Современные методы диагностики рака основаны на выявлении маркеров – молекул, которые указывают на конкретное состояние или процесс организма, которые поступают из связанной с ней опухоли или белка. Естественно, эти маркеры более распространены, когда опухоль уже значительно развилась. И чем более продвинутая опухоль, тем сложнее найти эффективные варианты лечения.
Теперь команда во главе с Гонсало Бернардесом, руководителем трансляционной биологической группы Национального центра онкологических исследований (CNIO), разработана Тест, который позволяет обнаружить твердые опухоли в начальных состояниях из простого образца кровиПолем Кроме того, тест также получает соответствующую информацию для выбора лечения. Исследование было опубликовано в научном журнале Nature Communications.
Чтобы достичь этого раннего обнаружения, команда во главе с португальским исследователем провела тест не к маркерам, выпущенным опухолью, а о защитной реакции организма на рак. С девятнадцатого века известно, что появление раковых клеток вызывает изменения в иммунной системе, а также было известно, что эти изменения более интенсивны на самых ранних стадиях рака. Но они никогда не использовали для диагностики. Новое исследование фокусируется на них, в частности, на изменениях в белках крови, которые возникают, когда рак изменяет иммунную систему.
«Наш подход – объясняет Гонсало Бернардес – был особенно эффективен для обнаружения ранних опухолей, что является фундаментальным, потому что, если мы обнаружим их во времени, мы можем лечить многие виды рака».
При повышении этого подхода команда нашла проблему: Человеческая кровь содержит более 5000 белковчто сильно препятствует вашему анализу. Следовательно, они использовали биоинформатический анализ и ограничивали объект исследования пятью аминокислотами: лизин, триптофан, тирозин, цистеин и цистеин, не связанные с дисульфурскими связями.
Затем они представили образец в реакции, которые испускают флуоресценцию при применении – флуорогенные – и которые выявили точную концентрацию каждой из этих аминокислот в плазме. Благодаря инструменту искусственного интеллекта машинного обучения (автоматическое обучение, по -испански), выявленные в этих концентрациях моделей, которые могут быть переведены в диагностические признаки.
Как объяснено в опубликованной статье, Они применили эту технику в образцах 170 пациентов и смогли идентифицировать 78% раковых заболеваний со скоростью 0% ложных срабатываний.
Бернардес также подчеркивает, что тест прост в использовании, поскольку он требует только небольшого образца крови и использования простых реагентов, обнаруженных в любой больнице. Чтобы поставить диагноз, команда Bernardes, также профессор Кембриджского университета (Великобритания), разрабатывает платформу, которая будет анализировать данные.
Образцы, изученные до сих пор, не принадлежали исключительно людям с раком: «Это очень важные разные этапы.
И эти исключительные сигналы каждого типа рака также предоставляют другую информацию, представляющую огромный интерес для клинической практики: будет ли пациент реагировать на определенные методы лечения. В статье описывается, что тест был правильным в 100% прогнозов, что пациент не будет реагировать на антиметазное лечение. Когда я предсказал, что отвечу, Точность была 87%. Поэтому они гарантируют, что тест также может быть использован для выполнения точной медицины при выборе лечения.
Выборки из 170 пациентов было достаточно, чтобы попасть сюда, но исследователь признает, что необходимо иметь гораздо больше данных для завершения коммерческой разработки теста. Для этого уже проводятся два клинических исследования в Соединенном Королевстве, обнаруженных национальной системой здравоохранения этой страны, и ряд других эссе, проходящих в различных странах, таких как Соединенные Штаты и Китай. После разработки платформа будет ожидать, что будет ожидать через компанию Spin Off Company в Кембридже под названием Proteotype Ltd., из которой Бернардес является соучредителем, наряду с другими авторами.
#них #развивается #тест #способный #обнаруживать #опухоли #на #начальных #стадионах #образцом #крови
Продолжение темы
