Применимость против перемещения работы: дальнейшие примечания о нашем недавнем исследовании ИИ и профессий

Недавно мы выпустили газету (Работа с ИИ: измерение профессиональных последствий генеративного ИИ), которые изучали, какие профессии могут найти AI -чат -ботов полезными и в какой степени. Документ вызвал значительную дискуссию, что неудивительно, поскольку люди глубоко заботятся о будущем ИИ и рабочих мест – это часть того, почему мы думаем, что важно изучить эти темы.

К сожалению, не все обсуждение было точным в своем изображении масштаба или выводов исследования. В частности, наше исследование не делает никаких выводов о устранении рабочих мест; В статье мы явно предупредили от использования наших выводов, чтобы сделать такой вывод.

Учитывая важность этой темы, мы хотим прояснить любые недоразумения и предоставить более усвождаемую резюме статьи, нашу методологию и его ограничения.

Что наше исследование нашло?

Мы решили лучше понять, как люди используют ИИ, подчеркивая, где ИИ может быть полезен в разных профессияхПолем Для этого мы проанализировали, как люди в настоящее время используют генеративный ИИ – специально Microsoft Bing Copilot (ныне Microsoft Copilot) – для помощи в задачах. Затем мы сравнили эти наборы задач с O*net Database (открывается в новой вкладке)широко используемая система профессиональной классификации, для понимания потенциальной применимости к различным профессиям.

Мы обнаружили, что ИИ является наиболее полезным для задач, связанных с работой знаний и общением, особенно таких задач, как написание, сбор информации и обучение.

Те, кто занимается занятиями с этими задачами, могут принести пользу, учитывая, как ИИ может использоваться в качестве инструмента, чтобы помочь улучшить свои рабочие процессы. С другой стороны, неудивительно, что физические задачи, такие как выполнение операций или движущихся объектов, имели менее прямую применимость AI Chatbot.

Таким образом, в сумме наша статья посвящена определению профессий, где ИИ может быть наиболее полезным, помогая или выполняя подзадачи. Наши данные не указывают и не предполагали, что определенные задания будут заменены ИИ.

Методологические ограничения признаны и важны

Статья прозрачна в отношении ограничений нашего подхода.

Мы проанализировали анонимные разговоры Bing Copilot, чтобы увидеть, какие действия пользователи ищут помощь в области искусственного интеллекта, и какие действия могут выполнять AI при сопоставлении с базой данных O*Net. Хотя O*Net предоставляет структурированный список действий, связанных с различными профессиями, он делает нет Захватить весь спектр навыков, контекста и нюансов, необходимых в реальном мире. Работа – это гораздо больше, чем коллекция задач, которые это создают.

Например, задача может включать «написание отчетов», но O*net не будет отражать межличностное суждение, опыт домена или этические соображения, которые вступают в это хорошо. В документе признается этот пробел и предупреждает от чрезмерного интерпретации баллов применимости ИИ как меры способности ИИ заниматься занятием.

Кроме того, набор данных основан на запросах пользователей от Bing Copilot (с января по сентябрь 2024 года), на которые могут влиять такие факторы, как осознание, доступ или комфорт с инструментами ИИ. Разные люди используют разные LLMS для разных целей, и это также очень сложно (или почти невозможно) определить, какие разговоры выполняются в рабочем контексте или для досуга.

Наконец, мы оценили только использование чат -ботов ИИ, поэтому это исследование не оценивает воздействие или применимость других форм ИИ.

Куда мы идем отсюда?

Учитывая интенсивный интерес к тому, как ИИ будет формировать наше коллективное будущее, важно, чтобы мы продолжали учиться и лучше понимать его социальное и экономическое влияние. Как и во всех исследованиях по этой теме, результаты нюансы, и важно обратить внимание на этот нюанс.

Общественный интерес к нашим исследованиям в значительной степени основан на теме ИИ и перемещения работы. Тем не менее, наша текущая методология этого исследования вряд ли приведет к твердым выводам по этому поводу. ИИ может оказаться полезным инструментом для многих профессий, и мы считаем, что правильный баланс заключается в том, чтобы найти, как использовать технологию таким образом, чтобы использовать ее способности, дополняя человеческие стороны и учет предпочтений людей.

Для получения дополнительной информации от Microsoft о будущем работы и AI Skilling, посетите Microsoft. Индекс тенденции работы (открывается в новой вкладке) и Microsoft Elevate (открывается в новой вкладке)Полем

Открывается в новой вкладке