27 августа 2025 года
Новый трубопровод ускоряет обработку изображений по нескольким технологиям окрашивания.
Проект в Нью -Йорке Медицинская школа Икана на горе Синай разработал новый инструмент ИИ для обследования раковых тканей.
Новый вычислительный анализ с открытым исходным кодом был разработан для того, чтобы «преобразовать анализируемые ткани рака, и помочь проложить путь для более персонализированных методов лечения», оптимизируя анализ иммуногистохимии (IHC) и иммунофлуоресцентных (если) изображения, продуцируемые методами флуоресцентного окрашивания.
Эти задачи в основном выполняются вручную, что является трудоемким и обычно ограничивается небольшими областями образца ткани.
Описано в Природная биомедицинская инженерияТрубопровод AI был назван мультиплексным изображением, регистрация, количественная оценка и наложения, или Marqo.
В то время как рабочие процессы технологий клинической визуализации становятся все более упорядоченными, методология анализа и производства количественных данных с целым слайдом остается вычислительно интенсивной с доступными сторонними инструментами анализа, согласно команде Mount Sinai в своей статье.
Marqo опирается на предыдущую работу на горе Синай в 2024 году в инструмент, управляемый AI, специально для лечения и прогноза рака предстательной железы, используя глубокое обучение для извлечения морфологических особенностей из наборов данных, полученных из биопсии или хирургических гематоксилин и эозинных изображений.
«Мы разработали Marqo, чтобы заполнить большой пробел в этой области: превращение сложных цельнозерновых изображений в полезные, структурированные данные быстро и последовательно», – прокомментировал Sacha Gnjatic от Mount Sinai. «Автоматизируя тяжелую работу, мы позволяем экспертам сосредоточиться на интерпретации и открытии».
Marqo решает этот вызов тремя ключевыми способами, сказал проект. Во -первых, в то время как другие инструменты могут обрабатывать целые изображения, они часто требуют, чтобы пользователи разбивали слайды в патчи или полагаются на дорогостоящие вычислительные кластеры. Марко сохраняет слайды нетронутыми, все еще заканчивая работу за считанные минуты, а не часы.
Огромное обещание анализа ткани ИИ
Во -вторых, Marqo работает с целым рядом общих IHC и при того, чтобы окрашивал технологии, что облегчает сравнение в изучении и повышение воспроизводимости. Наконец, Marqo автоматически помечает вероятные положительные ячейки и назначает координаты и интенсивности маркеров, а затем передает окончательную проверку патологу, сохраняя человеческий опыт в центре рабочего процесса.
«Подходы ИИ имеют огромное обещание для анализа разнообразных типов тканей, но их реализация часто требует обширных наборов данных и может не иметь надежных механизмов для обеспечения специфичности сигнала», – написала команда.
В испытаниях с использованием образцов опухоли рака человека показатели Marqo при анализе мультиплексного окрашивания IHC были подтверждены путем сравнения с определением вручную патолога и количественной оценкой множественных маркеров.
Хотя MARQO в настоящее время предназначена для использования в исследованиях и не была подтверждена для клинической диагностики, его совместимость со стандартными клиническими методами окрашивания может позволить будущим применению в лаборатории патологии. Команда Mount Sinai планирует расширить свое использование в высокопроизводительных вычислительных средах для поддержки крупномасштабных проектов с участием миллионов оцифрованных слайдов тканей.
«Эта платформа может ускорить обнаружение биомаркеров, улучшить то, как мы предсказываем, какие пациенты получат пользу от конкретных методов лечения и в конечном итоге поддерживают разработку более точной диагностики рака», – сказала Сача Гнжат.
2025-08-27 08:37:00
1756284606
#Mount #Sinai #улучшает #анализ #раковых #тканей
Читайте также
