

Искусственный интеллект может показаться волшебным сегодня, но он основан на десятилетиях развивающейся логики и вычислений, сказал Баладжи Падманабхан, директор, Центр искусственного интеллекта в бизнесе, Школа бизнеса Роберта Х. Смита, Университет Мэриленда.

Он выступал на дискуссии, организованном Индус о растущем влиянии и интеграции ИИ между доменами.

Начиная с самых ранних чат -ботов 1960 -х годов, профессор Падманабхан рассказал о том, как развивались определения интеллекта. По его словам, человеческий интеллект формируется памятью и опыт, в то время как системы ИИ учатся на данных и закономерности.

«Все в ИИ – это число», – сказал он, объясняя, как концепция внедрения позволяет машинам преобразовать даже абстрактные идеи в вычисляемые формы. Обучение в ИИ происходит посредством последовательностей входов и выходов, генерируя шаблоны и прогнозы в масштабе.

Ссылаясь на AlphaGo-система Google DeepMind, которая победила человеческих чемпионов в настольной игре, он разработал обучение подкреплению, где машины учатся через пробные, ошибки и обратную связь, хотя такие системы все еще в значительной степени зависят от дизайна и обучения под руководством человека.

Он определил образование, здравоохранение и военные как основные сектора, где ИИ набирает обороты. Обсуждение также упоминается в Альфу, школе в Остине, которая использует ИИ для персонализации обучения.

Отвечая на вопрос по регулированию искусственного интеллекта, профессор Падманабхан отметил, что даже у обычного обучения не хватало определенных ограждений, и ИИ ничем не отличался.

Обсуждение включало вопросы о боковом мышлении, встроенных архивах, искусственном интеллекте в спорте, играх и анализе боли.

Возникающая угроза

Он также отметил быстрые атаки впрыска как возникающая угроза, где манипулируемые входные данные могут привести к тому, что системы ИИ – особенно крупные языковые модели – в непреднамеренное или небезопасное поведение.

При более широких последствиях он отметил, что зависимость от ИИ может изменить человеческую память и познание с течением времени.

Обращаясь к управлению, он подчеркнул необходимость в сильной архитектуре проверки, политике справедливого использования, ориентированном на будущее планирование и рамках соответствия. «Нам нужно управлять системами, а не только ИИ», – сказал он.